Jev Latest

jev-latest

Jev Latest 是 TypeSafe 的 Jev 模型最新版本入口。作为 System One 决策模型,它根据文本、应用状态和预定义问题,返回代码可直接使用的选项、是非概率与评分。开发者可通过 Jev API 将结构化决策接入分类、路由和自动化工作流,Latest 则随 Jev 系列新版本更新。

上下文窗口

32K Token

发布日期

2026年9月18日

模态

Jev Latest 价格

输入价格输出价格
$0.042/M$0/M

Jev Latest API 能力

推理

不支持

工具调用

不支持

Temperature 参数

不支持

附件

不支持

知识库

—

Endpoint 协议

systemone

Jev Latest 模型亮点

为应用逻辑提供结构化判断、独立问题评估与概率信号。

类型化决策

Choice 选择预定义选项,Noul 返回肯定回答的概率,Score 评估有序等级。代码可直接使用这些结构化输出。

System One 架构

Jev Latest 的 System One 设计针对同一状态独立、并行评估类型化问题,再由代码组合答案构建工作流,无需生成推理过程文本。

概率与置信度信号

Choice 和 Score 提供概率分布与置信度,可用于配置路由和审核阈值;高置信度并不保证决策正确。

Jev Latest 使用场景

使用 Jev API 构建文本分类、评分、内容审核和智能体路由工作流。

文本分类与标签

使用 Jev Latest 进行文本分类、意图识别和文本标签分配,将消息与记录归入预定义类别并转入对应工作流。

客服工单分流与评分

结合客服工单分流、情感分析和紧急程度评分,使用预定义类别与等级安排工单优先级,识别需要人工审核的请求。

内容审核与答案检查

根据明确规则开展内容审核,并结合参考资料进行大模型答案验证,标记可能违规或缺乏依据的答案,将不确定结果转交审核。

智能体路由与模型级联

依据明确策略辅助智能体路由、工具调用审核和智能体权限判断,并构建按条件升级请求的大模型级联;实际执行、权限控制与回退行为由应用代码负责。

如何通过 TokenHub API 使用 Jev Latest

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "department": {
      "criteria": {
        "billing": "Charges and refunds",
        "technical": "Product defects"
      },
      "instructions": "Which team should handle this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "needs_refund": {
      "instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
      "type": "noul"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Routine",
        "Needs attention",
        "Critical"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
  }
}'

Jev Latest 媒体与演示

精选 Jev Latest 所属 Jev 系列的公告、教程与社区实验;这些内容不代表当前 Latest 版本的性能评测。

X (Twitter)

Jev 系列发布公告

Diogo Almeida

查看原文
View post on X

Jev 系列公开访问公告

TypeSafe AI

查看原文
View post on X

Vercel 分享 Jev 系列采用情况

Vercel

查看原文
View post on X

Reddit

Jev 系列智能体路由实验

blackbarata

查看原文

Jev 系列项目创意评分演示

stemonte

查看原文

Jev 系列社区评测讨论

查看原文

YouTube

Jev 系列入门配置教程

Mikey No Code

查看原文
Watch on YouTube

Jev 系列社区案例与实战演示

NiceKate AI

查看原文
Watch on YouTube

Jev 系列与 System One 模型讲解

CampusX

查看原文
Watch on YouTube

Jev Latest 常见问题

了解 Jev Latest 的版本选择、API 接入、置信度、价格与能力边界。

Jev Latest 是什么?TokenHub API 文档和 SDK 教程在哪里?+

Jev Latest 是 TypeSafe 的 Jev System One 决策模型最新版本别名。TokenHub 结构化决策文档提供 API 请求、响应及 Python、TypeScript SDK 示例:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。TokenHub 提供 API 访问;安装 SDK 不等于下载模型权重,也不代表获得模型开源许可。

Jev Latest 和 Jev 1.13 怎么选?上下文长度以哪里为准?+

Jev Latest 跟随新版本,Jev 1.13 指定固定版本。希望获取更新可选 Latest;评估结果和置信度阈值需要与已知模型对应时,应固定版本。上下文长度和请求限制以 TokenHub 当前渠道展示的配置为准,Latest 更新后应重新确认。

如何用 Python 或 TypeScript 调用 Jev Latest API?+

创建 TokenHub API 密钥,选择本页展示的模型 ID,向 TokenHub API 根地址下的 /v1/systemone 提交 model、state、questions,再从 answers 读取对应结果。可使用 Python requests、TypeScript fetch,或将 typesafe_sdk、@typesafe-ai/sdk 配置为 TokenHub 的密钥和 API 根地址。调用示例见 TokenHub API 文档:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。

为什么用 Chat Completions 调用 Jev Latest 会报 400 错误?+

Jev Latest 使用 TokenHub 的 /v1/systemone 结构化决策接口。如果 400 错误提示协议不匹配,请检查是否误用了 chat/completions 请求。应提交 model、state 和非空 questions 对象,并检查各问题的 type、instructions、criteria。请求格式以 TokenHub API 文档为准:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。

Jev Latest 如何计费?怎样计算 API Token 费用?+

使用 TokenHub 当前输入与输出 Token 单价,统一币种并按每百万 Token 计算。API 费用=(计费输入 Token 数×输入单价+计费输出 Token 数×输出单价)÷1,000,000。输出单价为零时,仅计算输入部分。Latest 更新后应确认计费用量和当前费率。

Jev 的概率和置信度分别代表什么?+

Choice 和 Score 的概率表示选项或等级上的分布,置信度概括该分布;Noul 仅返回肯定回答的概率。置信度不代表正确率保证,应使用有代表性的业务数据调整决策阈值。

Jev Latest 与 Claude 等 LLM、JSON 结构化输出有什么区别?+

Claude 等 LLM 生成文本,也可以按 Schema 生成 JSON 结构化输出。Jev Latest 评估预定义的 Choice、Noul、Score 问题,直接返回决策,不生成解释。分类、路由和聚焦检查可选 Jev;对话、写作、代码生成和长链推理应选生成式 LLM。算术与多步任务不是 Jev 的优势,类型有效也不保证决策正确。

准备调用 Jev Latest?

通过一个 API Key 接入 Jev Latest 与更多 AI 模型。

创建 API Key