Claude Opus 5

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Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型,专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力,同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。

上下文窗口

1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年7月24日

模态

Claude Opus 5 价格

输入价格输出价格缓存读取
$5/M$25/M$0.5/M

Claude Opus 5 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

2026-05-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages API

Claude Opus 5 模型亮点

Claude Opus 5 结合深度推理、长期 Agent 编程、视觉理解和百万 token 上下文窗口,适合复杂专业工作。

深度自适应推理

模型默认启用思考,并可通过从低到最高的强度设置,对困难问题链持续进行多步骤分析。

长期 Agent 编程

模型可在长时间工程循环中保持专注,完成跨文件功能、大型重构和端到端实现。

百万 Token 多模态

百万 token 上下文窗口支持对大量文本、图表、文档、示意图和界面视觉进行持续推理。

Claude Opus 5 使用场景

Claude Opus 5 适合需要持续推理的端到端软件项目、精确代码审查和复杂专业文档任务。

端到端软件项目

规划并实现大型功能,协调多个文件中的修改,并在长时间任务中验证最终行为。

代码审查与缺陷定位

检查代码仓库中的修改,定位功能缺陷,并说明可执行的修复方案,减少无关发现。

复杂业务文档

分析来源资料,并生成结构连贯的报告、多工作表电子表格或演示文稿内容。

如何通过 TokenHub API 使用 Claude Opus 5

创建 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Claude Opus 5 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力评分60.7
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 软件任务评分78
知识与推理
GPQA高阶科学问题求解93.2%
HLE广泛专家级考试集合52.6%
代码与工程
SciCode科学计算代码挑战55.7%
指令遵循与 Agent 任务
AA-LCR长上下文推理70%

指标来源 Artificial Analysis

Claude Opus 5 对比

Claude Opus 5 媒体与演示

关于 Claude Opus 5 的已验证公开帖子、讨论与视频。

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Claude Opus 5 常见问题

在 TokenHub 使用 Claude Opus 5 前可了解的实用问题。

Claude Opus 5 是什么?+

Claude Opus 5 是 Anthropic 面向复杂分析、智能体编程、长时任务和专业知识工作的高级 Opus 模型。

Claude Opus 5 最适合哪些用途?+

它适合高难度编程、多步骤智能体工作流、文档与图像分析、研究综合,以及其他需要深度推理的任务。

Claude Opus 5 的主要优势是什么?+

其优势包括深度推理、强大的编程与工具使用能力、自适应思考,以及对超大输入的支持,因此适合复杂的长流程任务。

使用 Claude Opus 5 时需要考虑哪些限制或取舍?+

与更快的模型相比,Claude Opus 5 的延迟和价格更高。重要输出仍需审核,而且不同提供方的可用性、限额和功能支持可能不同。

如何通过 TokenHub 使用 Claude Opus 5?+

在 TokenHub API 请求中选择 claude-opus-5,并使用账户中显示的接口地址和凭据。请在实时模型页面确认支持的参数与限额。

Claude Opus 5 如何计费,何时应该选择它?+

Anthropic 公布的标准 API 价格为每百万输入词元 5 美元、每百万输出词元 25 美元。适合在深度推理和可靠性比最低成本或延迟更重要时使用;TokenHub 价格可能不同,请查看当前模型页面。

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