POSTopenai
/v1/chat/completionsQwen3.6 Plus
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus 的介绍重点在混合线性注意力与稀疏 MoE 架构，并强调 Agentic Coding、前端开发和推理任务的提升。公开模型卡提到仓库级任务、交互式前端生成，以及 SWE 类评测表现。它的定位更接近开发者与生产力模型，而不只是普通对话助手。
最大上下文
1MToken
最大输出
65.5KToken
发布日期
2026年4月2日
模态
Qwen3.6 Plus 价格
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存创建 5m | 缓存读取 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $1.1429/M | $6.8571/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
Qwen3.6 Plus API
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.6 Plus 基准测试
Qwen3.6 Plus
39.6
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
42.9
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
88.2%
HLE
广泛专家级考试集合
25.7%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
40.7%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
43.9%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
75.2%
AA-LCR
长上下文推理
69.7%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
97.7%
指标来源 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Plus 常见问题
Qwen 3.6 Plus 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.6 Plus 是什么模型？+
Qwen 3.6 Plus 是 Alibaba Qwen 面向均衡的多模态推理和生产任务的模型。
哪些任务适合 Qwen 3.6 Plus？+
适合图像和视频理解、文档分析、大量工具调用的自动化，尤其适合重视可靠的多步骤执行的场景。
Qwen 3.6 Plus 哪项能力最突出？+
核心优势是质量、多模态能力和生产功能之间的良好平衡，并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。
团队何时不该选 Qwen 3.6 Plus？+
它属于较早一代，可能缺少后续模型的新能力。 更看重需要最新能力时，可考虑 Qwen 3.7 Plus。
调用 Qwen 3.6 Plus 前要确认什么？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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