OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大上下文
1.1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的標準版本,適合一般問答、文本處理、內容草擬、摘要生成、輕量程式碼輔助與業務自動化任務。 Sol 專為需要紮實通用能力、同時兼顧回應效率與成本的場景設計,可用於產品功能、聊天助理、內容生成工具、資料清理、知識庫問答及批次處理任務。針對大規模使用或快速原型開發,Sol 是一個靈活的起點。
上下文視窗
1.1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年7月9日
模態
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $5/M | $30/M | $0.5/M | $6.25/M |
| >272K | $10/M | $45/M | $1/M | $12.5/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
GPT-5.6 Sol 是面向複雜專業工作的 GPT-5.6 旗艦模型,結合可調整推理、長內容脈絡與視覺理解能力。
此旗艦模型面向複雜專業任務,推理強度可從不啟用調整至最高等級。
1,050,000 token 內容脈絡視窗支援整合大型文件集、程式碼儲存庫與較長的任務歷程。
文字與圖片輸入讓模型能整合分析文字資料、螢幕截圖、圖表及其他視覺依據。
GPT-5.6 Sol 適合在大型工作內容脈絡中處理複雜軟體工程、專業研究與多模態文件分析。
理解大型程式碼庫、追蹤相依關係,並規劃跨多個元件與檔案的協同修改。
檢視大量資料、比較不同解釋,並產生包含合理結論且條理清楚的報告。
評估包含文字、圖表、介面截圖與掃描頁面的文件,擷取依據並找出不一致之處。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 49.4 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 69.7 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 89.8% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 36.6% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 55.4% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 60.6% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 66.5% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 67.7% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 76.0% |
指標來源 Artificial Analysis
在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Sol 前可以先了解的問題。
GPT-5.6 Sol 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Sol 系列模型,適合需要通用 AI 模型來處理對話、推理、寫作和 API 工作流程的使用者。
它適合對話助理、內容起草、摘要、結構化資料擷取、程式碼協助和多步驟任務自動化。
它的優勢在於覆蓋通用任務、較好的指令遵循能力,以及可透過 TokenHub 彈性整合。標準版本通常更適合日常使用、快速迭代和成本敏感型任務。
與任何 AI 模型一樣,重要輸出應進行準確性審核;上線前應結合自己的資料測試提示詞,並比較延遲、成本和品質。
在 TokenHub 請求中將模型選擇為「GPT-5.6 Sol」,使用帳戶的介面位址和憑證,並依應用需求設定 temperature、max tokens、streaming 等參數。
建議先用能代表真實任務的小型評測集測試。選擇在回答品質、可靠性、延遲和成本之間最符合業務需求的模型。
透過一個 API Key 接入 GPT-5.6 Sol 與更多 AI 模型。