OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terraは、Terraシリーズの汎用バージョンです。日常会話、テキスト生成、要約、情報抽出、軽量推論、コーディング支援に適しています。 Terraは、汎用的な性能と応答効率、コストの実用的なバランスを提供します。チャットアシスタント、コンテンツツール、オフィスオートメーション、ナレッジベースQ&A、バッチテキスト処理ワークフローに利用できます。迅速なイテレーションやコスト重視のアプリケーションには、Terraシリーズの中でTerraが堅実なデフォルトオプションです。
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年7月9日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Terraは、推論能力と運用コストのバランスを取りながら、長文コンテキスト処理と画像理解にも対応します。
推論レベルを無効から最大まで設定でき、タスクの複雑さに応じて分析の深さを調整できます。
1,050,000トークンのコンテキストウィンドウで、大規模な文書、リポジトリ、会話履歴をまとめて分析できます。
画像入力により、スクリーンショット、図、撮影された内容をテキスト指示と組み合わせて解釈できます。
GPT-5.6 Terraは、バランスの取れた推論を必要とする日常的なソフトウェア開発、文書処理、マルチモーダル業務に適しています。
コードの生成と修正、未知のコンポーネントの説明を行い、広いプロジェクトコンテキストに基づいて範囲を限定した変更案を提示します。
長い文書群を処理し、事実を抽出して関連箇所を結び付け、簡潔で構造化された要約を作成します。
図表、スクリーンショット、スキャンページを周辺の文章と併せて解釈し、要点を抽出して個別の質問に回答します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 45.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 64.7 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 87.2% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 31.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 49.7% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 62.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 68% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 72.8% |
指標の出典 Artificial Analysis
TokenHubでGPT-5.6 Terraを利用する際の一般的な質問です。
GPT-5.6 TerraはTokenHubで提供されるGPT-5.6 Terraシリーズのモデルです。チャット、推論、文章作成、APIベースのワークフローに使える汎用AIモデルを必要とするユーザーに適しています。
会話型アシスタント、コンテンツ下書き、要約、構造化データ抽出、コード支援、複数ステップのタスク自動化に適しています。
強みは、汎用タスクへの対応、明確な指示追従、TokenHubを通じた柔軟な統合です。標準版は、日常的な利用、素早い反復、コストを意識したワークロードに向いています。
どのAIモデルでも同様に、重要な出力は正確性を確認し、本番利用前に自分のデータでプロンプトをテストし、遅延、コスト、品質を代替モデルと比較してください。
TokenHubのリクエストでモデルに「GPT-5.6 Terra」を指定し、アカウントのエンドポイントと認証情報を使用します。temperature、max tokens、streamingなどのパラメータは用途に応じて設定してください。
実際のタスクを反映した小さな評価セットから始めるのがおすすめです。回答品質、信頼性、遅延、コストのバランスが最も合うモデルを選んでください。
1つの API キーで GPT-5.6 Terra とその他の AI モデルにアクセスできます。