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glm-5.3-flashGLM-5.3-Flash 是 Z.ai 在 GLM-5 系列中推出的首款原生多模態模型，專為快速程式碼編寫、視覺理解與代理工作流程而設計。其 320B 參數 MoE 架構每個 token 啟動 18B 參數，並結合稀疏注意力與線性注意力，讓長上下文任務更有效率。可透過 TokenHub 使用 GLM API，在部署至正式環境的程式碼編寫或多模態代理任務前，先評估目前的 GLM-5.3-Flash 價格、模型 ID、支援的輸入、工具呼叫、內容限制與端點。
最大上下文
1MToken
最大輸出
131.1KToken
發布日期
2026年8月26日
模態
GLM-5.3-Flash 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.1143/M | $0.4/M | $0.0329/M |
如何透過 API 使用 GLM-5.3-Flash？
GLM-5.3-Flash 基準測試
GLM-5.3-Flash
57.5
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
71.5
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
指標來源 Artificial Analysis
GLM-5.3-Flash 常見問題
瞭解 GLM-5.3-Flash 的多模態能力、推理模式、適用情境、GLM API 與 TokenHub 串接方式。
GLM-5.3-Flash 是什麼？+
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai GLM-5 系列中的原生多模態模型。它採用稀疏混合專家架構，擁有 3,200 億總參數、每個 token 約啟用 180 億參數，主要面向高效程式設計、推理、視覺理解與智慧代理工作流程。
GLM-5.3-Flash 最適合哪些情境？+
它適合程式設計助理、程式碼倉庫分析、視覺除錯、文件理解、工具呼叫代理與多步驟自動化，尤其適用於同時重視品質與推理效率的生產情境。
GLM-5.3-Flash 支援多模態輸入嗎？+
支援。GLM-5.3-Flash 具備原生多模態理解能力，可結合文字與視覺資訊，用於截圖分析、文件審閱、介面檢查與視覺程式設計流程。部署前應確認目前 TokenHub 端點支援的輸入格式。
GLM-5.3-Flash 的主要優勢是什麼？+
它的優勢包括原生多模態理解、高效稀疏啟用、程式設計與智慧代理能力、面向工具呼叫的工作流程及可調整的推理行為，適合需要超越基礎文字生成能力的 GLM API 應用。
選擇 GLM-5.3-Flash 前需要考慮哪些取捨？+
Flash 版本更重視效率，因此面對高難度程式設計、長時間代理執行與精度敏感任務時，應使用實際工作負載與完整版本 GLM-5.3 比較。多模態結果及工具呼叫也應在投入生產前驗證。
如何透過 TokenHub 的 GLM API 使用 GLM-5.3-Flash？+
使用 TokenHub 模型目錄中顯示的模型 ID，並設定 TokenHub 端點與 API Key。訊息、圖像、工具呼叫和推理控制參數應以目前端點文件為準。若從 Z.ai GLM API 遷移，請先驗證請求欄位與回應解析。
如何評估 GLM-5.3-Flash 的價格與可用性？+
請在 TokenHub 目前模型頁面查看輸入、輸出、快取或按請求計費的價格，以及可用端點。價格與供應情況可能調整，估算成本時應納入實際提示詞長度、輸出長度、推理設定、並行量與重試率。
GLM-5.3-Flash 媒體內容與示範
精選 GLM-5.3-Flash 影片、社群實測、本機部署測試，以及與 GLM-5 系列直接相關的討論。
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