GPT-5.6 Sol

gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的标准版本，适合通用问答、文本处理、内容草拟、摘要生成、轻量级代码辅助和业务自动化任务。 Sol 专为需要扎实通用能力、同时注重响应效率和成本的场景而设计，可用于产品功能、聊天助手、内容生成工具、数据清理、知识库问答和批量处理任务。对于大规模使用或快速原型开发，Sol 是一个灵活的起点。

上下文窗口

1.1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年7月9日

模态

GPT-5.6 Sol 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
<=272K	$5/M	$30/M	$0.5/M	$6.25/M
>272K	$10/M	$45/M	$1/M	$12.5/M

GPT-5.6 Sol API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

2026-02-16

Endpoint 协议

Completions API

GPT-5.6 Sol 模型亮点

GPT-5.6 Sol 是面向复杂专业工作的 GPT-5.6 旗舰模型，结合可配置推理、长上下文和视觉理解能力。

专业任务推理

该旗舰模型面向复杂专业任务，推理强度可从无推理调整到最高等级。

大上下文综合

1,050,000 token 上下文窗口支持综合大型文档集、代码仓库和较长的任务历史。

多模态理解

文本和图像输入让模型能够综合分析文字材料、截图、图表及其他视觉依据。

GPT-5.6 Sol 使用场景

GPT-5.6 Sol 适合在大型工作上下文中处理复杂软件工程、专业研究和多模态文档分析。

仓库级软件工程

理解大型代码库、追踪依赖关系，并规划跨多个组件和文件的协同修改。

专业研究综合

审阅大量资料，比较不同解释，并生成包含合理结论的条理化报告。

多模态文档审阅

评估包含文本、图表、界面截图和扫描页面的文档，提取依据并识别不一致之处。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Sol

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.6 Sol 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	49.4
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	69.7
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	89.8%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	36.6%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	55.4%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	60.6%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	66.5%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	67.7%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	76.0%

指标来源 Artificial Analysis

GPT-5.6 Sol 对比

Kimi K3VSGPT-5.6 Sol

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

GPT-5.6 SolVSClaude Opus 5

GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Claude Sonnet 5VSGPT-5.6 Sol

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Sol 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

GPT-5.6 Sol 常见问题

在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Sol 前可以先了解的问题。

GPT-5.6 Sol 是什么？+

GPT-5.6 Sol 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Sol 系列模型，适合需要通用 AI 模型来处理对话、推理、写作和 API 工作流的用户。

GPT-5.6 Sol 最适合哪些场景？+

它适合对话助手、内容起草、摘要、结构化数据抽取、代码辅助和多步骤任务自动化。

GPT-5.6 Sol 有哪些优势？+

它的优势在于覆盖通用任务、较好的指令遵循能力，以及可通过 TokenHub 灵活集成。标准版本通常更适合日常使用、快速迭代和成本敏感型任务。

使用 GPT-5.6 Sol 时需要考虑哪些限制或取舍？+

与任何 AI 模型一样，重要输出应进行准确性审核；上线前应结合自己的数据测试提示词，并比较延迟、成本和质量。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Sol？+

在 TokenHub 请求中将模型选择为“GPT-5.6 Sol”，使用账户的接口地址和凭据，并根据应用需求设置 temperature、max tokens、streaming 等参数。

如何在 GPT-5.6 Sol 与相关 GPT-5.6 模型之间选择？+

建议先用能代表真实任务的小型评测集测试。选择在回答质量、可靠性、延迟和成本之间最符合业务需求的模型。

准备调用 GPT-5.6 Sol？

通过一个 API Key 接入 GPT-5.6 Sol 与更多 AI 模型。

创建 API Key