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Qwen3.7 Plus
最大上下文
1M
最大輸出
64K
發布日期
暫無
qwen3.8-maxQwen3.8-Max 是一款擁有2.4兆參數的MoE旗艦模型,專為進階推理、程式設計和企業生產力而設計。它能自主執行複雜的長期任務——從軟體開發到專業工作流程——在法律、金融和設計等領域提供生產級成果。憑藉原生多模態智能,Qwen3.8-Max 能理解長上下文中的文字、圖像和影片,支援對大量文件和長篇內容的深度分析。其智慧體能力支援在複雜工作流程中自主規劃、執行、驗證和持續迭代。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年8月3日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|
| $2/M | $6/M | $0.25/M | $2.5/M | $0.17/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Qwen3.8 Max 結合推理、原生視覺理解、長程任務規劃與一百萬 Token 的內容脈絡,適合複雜的專業工作負載。
這款旗艦推理模型適用於高要求的程式開發、辦公、法律、金融與設計類任務。
模型可接收文字、圖片與影片,用於理解視覺文件、圖表及長影片中的語意資訊。
一百萬 Token 的內容脈絡視窗與自主規劃能力,可支援需要反覆分析與迭代的長程任務。
Qwen3.8 Max 適合工程規模的程式開發、專業文件分析,以及長時間執行的多模態工作流程。
分析大型程式碼庫、協調多個元件間的變更,並透過迭代完成複雜的軟體工程任務。
審閱長篇法律、金融或商務資料,擷取相關依據,並產出結構化結論。
理解圖表、文件影像與長影片,擷取事件和關係,並產生精簡的文字摘要。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)解答關於 Qwen3.8 Max API、價格、程式開發與 Agent 工作流程、多模態能力和模型比較的常見問題。
Qwen3.8 Max 是通義千問面向進階推理、程式開發、企業生產力和 Agent 工作流程的 MoE 旗艦模型。它適合需要處理大量任務上下文並持續完成複雜長期工作的生產級情境。
Qwen3.8 Max 值得用於複雜程式開發、多步驟推理,以及需要規劃、執行、驗證和持續迭代的 Agent 工作流程。將其設為生產預設模型前,應使用真實的程式碼庫任務、工具呼叫和品質標準進行評測。
請查看本頁的模態和 API 區塊,確認 TokenHub 目前可用的輸入類型和端點。對於文件、圖像或影片工作流程,上線前應先確認支援的請求格式,並使用具代表性的來源資料進行測試。
先建立 TokenHub API Key,複製本頁顯示的正確 Qwen3.8 Max 模型 ID,再於 API 區塊選擇支援的端點。你可直接以頁面產生的請求範例為起點,接入 OpenAI 相容用戶端或其他已支援的呼叫方式。
查看本頁展示的目前輸入、輸出和快取讀取價格,再結合典型提示詞長度、輸出長度、請求量和快取命中率估算成本。長上下文、多模態和 Agent 工作流程的成本結構,通常會與一般短對話明顯不同。
請以本頁模型參數中的上下文長度和最大輸出為準。上下文決定一次請求可攜帶多少來源資料,最大輸出則決定模型單次回應可傳回多少內容。
沒有脫離情境的絕對勝者。應圍繞真實工作負載比較 Qwen3.8 Max 和 GLM-5.2 的程式開發與 Agent 可靠性、推理品質、多模態需求、上下文與輸出限制、目前價格和端點相容性。建議先以具代表性的提示詞做小規模評測,再決定使用哪個模型。
透過一個 API Key 接入 Qwen3.8 Max 與更多 AI 模型。
Qwen3.8-Max 媒體與示範
精選的 Qwen3.8-Max 公開公告、示範與社群討論。
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