Hy4 preview

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Hy4 preview 是騰訊混元（Tencent Hunyuan）的下一代開源 MoE 旗艦模型，專為編碼、辦公、科學研究、長上下文推理與複雜代理工作流等實際生產力任務而設計。又稱 Tencent Hy4 preview 或 Hunyuan 4 preview，總參數量 770B，每個 token 啟動 49B 參數，並支援超過 1M token 的上下文窗口。模型擅長理解大型程式碼庫與文件、多步規劃、工具使用、除錯、驗證及持續任務執行。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

64K Token

發布日期

2026年8月28日

模態

Hy4 preview 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$0.8571/M$2.5714/M$0.0429/M

Hy4 preview API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

不支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIResponses APIMessages API

Hy4 Preview 模型亮點

Hy4 Preview 在文字型旗艦模型中結合長程工程、生產力與科學推理能力，並提供一百萬 Token 的內容脈絡。

長程工程能力

模型能理解、規劃、除錯與驗證長程開發任務，並在多個步驟間維持連續性。

生產力推理

Hy4 Preview 可處理辦公分析、金融模型、跨檔案資訊與結構化專業成果。

科學問題求解

模型可針對 AI 研究、分子動力學、凝態物理與數學中的複雜問題進行推理。

Hy4 Preview 使用情境

Hy4 Preview 適合複雜軟體開發、跨文件辦公分析、遊戲原型製作與技術研究。

端到端軟體開發

分析需求、規劃實作、修改大型程式碼庫、診斷故障，並驗證完成後的解決方案。

跨文件分析

彙整分散於不同檔案中的資訊與資料，產生報告、試算表、簡報、金融模型等可分享成果。

科學研究分析

分析技術文獻與複雜科學問題、推導解釋、比較方法，並形成研究方向。

如何透過 TokenHub API 使用 Hy4 preview

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Hy4 Preview 媒體內容與示範

精選騰訊混元 Hy4 Preview 的公開發布內容、技術講解、部署測試與社群討論。

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Hy4 Preview 常見問題

瞭解騰訊混元 Hy4 Preview 的模型架構、長上下文能力、生產力情境、使用取捨、API 呼叫與模型選擇。

Hy4 Preview 是什麼？+

Hy4 Preview 是騰訊混元推出並開源的新一代混合專家旗艦大模型。作為混元 4（騰訊混元 Hy4）的預覽版本，它擁有 7,700 億總參數、每個 token 啟用 490 億參數，並支援超過 1M token 的上下文窗口，主要面向程式設計、辦公、科學研究、複雜推理及智慧代理工作流程。

Hy4 Preview 最適合哪些情境？+

Hy4 Preview 適合大型程式碼倉庫理解、軟體規劃與除錯、長文件分析、多檔案辦公任務、科學研究、工具呼叫代理，以及需要跨多個步驟持續保留上下文的複雜流程。相較於一次性的簡短問答，它更重視長週期執行與實際生產力情境。

Hy4 Preview 的主要優勢是什麼？+

它的主要優勢包括長上下文理解、多步驟規劃、程式設計、工具呼叫、除錯驗證和智慧代理持續執行。稀疏 MoE 架構讓模型在每個 token 只啟用部分參數的同時保有更大的總體容量；開放權重亦方便部署、評測及適配。

使用 Hy4 Preview 需要考慮哪些取捨？+

Hy4 Preview 是混元 4 的早期預覽版本，並非最終正式版，因此模型行為、供應情況、價格及串接細節都可能調整。生產使用前應對重要流程進行回歸測試、審核工具呼叫、監控過長的推理過程，並準備備用模型。自行部署完整權重亦需要大量運算與儲存資源。

如何透過 TokenHub API 使用 Hy4 Preview？+

使用 TokenHub 模型目錄中顯示的 Hy4 Preview 模型 ID，並設定 TokenHub 端點與 API Key。訊息、推理選項、串流輸出、工具呼叫和結構化輸出應以目前端點文件為準。若從騰訊混元 API 遷移，需先驗證請求欄位、工具定義及回應解析。

如何評估 Hy4 Preview 的價格與可用性？+

請在 TokenHub 目前模型頁面查看輸入、輸出、快取或按請求計費的價格，以及可用端點。估算成本時應納入實際提示詞長度、預期輸出、推理行為、並行量、工具呼叫及重試率。由於它仍是預覽模型，不應把首發價格或暫時供應狀態視為永久承諾。

應該選擇 Hy4 Preview 還是 Hy3？+

若任務需要更長上下文、更強的多步驟執行、大型軟體工程、文件密集型辦公或科學研究，可優先評估騰訊混元 Hy4 Preview。若現有生產流程已依賴 Hy3 的穩定行為、延遲或串接協議，繼續使用 Hy3 可能較穩妥。遷移前應以相同的代表性任務測試兩個模型。

準備呼叫 Hy4 preview？

透過一個 API Key 接入 Hy4 preview 與更多 AI 模型。

建立 API Key