Kimi K3 vs Claude Opus 5

Kimi K3 と Claude Opus 5 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。

総合評価

TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは Claude Opus 5 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は Kimi K3 を選んでください。

この推奨は Kimi K3 と Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) の比較に基づきます。

比較の要点

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
最適な用途
コーディングマルチモーダルAgent
高難度タスクコーディングAgent
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
コスト管理長いコンテキスト本番運用
自律実行専門業務文書
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$2.8571/M優位点
$5/M
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$14.2857/M優位点
$25/M
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
テキスト, 画像
テキスト, 画像, PDF優位点
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。

モデル選択ガイド

Kimi K3Moonshot AI

Kimi K3 を選ぶ場合

  • 総合能力 57.1 · コーディング 76.2
  • 入力 $2.8571/M · 出力 $14.2857/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト · 画像 · 動画
Claude Opus 5Anthropic

Claude Opus 5 を選ぶ場合

  • 総合能力 60.7 · コーディング 78.0
  • 入力 $5/M · 出力 $25/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 128K · 入力形式: テキスト · 画像 · PDF

基本情報

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

名称

Kimi K3Kimi K3

モデル ID

Kimi K3kimi-k3

概要

Kimi K3Kimi K3は、高度な推論、コーディング、複雑なタスク実行のために設計された高性能AIモデルです。大規模なプログラミングプロジェクト、多段階の問題解決、知識集約型のアプリケーションで強力なパフォーマンスを発揮します。広範なコンテキスト処理能力とマルチモーダル機能を備え、K3はパワフルなAIエージェント、開発者ツール、エンタープライズレベルのアプリケーション構築に適しています。

提供元

Kimi K3Moonshot AI

公開日

Kimi K32026-07-16

コンテキスト長

Kimi K31M

最大出力トークン

Kimi K3131.1K

名称

Claude Opus 5Claude Opus 5

モデル ID

Claude Opus 5claude-opus-5

概要

Claude Opus 5Claude Opus 5は、Anthropicのフラッグシップモデルであり、高度な推論、コーディング、長期的なエージェントワークに最適です。エンドツーエンドのソフトウェアタスク、コードレビューとバグ発見、チャートやドキュメントの視覚分析、複雑なオフィス成果物、並行サブエージェントの調整に特に優れています。このモデルは、長時間のタスクでも強力な指示追従とツール使用を維持しつつ、レイテンシとトークン効率を優先する低労力設定でも効果的です。

提供元

Claude Opus 5Anthropic

公開日

Claude Opus 52026-07-24

コンテキスト長

Claude Opus 51M

最大出力トークン

Claude Opus 5128K

価格

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

入力

Kimi K3$2.8571/M

出力

Kimi K3$14.2857/M

キャッシュ入力

Kimi K3$0.2857/M

入力

Claude Opus 5$5/M

出力

Claude Opus 5$25/M

キャッシュ入力

Claude Opus 5$0.5/M

機能

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

推論

Kimi K3

知識

Kimi K3データなし

添付ファイル

Kimi K3

入力モダリティ

Kimi K3テキスト, 画像

出力モダリティ

Kimi K3テキスト

温度

Kimi K3

ツール利用

Kimi K3

推論

Claude Opus 5

知識

Claude Opus 52026-05-01

添付ファイル

Claude Opus 5

入力モダリティ

Claude Opus 5テキスト, 画像, PDF

出力モダリティ

Claude Opus 5テキスト

温度

Claude Opus 5

ツール利用

Claude Opus 5

ベンチマーク

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

総合能力

57.1

コーディング

76.2

総合能力

優位60.7

コーディング

優位78

知識・推論

GPQA

優位93.5%

HLE

44.3%

GPQA

93.2%

HLE

優位52.6%

コーディング

SciCode

優位58.7%

SciCode

55.7%

指示追従・Agent タスク

AA-LCR

優位74.7%

AA-LCR

70%

FAQ

Kimi K3 と Claude Opus 5 はどちらが優れていますか?

+

用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、Kimi K3 と Claude Opus 5 の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。関連する用途: kimi k3 vs claude opus 5, kimi k3 vs claude, kimi vs claude.

Claude Opus 5 は Kimi K3 より安いですか?

+

上の料金表で、Kimi K3 と Claude Opus 5 の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。

より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか?

+

Kimi K3 のコンテキスト長は 1M、Claude Opus 5 は 1M です。

両方のモデルを TokenHub で利用できますか?

+

両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から Kimi K3 と Claude Opus 5 にリクエストを送信できます。

ドキュメント

API リクエスト形式とモデルの機能を評価する際に参照したプロバイダーのドキュメント。