Kimi K3

kimi-k3

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向長上下文程式開發、複雜推理與知識工作的旗艦模型。Kimi K3 支援原生視覺輸入與 1M token 上下文視窗,適合程式碼庫分析、長文件研究、多步驟 Agent 工作流與正式環境 AI 應用。你可以透過 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 價格、模型能力與 benchmark 結果,再決定是否用於實際業務。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

131.1K Token

發布日期

2026年7月16日

模態

Kimi K3 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$2.8571/M$14.2857/M$0.2857/M

Kimi K3 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages API

Kimi K3 模型亮點

Kimi K3 是一款開放權重的原生多模態推理模型,面向長期程式設計、Agent 知識工作與百萬 token 內容脈絡任務。

長期程式設計

模型面向長時間工程任務,可處理大型程式碼儲存庫,並在較少人工監督下協調開發工具。

原生多模態

Kimi K3 可在同一模型中理解文字、圖片與影片,支援結合視覺依據與文字內容脈絡進行推理。

百萬 Token 推理

百萬 token 內容脈絡視窗支援整合分析大量程式碼、文件、媒體與長期任務歷程。

Kimi K3 使用情境

Kimi K3 適合長期軟體工程、視覺輔助開發,以及涉及大型資料集合的端到端知識工作。

自主儲存庫工程

瀏覽大型程式碼庫、規劃跨檔案修改、執行開發步驟,並在長時間工程任務中維持連續性。

視覺輔助開發

結合原始碼分析螢幕截圖、設計參考或影片影格,用於實作介面並排查視覺行為問題。

Agent 知識工作

研究大量來源資料、整理發現,並產生報告、視覺化內容或儀表板等完整交付成果。

如何透過 TokenHub API 使用 Kimi K3

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Kimi K3 基準測試

Kimi K3

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力評分57.1
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 軟體任務評分76.2
知識與推理
GPQA高階科學問題求解93.5%
HLE廣泛專家級考試集合44.3%
程式碼與工程
SciCode科學計算程式碼挑戰58.7%
指令遵循與 Agent 任務
AA-LCR長上下文推理74.7%

指標來源 Artificial Analysis

Kimi K3 比較

Kimi K3 媒體、示範與評測

關於 Kimi K3 的發布公告、獨立評測和社群討論。

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Kimi K3 API 常見問題

解答關於 Kimi K3 API、Kimi K3 價格、程式、推理、上下文視窗、基準測試和模型比較的常見問題。

Kimi K3 是什麼?+

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向長上下文程式開發、複雜推理與知識工作的旗艦模型。它結合原生視覺輸入與 1M token 上下文視窗,適合程式碼庫分析、長文件研究和多步驟 Agent 工作流。

Kimi K3 的程式與推理能力如何?+

Kimi K3 面向長程程式開發、複雜推理和 Agent 類型任務。可先參考本頁的 Kimi K3 benchmark 縮小選型範圍,再用自己的程式碼庫、提示詞、工具、延遲目標和評測集進行驗證。

評估 Kimi K3 價格時需要考慮什麼?+

應分別查看 Kimi K3 的輸入、輸出和快取讀取價格。程式生成或研究等高輸出任務通常更受輸出價格影響;重複使用長上下文的工作流則更應關注快取讀取價格。

如何透過 TokenHub 呼叫 Kimi K3 API?+

建立 TokenHub API Key 後,將模型 ID 設定為 `kimi-k3`,並使用本頁展示的可用端點。既有 OpenAI 相容應用通常可保留原有呼叫流程,只需更新 API Key、Base URL 和模型 ID。

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro:該怎麼選?+

應依實際工作負載選擇,而不是只看通用排名。當長上下文程式開發、知識工作或原生視覺輸入是核心需求時,可優先評估 Kimi K3;再結合 API 價格、輸出量、延遲、工具呼叫和自己的評測結果,與 DeepSeek V4 Pro 比較。

Kimi K3 的上下文視窗是多少?+

Kimi K3 支援 1M token 上下文視窗。因此,Kimi K3 API 適合長文件、大型程式碼庫、研究資料和多輪 Agent 工作流;實際成本仍取決於每次請求發送和生成的 token 數量。

Kimi K3 支援多模態輸入嗎?+

Kimi K3 具備原生視覺能力。建置圖片或多模態工作流前,請以本頁目前發布的輸入模態和端點支援情況為準,因為不同端點的實作支援可能不同。

準備呼叫 Kimi K3?

透過一個 API Key 接入 Kimi K3 與更多 AI 模型。

建立 API Key