DeepSeek
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
最大上下文
1M
最大輸出
384K
發布日期
暫無
deepseek-v4.1-flashDeepSeek-V4.1-Flash 是一款快速且高效的多模態 AI 模型,具備先進的推理、編碼和代理能力。支援高達 100 萬 tokens 的上下文與原生視覺理解,以更低的推論成本提供前沿級智慧,非常適合 AI 代理、自動化、編碼助理和可擴展應用。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
384K Token
發布日期
2026年9月10日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
DeepSeek V4.1 Flash 結合原生視覺理解、100 萬 Token 內容脈絡、可調整的推理強度,以及針對大量輸入 Agent 工作最佳化的模型架構。
模型會整合處理圖片與文字表徵,讓視覺資訊直接參與推理並反映於文字回應。
最高 100 萬 Token 的內容脈絡視窗適合分析大型程式碼儲存庫、長篇文件及長時間累積的 Agent 紀錄。
推理強度可在 1 至 100 之間連續調整,方便開發者依工作需求平衡思考深度與執行時間。
Causal Encoder-Decoder 在處理輸入時啟用 8B 參數、產生內容時啟用 16B 參數,並以壓縮注意力降低持久化 KV Cache 需求。
DeepSeek V4.1 Flash 適合儲存庫規模的軟體開發、視覺文件分析、長內容脈絡研究及多步驟自動化工作。
檢查大型程式碼庫並追蹤相依關係,透過終端機程式開發流程完成跨檔案修改並驗證修正結果。
解讀畫面截圖、圖表與文件圖片,回答相關問題、擷取所需資料並產生文字摘要。
在同一工作內容脈絡中檢閱大量技術資料,串聯不同章節的依據並產出結構化結論。
規劃並執行工具輔助工作流程,整合資料蒐集、推理與程式碼執行,以完成具體操作任務。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 39.5 |
指標來源 Artificial Analysis
關於在 TokenHub 使用 DeepSeek V4.1 Flash 的常見問題。
它是 DeepSeek 的多模態混合專家模型,擁有 552B 參數主幹、非對稱因果編碼器—解碼器架構,並支援文字與圖像輸入。
它適合程式設計代理、長上下文分析、視覺文件理解,以及反覆處理大型輸入的高吞吐工作流程。
其優勢包括高效的非對稱運算、顯著縮小的持久化 KV 快取、百萬 Token 上下文、原生圖像理解以及對代理式工作負載的有力支援。
其開放權重體量很大,自行部署需要大量資源;視覺輸入輸出的是文字而非圖像;重要結果仍需驗證。請用實際工作負載測試品質、延遲與總成本。
在 TokenHub API 請求中選擇 deepseek-v4.1-flash,並使用帳戶中顯示的介面位址與憑證。請在 TokenHub 模型文件中確認目前的輸入格式與限制。
DeepSeek 已透過其 API 提供該模型,並採用峰谷定價。TokenHub 的費率與地區可用性可能不同,部署前請查看即時模型頁面。
如果需要圖像生成、體量小得多的本機部署,或特定供應商生態功能,應選擇其他模型。決定前請用代表性提示詞比較候選模型。
透過一個 API Key 接入 DeepSeek V4.1 Flash 與更多 AI 模型。
DeepSeek V4.1 Flash 媒體與示範
經驗證的 DeepSeek V4.1 Flash 公開公告、技術解析與社群測試。
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