Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
65.5K
リリース日
N/A
入力$1.5 / 百万トークン
出力$7.5 / 百万トークン
Gemini 3.1 Pro Preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview は、参照元で強調されている特徴として reliability-focused Gemini 3 Pro refinement, better thinking/token efficiency/grounding を持ちます。主な価値は ソフトウェアエンジニアリング, factual work, agentic ツール利用 and プレビュー検証 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年2月19日
Modalities
Gemini 3.1 Pro Preview の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $12/M | $0.2/M | $0.375/M |
| >200K | $4/M | $18/M | $0.4/M | $0.375/M |
Gemini 3.1 Pro Preview の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Gemini 3.1 Pro Previewのモデル特長
Gemini 3.1 Pro Previewは、強化された推論、信頼性の高い多段階実行、長文脈のマルチモーダル分析を組み合わせ、高度なソフトウェア開発とAgent処理に対応します。
根拠に基づく複雑な推論
難しい問題を推論しながら、事実の一貫性を高め、推論トークンをより効率的に使用します。
信頼性の高いAgent実行
適切なツールを選択しながら多段階のワークフローを計画・完了し、一貫して最後まで実行します。
長文脈マルチモーダル理解
100万入力トークンを超えるコンテキストで、テキスト、画像、動画、音声、PDFを処理します。
Gemini 3.1 Pro Previewのユースケース
Gemini 3.1 Pro Previewは、複雑なソフトウェア開発、ツール駆動型Agent、根拠を重視するマルチモーダル調査に適しています。
複雑なソフトウェア開発
大規模コードベースを分析し、整合した変更を計画して、複数ファイルへテスト済みの修正を実装します。
ツール駆動型Agent処理
多段階タスクでツールを選択・順序付けし、中間結果を評価しながら定めた成果まで進めます。
マルチモーダル調査分析
長文書、録音、視覚的根拠を確認し、結果を統合して構造化された分析報告を作成します。
TokenHub API で Gemini 3.1 Pro Preview を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 3.1 Pro Preview のベンチマーク
Gemini 3.1 Pro Preview
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 46.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 55.5 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 94.1% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 44.7% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 58.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 53.8% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 77.1% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 72.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 95.6% |
指標の出典 Artificial Analysis
Gemini 3.1 Pro Preview の比較
Gemini 3.1 Pro Preview に関するよくある質問
Gemini 3.1 Pro Preview の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Gemini 3.1 Pro Preview はどの種類のモデルですか？+
Gemini 3.1 Pro Preview は、高度な推論、ソフトウェア開発、信頼性の高い多段階ツール利用向けの Google Pro プレビューモデルです。プレビューモデルのため、安定版になるまで挙動、識別子、提供状況が変わる可能性があります。
チームは Gemini 3.1 Pro Preview を何に使うとよいですか？+
複雑な多段階推論、ソフトウェア開発とコード保守、およびテキストと画像入力の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Gemini 3.1 Pro Preview が明確な技術的優位性を持つのはどこですか？+
実用上の主な強みは難問に対する高い推論力、ツールと関数呼び出しの有効活用、および事実整合性と根拠付けの改善です。この組み合わせは、ソフトウェア開発とコード保守で特に価値があります。
Gemini 3.1 Pro Preview ではなく別のモデルを選ぶべきなのはどのような場合ですか？+
安定したインターフェースと予測可能な挙動が必須の場合、最優先事項が極めて低い遅延である場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
Gemini 3.1 Pro Preview を TokenHub と連携する前に何を確認すべきですか？+
TokenHub では、Gemini 3.1 Pro Preview に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。プレビューの別名は更新・終了される可能性があるため、TokenHub 表示の正確な識別子を固定し、挙動変化をテストして移行経路を準備してください。
Gemini 3.1 Pro Preview を使い始めますか？
1つの API キーで Gemini 3.1 Pro Preview とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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