Jev Latest

jev-latest

Jev Latest 會自動追蹤 TypeSafe Jev 決策模型的最新版本。專為快速分類、路由與評分而設計,能評估文字與應用程式狀態,回傳結構化選擇、機率與分數。它需要 Decision API,不支援標準 Chat Completions。

上下文視窗

32K Token

發布日期

2026年9月18日

模態

Jev Latest 價格

輸入價格輸出價格
$0.042/M$0/M

Jev Latest API 能力

推理

不支援

工具呼叫

不支援

Temperature 參數

不支援

附件

不支援

知識庫

—

Endpoint 協議

systemone

Jev Latest 模型亮點

為應用程式邏輯提供結構化判斷、獨立問題評估與機率訊號。

型別化決策

Choice 選擇預先定義的選項,Noul 回傳肯定回答的機率,Score 評估有序等級。程式碼可直接使用這些結構化輸出。

System One 架構

Jev Latest 的 System One 設計針對相同狀態獨立、平行評估型別化問題,再由程式碼組合答案建立工作流程,無需產生推理過程文字。

機率與信心度訊號

Choice 和 Score 提供機率分布與信心度,可用於設定路由和審核門檻;高信心度並不保證決策正確。

Jev Latest 使用場景

使用 Jev API 建立文字分類、評分、內容審核和智慧代理路由工作流程。

文字分類與標籤

使用 Jev Latest 進行文字分類、意圖辨識和文字標籤指派,將訊息與記錄歸入預先定義的類別並轉入對應工作流程。

客服案件分流與評分

結合客服案件分流、情感分析和緊急程度評分,使用預先定義的類別與等級安排案件優先順序,辨識需要人工審核的請求。

內容審核與答案檢查

根據明確規則進行內容審核,並結合參考資料驗證大模型答案,標記可能違規或缺乏依據的答案,將不確定結果轉交審核。

智慧代理路由與模型串接

依據明確策略協助智慧代理路由、工具呼叫審核和權限判斷,並建立依條件轉交請求的大模型串接流程;實際執行、權限控制與備援行為由應用程式碼負責。

如何透過 TokenHub API 使用 Jev Latest

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-latest",
  "questions": {
    "department": {
      "criteria": {
        "billing": "Charges and refunds",
        "technical": "Product defects"
      },
      "instructions": "Which team should handle this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "needs_refund": {
      "instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
      "type": "noul"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Routine",
        "Needs attention",
        "Critical"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
  }
}'

Jev Latest 媒體與示範

精選 Jev Latest 所屬 Jev 系列的公告、教學與社群實驗;這些內容不代表目前 Latest 版本的效能評測。

X (Twitter)

Jev 系列發布公告

Diogo Almeida

查看原文
View post on X

Jev 系列公開存取公告

TypeSafe AI

查看原文
View post on X

Vercel 分享 Jev 系列採用情況

Vercel

查看原文
View post on X

Reddit

Jev 系列智慧代理路由實驗

blackbarata

查看原文

Jev 系列專案構想評分示範

stemonte

查看原文

Jev 系列社群評測討論

查看原文

YouTube

Jev 系列入門設定教學

Mikey No Code

查看原文
Watch on YouTube

Jev 系列社群案例與實作示範

NiceKate AI

查看原文
Watch on YouTube

Jev 系列與 System One 模型講解

CampusX

查看原文
Watch on YouTube

Jev Latest 常見問題

了解 Jev Latest 的版本選擇、API 串接、信心度、價格與能力限制。

Jev Latest 是什麼?TokenHub API 文件和 SDK 教學在哪裡?+

Jev Latest 是 TypeSafe 的 Jev System One 決策模型最新版本別名。TokenHub 結構化決策文件提供 API 請求、回應及 Python、TypeScript SDK 範例:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。TokenHub 提供 API 存取;安裝 SDK 不等於下載模型權重,也不代表取得模型開源授權。

Jev Latest 和 Jev 1.13 怎麼選?上下文長度以哪裡為準?+

Jev Latest 跟隨新版本,Jev 1.13 指定固定版本。希望取得更新可選 Latest;評估結果和信心度門檻需要與已知模型對應時,應固定版本。上下文長度和請求限制以 TokenHub 目前渠道顯示的設定為準,Latest 更新後應重新確認。

如何用 Python 或 TypeScript 呼叫 Jev Latest API?+

建立 TokenHub API 金鑰,選擇本頁顯示的模型 ID,向 TokenHub API 根位址下的 /v1/systemone 提交 model、state、questions,再從 answers 讀取對應結果。可使用 Python requests、TypeScript fetch,或將 typesafe_sdk、@typesafe-ai/sdk 設定為 TokenHub 的金鑰和 API 根位址。呼叫範例見 TokenHub API 文件:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。

為什麼用 Chat Completions 呼叫 Jev Latest 會報 400 錯誤?+

Jev Latest 使用 TokenHub 的 /v1/systemone 結構化決策介面。如果 400 錯誤提示協定不相容,請檢查是否誤用了 chat/completions 請求。應提交 model、state 和非空 questions 物件,並檢查各問題的 type、instructions、criteria。請求格式以 TokenHub API 文件為準:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。

Jev Latest 如何計費?怎樣計算 API Token 費用?+

使用 TokenHub 目前輸入與輸出 Token 單價,統一幣別並依每百萬 Token 計算。API 費用=(計費輸入 Token 數×輸入單價+計費輸出 Token 數×輸出單價)÷1,000,000。輸出單價為零時,僅計算輸入部分。Latest 更新後應確認計費用量和目前費率。

Jev 的機率和信心度分別代表什麼?+

Choice 和 Score 的機率表示選項或等級上的分布,信心度概括該分布;Noul 僅回傳肯定回答的機率。信心度不代表正確率保證,應使用具代表性的業務資料調整決策門檻。

Jev Latest 與 Claude 等 LLM、JSON 結構化輸出有什麼區別?+

Claude 等 LLM 產生文字,也可以依 Schema 產生 JSON 結構化輸出。Jev Latest 評估預先定義的 Choice、Noul、Score 問題,直接回傳決策,不產生解釋。分類、路由和聚焦檢查可選 Jev;對話、寫作、程式碼生成和長鏈推理應選生成式 LLM。算術與多步任務不是 Jev 的優勢,型別有效也不保證決策正確。

準備呼叫 Jev Latest?

透過一個 API Key 接入 Jev Latest 與更多 AI 模型。

建立 API Key