Moonshot
Kimi K2.6
最大上下文
262.1K
最大輸出
262.1K
發布日期
暫無
kimi-k3Kimi K3 是 Moonshot AI 面向長上下文程式開發、複雜推理與知識工作的旗艦模型。Kimi K3 支援原生視覺輸入與 1M token 上下文視窗,適合程式碼庫分析、長文件研究、多步驟 Agent 工作流與正式環境 AI 應用。你可以透過 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 價格、模型能力與 benchmark 結果,再決定是否用於實際業務。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
131.1K Token
發布日期
2026年7月16日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $2.8571/M | $14.2857/M | $0.2857/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Kimi K3 是一款開放權重的原生多模態推理模型,面向長期程式設計、Agent 知識工作與百萬 token 內容脈絡任務。
模型面向長時間工程任務,可處理大型程式碼儲存庫,並在較少人工監督下協調開發工具。
Kimi K3 可在同一模型中理解文字、圖片與影片,支援結合視覺依據與文字內容脈絡進行推理。
百萬 token 內容脈絡視窗支援整合分析大量程式碼、文件、媒體與長期任務歷程。
Kimi K3 適合長期軟體工程、視覺輔助開發,以及涉及大型資料集合的端到端知識工作。
瀏覽大型程式碼庫、規劃跨檔案修改、執行開發步驟,並在長時間工程任務中維持連續性。
結合原始碼分析螢幕截圖、設計參考或影片影格,用於實作介面並排查視覺行為問題。
研究大量來源資料、整理發現,並產生報告、視覺化內容或儀表板等完整交付成果。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Kimi K3
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 57.1 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 76.2 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 93.5% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 44.3% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 58.7% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| AA-LCR | 長上下文推理 | 74.7% |
指標來源 Artificial Analysis
解答關於 Kimi K3 API、Kimi K3 價格、程式、推理、上下文視窗、基準測試和模型比較的常見問題。
Kimi K3 是 Moonshot AI 面向長上下文程式開發、複雜推理與知識工作的旗艦模型。它結合原生視覺輸入與 1M token 上下文視窗,適合程式碼庫分析、長文件研究和多步驟 Agent 工作流。
Kimi K3 面向長程程式開發、複雜推理和 Agent 類型任務。可先參考本頁的 Kimi K3 benchmark 縮小選型範圍,再用自己的程式碼庫、提示詞、工具、延遲目標和評測集進行驗證。
應分別查看 Kimi K3 的輸入、輸出和快取讀取價格。程式生成或研究等高輸出任務通常更受輸出價格影響;重複使用長上下文的工作流則更應關注快取讀取價格。
建立 TokenHub API Key 後,將模型 ID 設定為 `kimi-k3`,並使用本頁展示的可用端點。既有 OpenAI 相容應用通常可保留原有呼叫流程,只需更新 API Key、Base URL 和模型 ID。
應依實際工作負載選擇,而不是只看通用排名。當長上下文程式開發、知識工作或原生視覺輸入是核心需求時,可優先評估 Kimi K3;再結合 API 價格、輸出量、延遲、工具呼叫和自己的評測結果,與 DeepSeek V4 Pro 比較。
Kimi K3 支援 1M token 上下文視窗。因此,Kimi K3 API 適合長文件、大型程式碼庫、研究資料和多輪 Agent 工作流;實際成本仍取決於每次請求發送和生成的 token 數量。
Kimi K3 具備原生視覺能力。建置圖片或多模態工作流前,請以本頁目前發布的輸入模態和端點支援情況為準,因為不同端點的實作支援可能不同。
透過一個 API Key 接入 Kimi K3 與更多 AI 模型。
Kimi K3 媒體、示範與評測
關於 Kimi K3 的發布公告、獨立評測和社群討論。
X (Twitter)
Kimi.ai ·
Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional https://t.co/eFHEbdxn3P
https://pbs.twimg.com/media/HNXu0kobMAAPljb.pnghttps://pbs.twimg.com/media/HNXu2GWaYAAwH4w.png查看原文Chetaslua ·
Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol Difference in taste is so stark , like if i swap kimi k 3 name with fable 5 people will trust it but this is not only about visuals , its also about function , you can see both achieve same result but the way to achieve is different kimi is more https://t.co/zpirIariVT
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2077700438212972544/img/V0a6PbrfVi23eZ1m.jpg查看原文Jun Song ·
Kimi-K3 vs Opus-4.8 Flappybird test. Kimi is significantly better than Opus. That’s the reason why I claimed it as Opus-5 level. Test done in @arena https://t.co/Z5I7Ds9oWa
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2077396898324094976/img/qG_Luc6NN43kmRjB.jpg查看原文Reddit
Kimi K3 dropped officially. Blog post, docs, pricing, the works.
thestreamcode ·
查看原文Moonshot AI just dropped Kimi K3: An open weight frontier multimodal AI model (2.8T params) MoE with a 1M context window
ai_tech_simp ·
查看原文YouTube
Kimi K3 is the best model ever made (sometimes)
Theo - t3․gg
查看原文Kimi K3 might be the most powerful open AI model I've seen!
Codex Community
查看原文Kimi K3: Testing Moonshot's 2.8T Open Model without Hype
Fahd Mirza
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