Qwen3.6 35B-A3B

qwen3.6-35b-a3b

Qwen3.6 35B A3B 是一个激活参数较小的 MoE 模型：相关来源描述为 35B 总参数、约 3B 激活参数，并具备可扩展到接近 1M token 的长上下文能力。官方资料还提到它在代码任务上可以与更大的 dense 模型竞争。它的核心价值是部署效率高，同时保留不错的代码和长上下文能力。

上下文窗口

262.1K Token

最大输出

65.5K Token

发布日期

2026年4月17日

模态

Qwen3.6 35B-A3B 价格

输入价格	输出价格
$0.2571/M	$1.5429/M

Qwen3.6 35B-A3B API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

Qwen3.6-35B-A3B 模型亮点

Qwen3.6-35B-A3B 结合开放权重的稀疏 MoE 架构、原生视觉语言处理与增强的智能体编程能力。

稀疏 MoE 效率

混合线性注意力与稀疏专家混合架构在约 350 亿参数中激活约 30 亿参数，以提高推理效率。

原生多模态

原生视觉语言架构可接收文本、图像和视频，并生成基于视觉内容的文本结果。

开放权重智能体编程

该后训练开放权重模型增强了前端工作流和仓库级推理，并支持独立部署。

Qwen3.6-35B-A3B 使用场景

Qwen3.6-35B-A3B 适合独立部署的代码智能体、仓库分析以及针对图像或视频的视觉推理任务。

自托管代码智能体

在受控环境中部署开放权重，通过迭代式智能体流程生成、修改和调试代码。

代码仓库分析

追踪代码仓库中跨文件的关系，解释实现结构，并制定协同修改方案。

视觉媒体分析

分析图像或视频以定位目标、理解空间关系，并输出结构化文本说明。

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.6 35B-A3B

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.6 35B-A3B 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	33
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	35.2
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	84.1%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	20.2%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	35.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	34.8%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	64.4%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	63.7%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	95.3%

指标来源 Artificial Analysis

Qwen 3.6 35B A3B 常见问题

Qwen 3.6 35B A3B 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

Qwen 3.6 35B A3B 重点做什么？+

Qwen 3.6 35B A3B 是 Alibaba Qwen 面向开放模型的多模态推理和高效部署的模型。

哪些项目适合 Qwen 3.6 35B A3B？+

适合自托管部署、图像和视频理解、日常编程辅助，尤其适合重视部署控制权的场景。

Qwen 3.6 35B A3B 有什么特别之处？+

核心优势是开放的 MoE 变体和较小的激活参数规模，并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。

什么时候该选其他模型？+

开放部署需要自行承担基础设施、推理服务和评估工作。更看重重视稳定的生产表现时，可考虑 Qwen 3.6 Plus。

如何避免用错模型标识符？+

使用 TokenHub 的精确标识符；托管行为可能与自托管不同。

准备调用 Qwen3.6 35B-A3B？

通过一个 API Key 接入 Qwen3.6 35B-A3B 与更多 AI 模型。

创建 API Key