Kimi K3

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向長上下文程式開發、複雜推理與知識工作的旗艦模型。它結合原生視覺輸入與 1M token 上下文視窗，適合程式碼庫分析、長文件研究和多步驟 Agent 工作流。

Kimi K3 面向長程程式開發、複雜推理和 Agent 類型任務。可先參考本頁的 Kimi K3 benchmark 縮小選型範圍，再用自己的程式碼庫、提示詞、工具、延遲目標和評測集進行驗證。

應分別查看 Kimi K3 的輸入、輸出和快取讀取價格。程式生成或研究等高輸出任務通常更受輸出價格影響；重複使用長上下文的工作流則更應關注快取讀取價格。

建立 TokenHub API Key 後，將模型 ID 設定為 `kimi-k3`，並使用本頁展示的可用端點。既有 OpenAI 相容應用通常可保留原有呼叫流程，只需更新 API Key、Base URL 和模型 ID。

應依實際工作負載選擇，而不是只看通用排名。當長上下文程式開發、知識工作或原生視覺輸入是核心需求時，可優先評估 Kimi K3；再結合 API 價格、輸出量、延遲、工具呼叫和自己的評測結果，與 DeepSeek V4 Pro 比較。

Kimi K3 支援 1M token 上下文視窗。因此，Kimi K3 API 適合長文件、大型程式碼庫、研究資料和多輪 Agent 工作流；實際成本仍取決於每次請求發送和生成的 token 數量。

Kimi K3 具備原生視覺能力。建置圖片或多模態工作流前，請以本頁目前發布的輸入模態和端點支援情況為準，因為不同端點的實作支援可能不同。