Cursor

Cursor 可以透過 TokenHub 的 OpenAI compatible 介面呼叫模型。本文保留官方安裝方式，並只替換 API key、Base URL 和模型 ID。

本指南使用的 TokenHub endpoint 是 https://us-api.tokenhub.com/v1/chat/completions。

何時使用

適合先在小型倉庫或測試專案中驗證。先讓工具讀檔、解釋程式碼或產生方案，再逐步開啟修改和自動化任務。

先依照 Cursor 官方文件安裝或開啟工具。版本不同時，請以官方文件目前的入口為準。

對於 CLI 工具，先確認可執行檔可用，再加入 TokenHub 憑證：

# open the tool, then open its model or provider settings

建立 TokenHub API key，並在 TokenHub 模型列表中選擇一個適合這個工具的模型。

export TOKENHUB_API_KEY="sk-..."

請將金鑰保存在本機 shell、IDE 的密鑰儲存或工具的安全 API key 欄位中，不要提交到程式碼倉庫。

在工具的模型、供應商、API Keys 或 OpenAI Compatible 設定頁面中填入下列值。

設定檔位置

欄位	填寫值
macOS	`~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json`
Windows	`%APPDATA%\Cursor\User\settings.json`
Linux	`~/.config/Cursor/User/settings.json`

外掛擁有自己的設定 schema 時，優先使用設定 UI。UI 會把同樣的值寫入使用者設定檔，也能避免猜測不同版本可能變動的私有 key。

在工具 UI 中保存 TokenHub provider。如果工具分開 Chat、Edit、Apply、Fast 或 Autocomplete 模型，第一次測試先全部指向 TokenHub。

如果工具將 chat、edit、apply 和 fast model 分開，第一次測試先全部使用同一個 TokenHub 模型。確認可用後，再依成本、延遲和推理能力拆分。

外掛擁有自己的設定 schema 時，優先使用設定 UI。UI 會把同樣的值寫入使用者設定檔，也能避免猜測不同版本可能變動的私有 key。

臨時變數適合確認 Key、網路和模型名。驗證通過後，請把同樣的值寫回上方的持久設定。

先使用唯讀提示測試，確認模型能讀取上下文且不會改動檔案。成功後再測試編輯、Apply 或 Agent 任務。

閱讀目前專案的 README，請用三句話總結。不要修改任何檔案。

提示成功後，回到 TokenHub 請求記錄確認模型名稱、endpoint、token 用量和計費分組。

現象	處理方式
401 或驗證失敗	確認 `TOKENHUB_API_KEY` 有效，且保存在同一個 terminal、IDE 或用戶端設定檔中。
404 或找不到模型	使用 TokenHub 工作區中存在，且符合所選協議的模型 ID。
endpoint 不正確	Base URL 必須與上方一致。OpenAI 相容工具通常需要 `/v1`；Claude 相容工具通常不需要。
請求逾時	檢查到 `https://us-api.tokenhub.com` 的網路、代理設定，以及工作區 allowlist。
工具使用了其他模型	重新檢查 chat、edit、apply、fast 或 autocomplete 等所有模型欄位。