Z.ai
GLM-5.3-FlashX
最大上下文
1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
glm-5.3GLM-5.3 是 Z.ai 最新的旗艦模型,專為進階編碼、軟體工程和長期代理任務而打造。具備 1M token 上下文視窗、最高 128K 輸出 token、強大推理與工具使用能力,適用於編碼代理、複雜開發流程和多步驟自動化。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年8月19日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
GLM-5.3 聚焦複雜程式開發、長程 Agent 任務、網路安全分析與可調整推理,適合高難度的文字型工程工作。
模型透過後訓練強化複雜程式開發與專案規模的工程能力,可處理需要多步驟協調推理的工作。
模型可在長時間的 Agent 工作流程中維持任務目標,持續規劃、執行並修訂成果。
後訓練強化了弱點發現與後續利用階段的分析能力,可用於經過授權的安全工作。
GLM-5.3 適合大型軟體專案、長時間運作的工程 Agent,以及經過授權的弱點研究或程式碼安全審查。
規劃架構變更、跨多個檔案實作功能、執行檢查,並依執行回饋修訂方案。
管理多步驟相依關係,將工程任務從問題分析推進至實作與驗證。
在授權評估中檢查原始碼的潛在弱點、追蹤可利用條件,並撰寫修補建議。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"關於在 TokenHub 使用 GLM-5.3 的實用問答。
GLM-5.3 是 Z.ai 面向複雜軟體工程和長程代理任務的旗艦文字模型。它與 GLM-5.2 使用相同的基礎模型,改進主要來自後訓練。
它適合程式碼庫級編程、除錯、重構、終端工作流程、工具調用型代理,以及需要持續推理的其他多步驟技術任務。
它的優勢包括代理式編程、長程執行、函式調用、結構化輸出、上下文快取和可設定的推理強度。Z.ai 也報告其防禦性漏洞分析能力有顯著提升。
GLM-5.3 僅接受文字輸入且始終啟用推理。更高的推理強度可能增加延遲和權杖消耗。應審核產生的程式碼與事實陳述,並僅在獲得授權的環境中使用其安全能力。
在 TokenHub API 請求中選擇 glm-5.3 模型識別碼,並使用 TokenHub 帳戶提供的端點和憑證。正式使用前,建議先傳送小型請求並確認支援的參數。
Z.ai 公布的 GLM-5.3 API 價格為每百萬輸入權杖 1.40 美元、每百萬輸出權杖 4.40 美元,並向 GLM Coding Plan 使用者提供。TokenHub 的價格、配額和地區可用性可能不同,請在使用前查看目前模型頁面。
當編程品質、工具調用和長時間運行的代理任務更重要時,可優先選擇它。簡單請求可考慮更快或更便宜的模型;需要理解圖片、螢幕截圖或文件時,應選擇具備視覺能力的模型。
透過一個 API Key 接入 GLM-5.3 與更多 AI 模型。
GLM-5.3 媒體與示範
精選的 GLM-5.3 公開公告、討論與影片。
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