GPT-5.6 Sol

gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol は Sol シリーズの標準バージョンです。一般的な Q&A、テキスト処理、コンテンツ草案作成、要約、軽量なコーディング支援、業務自動化タスクに適しています。 Sol は、高い汎用能力を保ちながら応答効率とコストを考慮する必要があるシナリオ向けに設計されています。製品機能、チャットアシスタント、コンテンツ生成ツール、データクレンジング、ナレッジベース Q&A、バッチ処理タスクに利用できます。大規模利用や迅速なプロトタイピングに、Sol は柔軟な出発点となります。

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

2026年7月9日

Modalities

GPT-5.6 Sol の料金

トークン階層入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
<=272K$5/M$30/M$0.5/M$6.25/M
>272K$10/M$45/M$1/M$12.5/M

GPT-5.6 Sol の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-02-16

Endpoint Protocols

Completions API

GPT-5.6 Solのモデル特長

GPT-5.6 Solは、複雑な専門業務向けのGPT-5.6フラッグシップモデルで、設定可能な推論、長文コンテキスト、画像理解を備えています。

専門業務向け推論

複雑な専門業務向けに設計され、推論レベルを無効から最大まで設定できます。

大規模文脈の統合

1,050,000トークンのコンテキストウィンドウで、大規模な文書群、リポジトリ、長いタスク履歴を横断して統合できます。

マルチモーダル理解

テキストと画像の入力により、文章、スクリーンショット、図、その他の視覚的根拠を横断して推論できます。

GPT-5.6 Solのユースケース

GPT-5.6 Solは、大規模な作業コンテキストを用いる複雑なソフトウェア開発、専門調査、マルチモーダル文書分析に適しています。

リポジトリ規模の開発

大規模なコードベースを理解し、依存関係を追跡して、複数のコンポーネントやファイルにまたがる変更を設計します。

専門調査の統合

大量の資料を確認し、異なる解釈を比較して、根拠のある結論を含む整理されたレポートを作成します。

マルチモーダル文書レビュー

テキスト、図表、画面キャプチャ、スキャンページを含む文書を評価し、根拠を抽出して不整合を特定します。

TokenHub API で GPT-5.6 Sol を使用する方法

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.6 Sol のベンチマーク

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence Index総合能力の集約評価49.4
Artificial Analysis Coding Indexコーディング能力の集約評価69.7
知識と推論
GPQA高度な科学問題の解決89.8%
HLE幅広い分野の専門家レベル試験36.6%
コーディングとソフトウェア開発
SciCode科学計算のコーディング課題55.4%
Terminal-Bench Hard高難度のターミナル操作60.6%
指示追従とエージェントタスク
IFBenchプロンプト制約への準拠66.5%
AA-LCR長いコンテキストでの推論67.7%
τ²-Benchエージェントのワークフロータスク76.0%

指標の出典 Artificial Analysis

GPT-5.6 Sol の比較

Kimi K3VSGPT-5.6 Sol

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol モデル比較では、価格、コンテキスト制限、出力トークン、モダリティ、ベンチマーク、API適性を確認できます。

GPT-5.6 SolVSClaude Opus 5

GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5 モデル比較では、価格、コンテキスト制限、出力トークン、モダリティ、ベンチマーク、API適性を確認できます。

Claude Sonnet 5VSGPT-5.6 Sol

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Sol モデル比較では、価格、コンテキスト制限、出力トークン、モダリティ、ベンチマーク、API適性を確認できます。

GPT-5.6 Sol よくある質問

TokenHubでGPT-5.6 Solを利用する際の一般的な質問です。

GPT-5.6 Solとは何ですか？+

GPT-5.6 SolはTokenHubで提供されるGPT-5.6 Solシリーズのモデルです。チャット、推論、文章作成、APIベースのワークフローに使える汎用AIモデルを必要とするユーザーに適しています。

GPT-5.6 Solはどの用途に適していますか？+

会話型アシスタント、コンテンツ下書き、要約、構造化データ抽出、コード支援、複数ステップのタスク自動化に適しています。

GPT-5.6 Solの強みは何ですか？+

強みは、汎用タスクへの対応、明確な指示追従、TokenHubを通じた柔軟な統合です。標準版は、日常的な利用、素早い反復、コストを意識したワークロードに向いています。

GPT-5.6 Solを使う際に考慮すべき制限やトレードオフは何ですか？+

どのAIモデルでも同様に、重要な出力は正確性を確認し、本番利用前に自分のデータでプロンプトをテストし、遅延、コスト、品質を代替モデルと比較してください。

TokenHub APIでGPT-5.6 Solを使うにはどうすればよいですか？+

TokenHubのリクエストでモデルに「GPT-5.6 Sol」を指定し、アカウントのエンドポイントと認証情報を使用します。temperature、max tokens、streamingなどのパラメータは用途に応じて設定してください。

GPT-5.6 Solと関連するGPT-5.6モデルはどう選べばよいですか？+

実際のタスクを反映した小さな評価セットから始めるのがおすすめです。回答品質、信頼性、遅延、コストのバランスが最も合うモデルを選んでください。

GPT-5.6 Sol を使い始めますか？

1つの API キーで GPT-5.6 Sol とその他の AI モデルにアクセスできます。

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