OpenAI
GPT-6 Sol
gpt-6-sol
最大上下文
1.1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
輸入$2 / 百萬 Token
輸出$10 / 百萬 Token
GPT-6 Luna
gpt-6-lunaGPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中一款精巧高效的模型，旨在以大幅提升的成本效益提供強大的語言智慧。它為對話式 AI、內容生成、程式輔助與自動化工作流程等日常 AI 應用提供可靠效能。憑藉大型上下文視窗與最佳化推論效率，GPT-6 Luna 非常適合打造可擴展 AI 產品、需要高吞吐量、低延遲與可預測營運成本的開發者。
上下文視窗
1.1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年9月22日
模態
GPT-6 Luna 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $0.1/M | $0.5/M | $0.01/M | $0.125/M |
| >272K | $0.2/M | $0.75/M | $0.02/M | $0.25/M |
GPT-6 Luna API 能力
推理
支援
工具呼叫
支援
Temperature 參數
不支援
附件
支援
知識庫
2026-05-18
Endpoint 協議
Completions APIResponses APIMessages API
模型亮點
該模型的核心優勢。
聚焦任務的高效率
OpenAI 將 Luna 定位為適合聚焦型、高吞吐任務的最高效模型。
改進的可靠性
OpenAI 報告其事實可靠性優於上一代 Luna。
長上下文
官方文件列出的上下文視窗為 1,050,000 個 token。
使用場景
該模型適用的實際任務。
高吞吐助手
大規模處理重複的客服、草擬和分類任務。
迭代編碼
在多輪低成本代理互動中編寫並完善程式碼。
長文件審閱
在支援的上下文範圍內總結並比較長篇資料。
如何透過 TokenHub API 使用 GPT-6 Luna
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-6 Luna 基準測試
GPT-6 Luna 常見問題
關於該模型的常見解答。
GPT-6 Luna 是什麼？+
GPT-6 Luna 是 OpenAI 面向聚焦型、高吞吐工作推出的高效 GPT-6 推理模型。
GPT-6 Luna 適合哪些任務？+
適合重複性助手任務、迭代編碼和長篇資料分析。
為什麼選擇 GPT-6 Luna？+
當吞吐量和低 token 成本重要時可選擇它；難題可提高推理強度。
需要考慮哪些取捨？+
它側重效率；關鍵答案應驗證，更難的任務可比較 Sol。
如何透過 TokenHub 使用 GPT-6 Luna？+
如果帳戶中已列出該模型，請使用 TokenHub 顯示的準確模型 ID、介面位址和憑證。
如何查看價格和可用性？+
請查看 TokenHub 模型頁中的帳戶可用性與即時費率；提供商定價可能與 TokenHub 計費不同。
準備呼叫 GPT-6 Luna？
透過一個 API Key 接入 GPT-6 Luna 與更多 AI 模型。
GPT-6 Luna 媒體與示範
GPT-6 Luna 的精選公開貼文與影片。
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