Kimi K3 vs GLM-5.2

Kimi K3 と GLM-5.2 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。

総合評価

TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは Kimi K3 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は GLM-5.2 を選んでください。

比較の要点

Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
最適な用途
コーディングマルチモーダルAgent
エンジニアリングコーディング長いコンテキスト
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
コスト管理長いコンテキスト本番運用
コスト管理Agentテキスト処理
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$2.8571/M
$1.1429/M優位点
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$14.2857/M
$4/M優位点
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
テキスト, 画像優位点
テキスト
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。

モデル選択ガイド

Kimi K3Moonshot AI

Kimi K3 を選ぶ場合

  • 総合能力 57.1 · コーディング 76.2
  • 入力 $2.8571/M · 出力 $14.2857/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト · 画像 · 動画
GLM-5.2Z.ai

GLM-5.2 を選ぶ場合

  • TokenHub: 公開ベンチマークなし
  • 入力 $1.1429/M · 出力 $4/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト

基本情報

Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai

名称

Kimi K3Kimi K3

モデル ID

Kimi K3kimi-k3

概要

Kimi K3Kimi K3は、高度な推論、コーディング、複雑なタスク実行のために設計された高性能AIモデルです。大規模なプログラミングプロジェクト、多段階の問題解決、知識集約型のアプリケーションで強力なパフォーマンスを発揮します。広範なコンテキスト処理能力とマルチモーダル機能を備え、K3はパワフルなAIエージェント、開発者ツール、エンタープライズレベルのアプリケーション構築に適しています。

提供元

Kimi K3Moonshot AI

公開日

Kimi K32026-07-16

コンテキスト長

Kimi K31M

最大出力トークン

Kimi K3131.1K

名称

GLM-5.2GLM-5.2

モデル ID

GLM-5.2glm-5.2

概要

GLM-5.2GLM-5.2 は、長期的なエンジニアリングタスク向けに設計された Z.ai のフラッグシップ基盤モデルです。実用的な 1M トークンのコンテキストウィンドウを重視しており、プロジェクト規模のコード、設計資料、システム文脈を扱えます。要件分析、リポジトリ理解、実装、テスト、マルチプラットフォーム展開までを含む開発ワークフローに向いています。

提供元

GLM-5.2Z.ai

公開日

GLM-5.22026-06-13

コンテキスト長

GLM-5.21M

最大出力トークン

GLM-5.2131.1K

価格

Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai

入力

Kimi K3$2.8571/M

出力

Kimi K3$14.2857/M

キャッシュ入力

Kimi K3$0.2857/M

入力

GLM-5.2$1.1429/M

出力

GLM-5.2$4/M

キャッシュ入力

GLM-5.2$0.2857/M

機能

Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai

推論

Kimi K3

知識

Kimi K3データなし

添付ファイル

Kimi K3

入力モダリティ

Kimi K3テキスト, 画像

出力モダリティ

Kimi K3テキスト

温度

Kimi K3

ツール利用

Kimi K3

推論

GLM-5.2

知識

GLM-5.2データなし

添付ファイル

GLM-5.2

入力モダリティ

GLM-5.2テキスト

出力モダリティ

GLM-5.2テキスト

温度

GLM-5.2

ツール利用

GLM-5.2

ベンチマーク

総合能力

優位

57.1

Kimi K3

51.1

GLM-5.2

コーディング

優位

76.2

Kimi K3

68.8

GLM-5.2

Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai

知識・推論

GPQA

優位93.5%

HLE

優位44.3%

GPQA

89.5%

HLE

40.1%

コーディング

SciCode

優位58.7%

Terminal-Bench Hard

データなし

SciCode

50.5%

Terminal-Bench Hard

優位50.8%

指示追従・Agent タスク

IFBench

データなし

AA-LCR

優位74.7%

Tau2

データなし

IFBench

優位73.3%

AA-LCR

71.3%

Tau2

優位99.1%

FAQ

Kimi K3 と GLM-5.2 はどちらが優れていますか？+

用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、Kimi K3 と GLM-5.2 の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。関連する用途: kimi k3 vs glm-5.2, kimi k3 vs glm, kimi vs glm.

GLM-5.2 は Kimi K3 より安いですか？+

上の料金表で、Kimi K3 と GLM-5.2 の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。

より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？+

Kimi K3 のコンテキスト長は 1M、GLM-5.2 は 1M です。

両方のモデルを TokenHub で利用できますか？+

両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から Kimi K3 と GLM-5.2 にリクエストを送信できます。