/v1/chat/completionsDeepSeek V4 Flash Vision Exp
deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp 是 DeepSeek V4 Flash 0731 的實驗性視覺增強版本,在保持基礎模型文字效能(包括智慧體能力、推理和世界知識)的同時,引入影像理解功能。它基於稀疏混合專家(MoE)架構,總參數為284B,啟用參數為13B。
最大上下文
1MToken
最大輸出
384KToken
發布日期
2026年8月21日
模態
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.4286/M | $1.2857/M | $0.0143/M |
如何透過 API 使用 DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
/v1/responses/v1/messagesDeepSeek V4 Flash Vision Exp 基準測試
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
51.8
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
69.1
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
指標來源 Artificial Analysis
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 常見問題
在 TokenHub 評估和使用 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 的實用指南。
deepseek-v4-flash-vision-exp 是什麼?+
它是 DeepSeek 的實驗性多模態模型,可接收文字和圖片並輸出文字。DeepSeek 將其定位為 V4 Flash 系列中支援視覺的型號。
該模型最適合哪些任務?+
它適合描述圖片、讀取螢幕截圖文字、分析圖表,以及同時需要視覺證據和語言推理的代理工作流程。
它的主要優勢是什麼?+
其主要優勢是把 V4 Flash 的文字能力與原生圖像理解結合起來。它也支援透過常見 API 形式提交圖文混合請求,並可在代理工作流程中搭配工具使用。
需要考慮哪些限制或取捨?+
該模型被明確標記為實驗性版本,上線正式環境前應驗證可靠性。圖片會被縮放並轉換為 token,可能損失細節;重要的視覺結論應由人工複核。
如何透過 TokenHub 使用該模型?+
如果你的 TokenHub 帳戶已提供該模型,請使用準確的模型 ID deepseek-v4-flash-vision-exp,並搭配 TokenHub 端點與憑證呼叫。文字與圖片應依所選 TokenHub API 路由支援的請求格式提交。
關於價格和可用性需要了解什麼?+
DeepSeek 已在其 API 平台提供該實驗性模型,並說明圖片縮放後每張最多按 384 個 token、採用 V4 Flash 價格計費。TokenHub 的可用性與費率可能不同,部署前請查看目前的模型清單。
什麼時候應選擇該模型而不是其他模型?+
當任務必須處理圖片,並希望在同一請求中使用 V4 Flash 風格的文字與代理能力時,可優先考慮它。對於純文字、精細視覺或正式環境關鍵任務,應使用具代表性的測試與其他模型比較準確度、延遲、穩定性和成本。
DeepSeek V4 Flash Vision Exp 媒體與示範
關於 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 的已核驗公開公告、API 指南、示範和社群討論。
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