GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7

GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。

総合評価

TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは GPT-5.5 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は Claude Opus 4.7 を選んでください。

この推奨は GPT-5.5 (xhigh) と Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) の比較に基づきます。

比較の要点

GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
最適な用途
コーディング調査文書
エンジニアリングAgent知識業務
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
分析知識業務専門業務
自律実行品質専門業務
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$5/M
$5/M
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$30/M
$25/M優位点
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1.1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
画像, PDF, テキスト
画像, PDF, テキスト
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。

モデル選択ガイド

GPT-5.5OpenAI

GPT-5.5 を選ぶ場合

  • 総合能力 54.8 · コーディング 59.1
  • 入力 $5/M · 出力 $30/M
  • コンテキスト 1.05M · 最大出力 128K · 入力形式: テキスト · 画像 · PDF
Claude Opus 4.7Anthropic

Claude Opus 4.7 を選ぶ場合

  • 総合能力 53.5 · コーディング 52.5
  • 入力 $5/M · 出力 $25/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 128K · 入力形式: テキスト · 画像 · PDF

基本情報

GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

名称

GPT-5.5GPT-5.5

モデル ID

GPT-5.5gpt-5.5

概要

GPT-5.5GPT-5.5 は、参照元で強調されている特徴として frontier OpenAI model, stronger コーディング/調査/データ分析 profile を持ちます。主な価値は broad professional intelligence and 構造化 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

提供元

GPT-5.5OpenAI

公開日

GPT-5.52026-04-23

コンテキスト長

GPT-5.51.1M

最大出力トークン

GPT-5.5128K

名称

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7

モデル ID

Claude Opus 4.7claude-opus-4.7

概要

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 は、参照元で強調されている特徴として 高度な ソフトウェアエンジニアリング upgrade, long-running task handling and self-verification を持ちます。主な価値は sustained engineering judgment and difficult professional execution にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

提供元

Claude Opus 4.7Anthropic

公開日

Claude Opus 4.72026-04-16

コンテキスト長

Claude Opus 4.71M

最大出力トークン

Claude Opus 4.7128K

価格

GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

入力

GPT-5.5$5/M

出力

GPT-5.5$30/M

キャッシュ入力

GPT-5.5$0.5/M

入力

Claude Opus 4.7$5/M

出力

Claude Opus 4.7$25/M

キャッシュ入力

Claude Opus 4.7$0.5/M

機能

GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

推論

GPT-5.5

知識

GPT-5.52025-12-01

添付ファイル

GPT-5.5

入力モダリティ

GPT-5.5画像, PDF, テキスト

出力モダリティ

GPT-5.5テキスト

温度

GPT-5.5

ツール利用

GPT-5.5

推論

Claude Opus 4.7

知識

Claude Opus 4.72026-01-31

添付ファイル

Claude Opus 4.7

入力モダリティ

Claude Opus 4.7画像, PDF, テキスト

出力モダリティ

Claude Opus 4.7テキスト

温度

Claude Opus 4.7

ツール利用

Claude Opus 4.7

ベンチマーク

GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

総合能力

優位54.8

コーディング

優位59.1

総合能力

53.5

コーディング

52.5

知識・推論

GPQA

優位93.5%

HLE

優位44.3%

GPQA

91.4%

HLE

39.6%

コーディング

SciCode

優位56.1%

Terminal-Bench Hard

優位60.6%

SciCode

54.5%

Terminal-Bench Hard

51.5%

指示追従・Agent タスク

IFBench

優位75.9%

AA-LCR

優位74.3%

Tau2

優位93.9%

IFBench

58.6%

AA-LCR

70.3%

Tau2

88.6%

FAQ

GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 はどちらが優れていますか？

+

用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。関連する用途: claude vs chatgpt, claude ai vs chatgpt, chatgpt vs claude comparison, chat gpt vs claude.

Claude Opus 4.7 は GPT-5.5 より安いですか？

+

上の料金表で、GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。

より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？

+

GPT-5.5 のコンテキスト長は 1.1M、Claude Opus 4.7 は 1M です。

両方のモデルを TokenHub で利用できますか？

+

両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から GPT-5.5 と Claude Opus 4.7 にリクエストを送信できます。