OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra Proは、Terraシリーズの強化版で、複雑なタスクで高品質な出力を実現するよう設計されています。高度なQ&A、深いコンテンツ作成、ビジネス分析、コーディング支援、多段階推論に適しています。標準版と比較して、より高い信頼性、より完全な推論、優れた指示追従が求められるシナリオに最適です。専門的な文章作成、複雑な情報統合、知識ベースのアシスタント、自動化エージェント、エンタープライズグレードのAIアプリケーションに適しています。
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年7月9日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Terra Proは、GPT-5.6 Terraファミリーの推論、画像理解、長文コンテキスト能力を、より十分な検討が必要な処理に活用します。
Pro構成では複雑な問題により多くの推論を用い、最速の応答より慎重な評価が重要なタスクに対応します。
1,050,000トークンのコンテキストウィンドウに、大規模な文書、コード、蓄積されたタスク履歴を収めて統合的に分析できます。
テキストと画像を入力でき、文章の要件と視覚的な根拠を組み合わせて詳細に推論できます。
GPT-5.6 Terra Proは、より深い評価が成果につながる複雑な文書レビュー、実装計画、画像分析に適しています。
詳細な基準に沿って大規模な文書群を評価し、根拠となる箇所を追跡して、構造化された評価を作成します。
要件と既存コードを分析し、設計案を比較して、リスクを明示した段階的な実装計画を作成します。
文章の要件に照らしてスクリーンショット、図、文書画像を確認し、相違点と実行可能な改善案を報告します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 45.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 64.7 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 87.2% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 31.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 49.7% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 62.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 68% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 72.8% |
指標の出典 Artificial Analysis
TokenHubでGPT-5.6 Terra Proを利用する際の一般的な質問です。
GPT-5.6 Terra ProはTokenHubで提供されるGPT-5.6 Terraシリーズのモデルです。チャット、推論、文章作成、APIベースのワークフローに使える汎用AIモデルを必要とするユーザーに適しています。
会話型アシスタント、コンテンツ下書き、要約、構造化データ抽出、コード支援、複数ステップのタスク自動化に適しています。
強みは、汎用タスクへの対応、明確な指示追従、TokenHubを通じた柔軟な統合です。Pro版は、より高品質な出力を重視し、コストや遅延が高くなる可能性を許容できる場合に向いています。
どのAIモデルでも同様に、重要な出力は正確性を確認し、本番利用前に自分のデータでプロンプトをテストし、遅延、コスト、品質を代替モデルと比較してください。
TokenHubのリクエストでモデルに「GPT-5.6 Terra Pro」を指定し、アカウントのエンドポイントと認証情報を使用します。temperature、max tokens、streamingなどのパラメータは用途に応じて設定してください。
実際のタスクを反映した小さな評価セットから始めるのがおすすめです。回答品質、信頼性、遅延、コストのバランスが最も合うモデルを選んでください。
1つの API キーで GPT-5.6 Terra Pro とその他の AI モデルにアクセスできます。