Qwen3.8 Max

qwen3.8-max

Qwen3.8-Maxは、2.4TパラメータのMoEフラッグシップモデルで、高度な推論、コーディング、エンタープライズ生産性向けに設計されています。ソフトウェア開発から専門的なワークフローまで、複雑で長期にわたるタスクを自律的に実行し、法務、金融、デザインなどの分野で本番レベルの成果を提供します。ネイティブなマルチモーダルインテリジェンスにより、Qwen3.8-Maxは長いコンテキスト内のテキスト、画像、動画を理解し、広範なドキュメントや長文コンテンツの深い分析をサポートします。エージェント機能により、複雑なワークフロー全体で自律的な計画、実行、検証、継続的な反復を可能にします。

Context Window

1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

2026年8月3日

Modalities

Qwen3.8 Max の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5mキャッシュ読み取り 5m
$2/M$6/M$0.25/M$2.5/M$0.17/M

Qwen3.8 Max の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

Qwen3.8 Maxのモデル特長

Qwen3.8 Maxは、推論、ネイティブな視覚理解、長期タスク計画、100万トークンのコンテキストを組み合わせ、複雑な専門業務に対応します。

専門分野の推論

このフラッグシップ推論モデルは、高度なコーディング、オフィス業務、法律、金融、デザイン関連タスクを想定しています。

ネイティブ視覚理解

テキスト、画像、動画を入力でき、視覚文書、図表、長時間動画の意味内容を解析できます。

長期文脈処理

100万トークンのコンテキストと自律的な計画能力により、分析と反復を重ねる長期タスクに対応します。

Qwen3.8 Maxのユースケース

Qwen3.8 Maxは、エンジニアリング規模のコーディング、専門文書の分析、長時間にわたるマルチモーダルワークフローに適しています。

大規模ソフトウェア開発

大規模なコードベースを分析し、コンポーネント間の変更を調整しながら、複雑なソフトウェア開発課題を反復的に完了します。

専門文書分析

長大な法律、金融、ビジネス資料を精査し、関連する根拠を抽出して構造化された所見を作成します。

視覚メディア分析

図表、文書画像、長時間動画を読み取り、出来事や関係性を抽出して簡潔なテキスト要約を作成します。

TokenHub API で Qwen3.8 Max を使用する方法

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.8 Max の比較

Qwen3.8 MaxVSGLM-5.2

Qwen3.8 Max vs GLM-5.2 モデル比較では、価格、コンテキスト制限、出力トークン、モダリティ、ベンチマーク、API適性を確認できます。

Qwen3.8-Maxのメディアとデモ

Qwen3.8-Maxに関する公開発表、デモ、コミュニティ議論のセレクションです。

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Qwen3.8 Max API よくある質問

Qwen3.8 Max API、料金、コーディングとエージェントのワークフロー、マルチモーダル能力、モデル比較に関するよくある質問です。

Qwen3.8 Max とは何ですか？+

Qwen3.8 Max は、高度な推論、コーディング、企業の生産性、エージェントのワークフロー向けの Qwen フラッグシップ MoE モデルです。大量のタスク文脈を処理し、複雑で長時間にわたる作業を継続する本番環境向けの用途に適しています。

Qwen3.8 Max はコーディングとエージェントのワークフローに適していますか？+

Qwen3.8 Max は、複雑なコーディング、多段階の推論、計画・実行・検証・反復が必要なエージェントのワークフローを評価する価値があります。本番の既定モデルにする前に、実際のリポジトリ作業、ツール呼び出し、品質基準で検証してください。

Qwen3.8 Max はマルチモーダル入力をサポートしていますか？+

このページのモダリティと API セクションで、TokenHub で現在利用可能な入力形式とエンドポイントを確認してください。文書、画像、動画のワークフローでは、対応リクエスト形式を確認し、代表的なソースデータでテストしてから導入します。

TokenHub 経由で Qwen3.8 Max API を呼び出すには？+

TokenHub API Key を作成し、このページに表示される正確な Qwen3.8 Max のモデル ID をコピーして、API セクションで対応エンドポイントを選択します。生成されたリクエスト例を、OpenAI 互換クライアントまたはその他の対応クライアントへの統合の出発点として利用できます。

Qwen3.8 Max API の料金はどのように評価すべきですか？+

このページに表示される現在の入力、出力、キャッシュ読み取り料金を確認し、一般的なプロンプト量、出力量、リクエスト数、キャッシュヒット率に基づいてコストを見積もってください。長文脈、マルチモーダル、エージェントのワークフローは、単純なチャットとは大きく異なるコスト構造になります。

Qwen3.8 Max のコンテキストと最大出力の制限は？+

このページのモデル仕様にあるコンテキスト長と最大出力を確認してください。コンテキストはリクエストに含められるソース情報量を、最大出力は1回の応答で返せる内容量を決めます。

Qwen3.8 Max と GLM-5.2 はどちらを選ぶべきですか？+

万能な勝者はありません。実際に提供する作業に対して、Qwen3.8 Max と GLM-5.2 のコーディングとエージェントの信頼性、推論品質、マルチモーダル要件、コンテキストと出力の制限、現在の料金、エンドポイント互換性を比較してください。採用前に代表的なプロンプトで小規模な評価を行うことをおすすめします。

Qwen3.8 Max を使い始めますか？

1つの API キーで Qwen3.8 Max とその他の AI モデルにアクセスできます。

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