GPT-5.5 を選ぶ場合
- 総合能力 54.8 · コーディング 59.1
- 入力 $5/M · 出力 $30/M
- コンテキスト 1.05M · 最大出力 128K · 入力形式: テキスト · 画像 · PDF
GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash
GPT-5.5 と DeepSeek V4 Flash を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。
総合評価
TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは GPT-5.5 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は DeepSeek V4 Flash を選んでください。
この推奨は GPT-5.5 (xhigh) と DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) の比較に基づきます。
比較の要点
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
最適な用途
コーディング調査文書
高スループットコスト管理長いコンテキスト
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
分析知識業務専門業務
本番運用長文出力テキスト処理
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$5/M
$0.4286/M優位点
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$30/M
$1.2857/M優位点
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1.1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
画像, PDF, テキスト優位点
テキスト
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。
モデル選択ガイド
DeepSeek V4 Flash を選ぶ場合
- 総合能力 40.3 · コーディング 38.7
- 入力 $0.15/M · 出力 $0.30/M
- コンテキスト 1M · 最大出力 384K · 入力形式: テキスト
基本情報
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
名称
GPT-5.5GPT-5.5
モデル ID
GPT-5.5gpt-5.5
概要
GPT-5.5GPT-5.5 は、参照元で強調されている特徴として frontier OpenAI model, stronger コーディング/調査/データ分析 profile を持ちます。主な価値は broad professional intelligence and 構造化 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
提供元
GPT-5.5OpenAI
公開日
GPT-5.52026-04-23
コンテキスト長
GPT-5.51.1M
最大出力トークン
GPT-5.5128K
名称
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
モデル ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
概要
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash は、参照元で強調されている特徴として MoE 284B 総 / 13B 有効, 1M-token コンテキスト, スループット重視の推論 を持ちます。主な価値は 大規模 本番呼び出し, 高速 長文脈 処理 and コスト重視 自動化 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
提供元
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
公開日
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
コンテキスト長
DeepSeek V4 Flash1M
最大出力トークン
DeepSeek V4 Flash384K
名称
GPT-5.5GPT-5.5
名称
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
モデル ID
GPT-5.5gpt-5.5
モデル ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
概要
GPT-5.5GPT-5.5 は、参照元で強調されている特徴として frontier OpenAI model, stronger コーディング/調査/データ分析 profile を持ちます。主な価値は broad professional intelligence and 構造化 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
概要
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash は、参照元で強調されている特徴として MoE 284B 総 / 13B 有効, 1M-token コンテキスト, スループット重視の推論 を持ちます。主な価値は 大規模 本番呼び出し, 高速 長文脈 処理 and コスト重視 自動化 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
提供元
GPT-5.5OpenAI
提供元
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
公開日
GPT-5.52026-04-23
公開日
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
コンテキスト長
GPT-5.51.1M
コンテキスト長
DeepSeek V4 Flash1M
最大出力トークン
GPT-5.5128K
最大出力トークン
DeepSeek V4 Flash384K
価格
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
入力
GPT-5.5$5/M
出力
GPT-5.5$30/M
キャッシュ入力
GPT-5.5$0.5/M
入力
DeepSeek V4 Flash$0.4286/M
出力
DeepSeek V4 Flash$1.2857/M
キャッシュ入力
DeepSeek V4 Flash$0.0143/M
入力
GPT-5.5$5/M
入力
DeepSeek V4 Flash$0.4286/M
出力
GPT-5.5$30/M
出力
DeepSeek V4 Flash$1.2857/M
キャッシュ入力
GPT-5.5$0.5/M
キャッシュ入力
DeepSeek V4 Flash$0.0143/M
機能
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
推論
GPT-5.5
知識
GPT-5.52025-12-01
添付ファイル
GPT-5.5
入力モダリティ
GPT-5.5画像, PDF, テキスト
出力モダリティ
GPT-5.5テキスト
温度
GPT-5.5
ツール利用
GPT-5.5
推論
DeepSeek V4 Flash
知識
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
添付ファイル
DeepSeek V4 Flash
入力モダリティ
DeepSeek V4 Flashテキスト
出力モダリティ
DeepSeek V4 Flashテキスト
温度
DeepSeek V4 Flash
ツール利用
DeepSeek V4 Flash
推論
GPT-5.5
推論
DeepSeek V4 Flash
知識
GPT-5.52025-12-01
知識
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
添付ファイル
GPT-5.5
添付ファイル
DeepSeek V4 Flash
入力モダリティ
GPT-5.5画像, PDF, テキスト
入力モダリティ
DeepSeek V4 Flashテキスト
出力モダリティ
GPT-5.5テキスト
出力モダリティ
DeepSeek V4 Flashテキスト
温度
GPT-5.5
温度
DeepSeek V4 Flash
ツール利用
GPT-5.5
ツール利用
DeepSeek V4 Flash
ベンチマーク
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
総合能力
優位54.8
コーディング
優位59.1
総合能力
40.3
コーディング
38.7
知識・推論
GPQA
優位93.5%
HLE
優位44.3%
GPQA
89.4%
HLE
32.1%
コーディング
SciCode
優位56.1%
Terminal-Bench Hard
優位60.6%
SciCode
44.9%
Terminal-Bench Hard
35.6%
指示追従・Agent タスク
IFBench
75.9%
AA-LCR
優位74.3%
Tau2
93.9%
IFBench
優位79.2%
AA-LCR
63%
Tau2
優位95.0%
FAQ
GPT-5.5 と DeepSeek V4 Flash はどちらが優れていますか？
+
用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、GPT-5.5 と DeepSeek V4 Flash の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。関連する用途: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.
DeepSeek V4 Flash は GPT-5.5 より安いですか？
+
上の料金表で、GPT-5.5 と DeepSeek V4 Flash の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。
より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？
+
GPT-5.5 のコンテキスト長は 1.1M、DeepSeek V4 Flash は 1M です。
両方のモデルを TokenHub で利用できますか？
+
両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から GPT-5.5 と DeepSeek V4 Flash にリクエストを送信できます。