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POST /v1/chat/completionsDeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。
最大上下文
1MToken
最大输出
384KToken
发布日期
2026年4月24日
模态
DeepSeek V4 Pro 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.8/M | $3.5/M | $0.015/M |
DeepSeek V4 Pro API
DeepSeek V4 Pro 基准测试
40.8
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
43.2
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
90.5%
HLE
广泛专家级考试集合
33.5%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
46.4%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
41.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
71.3%
AA-LCR
长上下文推理
65%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
94.2%
指标来源 Artificial Analysis
模型对比
DeepSeek V4 Pro 常见问题
DeepSeek V4 Pro 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
DeepSeek V4 Pro 是什么模型？+
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 面向旗舰级推理、编程和智能体任务的模型。
哪些任务适合 DeepSeek V4 Pro？+
适合复杂编程、智能体流程、长上下文分析，尤其适合重视最高回答质量的场景。
DeepSeek V4 Pro 哪项能力最突出？+
核心优势是DeepSeek V4 系列中的高水平推理和智能体编程，并具备可切换的思考与非思考模式。
团队何时不该选 DeepSeek V4 Pro？+
它会使用更多计算，因此延迟和成本可能更高。 更看重响应速度和成本效率时，可考虑 DeepSeek V4 Flash。
调用 DeepSeek V4 Pro 前要确认什么？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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