Qwen3.8 Omni Flash

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Qwen3.8 Omni Flash 是阿里巴巴 Qwen 家族的新一代全模态模型，旨在统一 AI 系统中理解并处理文本、图像、音频和视频。它结合了强大的语言智能与先进的多模态理解能力，适用于真实世界的 AI 应用。支持高达 100 万 token 的上下文窗口，Qwen3.8 Omni Flash 针对长文档分析、多媒体理解和智能体工作流进行了优化。它可以分析复杂的音频和视频内容，跨多种模态进行推理，并支持工具调用，以构建智能 AI 应用。为高效部署而设计，Qwen3.8 Omni Flash 在多模态智能、可扩展性和成本效率之间实现了出色平衡，适合开发者构建下一代 AI 助手、内容分析系统和自动化智能体。

上下文窗口

1M Token

最大输出

131.1K Token

发布日期

2026年9月17日

模态

Qwen3.8 Omni Flash 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.1143/M	$0.3857/M	$0.0143/M

Qwen3.8 Omni Flash API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions APIMessages API

模型亮点

Qwen3.8 Omni Flash 的核心优势。

原生全模态输入

可同时接收文本、图像、音频和视频，并输出文本回答。

长篇多模态上下文

官方文档标明，其受支持输入的上下文窗口可达一百万 token。

问题驱动的视频分析

Qwen 描述了通过多轮证据搜集，在长视频中定位相关片段的智能体工作流。

使用场景

适合 Qwen3.8 Omni Flash 的实际任务。

会议内容整理

将会议录音录像整理为转录文本、区分发言人的摘要和后续事项。

长视频研究

针对长篇影像提出具体问题，收集相关音视频证据并形成文字报告。

媒体制作规划

分析原始音视频，规划剪辑、字幕、旁白或翻译版本。

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.8 Omni Flash

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.8 Omni Flash 常见问题

关于 Qwen3.8 Omni Flash 的常见问题解答。

Qwen3.8 Omni Flash 是什么？+

它是 Qwen 的全模态模型，可接收文本、图像、音频和视频，并输出文本。

它最适合哪些任务？+

Qwen 重点介绍了长视频分析、会议理解、音视频摘要和媒体制作流程。

它有哪些突出优势？+

它结合了四类输入、官方标明的一百万 token 上下文，以及针对长篇音视频的问题驱动分析。

需要注意哪些限制？+

官方文档说明该模型输出文本，而非生成音频或视频。重要解读应复核，媒体工具的结果也应单独验证。

如何通过 TokenHub 使用它？+

若账户中已提供该模型，请选择页面列出的模型 ID，并按照该页的接口、认证和媒体输入说明调用。

如何查看价格和可用性？+

QwenCloud 已列出该模型。请在当前 TokenHub 模型页确认账户可用性和费率，两者可能不同。

何时应选择其他模型？+

请用自己的任务比较候选模型；若需要生成音频或视频，应选择具备相应输出能力的模型。

准备调用 Qwen3.8 Omni Flash？

通过一个 API Key 接入 Qwen3.8 Omni Flash 与更多 AI 模型。

创建 API Key