TypeSafe
Jev 1.13
最大上下文
32K
最大輸出
暫無
發布日期
暫無
jev-latestJev Latest 會自動追蹤 TypeSafe Jev 決策模型的最新版本。專為快速分類、路由與評分而設計,能評估文字與應用程式狀態,回傳結構化選擇、機率與分數。它需要 Decision API,不支援標準 Chat Completions。
上下文視窗
32K Token
發布日期
2026年9月18日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 |
|---|---|
| $0.042/M | $0/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
為應用程式邏輯提供結構化判斷、獨立問題評估與機率訊號。
Choice 選擇預先定義的選項,Noul 回傳肯定回答的機率,Score 評估有序等級。程式碼可直接使用這些結構化輸出。
Jev Latest 的 System One 設計針對相同狀態獨立、平行評估型別化問題,再由程式碼組合答案建立工作流程,無需產生推理過程文字。
Choice 和 Score 提供機率分布與信心度,可用於設定路由和審核門檻;高信心度並不保證決策正確。
使用 Jev API 建立文字分類、評分、內容審核和智慧代理路由工作流程。
使用 Jev Latest 進行文字分類、意圖辨識和文字標籤指派,將訊息與記錄歸入預先定義的類別並轉入對應工作流程。
結合客服案件分流、情感分析和緊急程度評分,使用預先定義的類別與等級安排案件優先順序,辨識需要人工審核的請求。
根據明確規則進行內容審核,並結合參考資料驗證大模型答案,標記可能違規或缺乏依據的答案,將不確定結果轉交審核。
依據明確策略協助智慧代理路由、工具呼叫審核和權限判斷,並建立依條件轉交請求的大模型串接流程;實際執行、權限控制與備援行為由應用程式碼負責。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'了解 Jev Latest 的版本選擇、API 串接、信心度、價格與能力限制。
Jev Latest 是 TypeSafe 的 Jev System One 決策模型最新版本別名。TokenHub 結構化決策文件提供 API 請求、回應及 Python、TypeScript SDK 範例:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。TokenHub 提供 API 存取;安裝 SDK 不等於下載模型權重,也不代表取得模型開源授權。
Jev Latest 跟隨新版本,Jev 1.13 指定固定版本。希望取得更新可選 Latest;評估結果和信心度門檻需要與已知模型對應時,應固定版本。上下文長度和請求限制以 TokenHub 目前渠道顯示的設定為準,Latest 更新後應重新確認。
建立 TokenHub API 金鑰,選擇本頁顯示的模型 ID,向 TokenHub API 根位址下的 /v1/systemone 提交 model、state、questions,再從 answers 讀取對應結果。可使用 Python requests、TypeScript fetch,或將 typesafe_sdk、@typesafe-ai/sdk 設定為 TokenHub 的金鑰和 API 根位址。呼叫範例見 TokenHub API 文件:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。
Jev Latest 使用 TokenHub 的 /v1/systemone 結構化決策介面。如果 400 錯誤提示協定不相容,請檢查是否誤用了 chat/completions 請求。應提交 model、state 和非空 questions 物件,並檢查各問題的 type、instructions、criteria。請求格式以 TokenHub API 文件為準:https://tokenhub.com/zh/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。
使用 TokenHub 目前輸入與輸出 Token 單價,統一幣別並依每百萬 Token 計算。API 費用=(計費輸入 Token 數×輸入單價+計費輸出 Token 數×輸出單價)÷1,000,000。輸出單價為零時,僅計算輸入部分。Latest 更新後應確認計費用量和目前費率。
Choice 和 Score 的機率表示選項或等級上的分布,信心度概括該分布;Noul 僅回傳肯定回答的機率。信心度不代表正確率保證,應使用具代表性的業務資料調整決策門檻。
Claude 等 LLM 產生文字,也可以依 Schema 產生 JSON 結構化輸出。Jev Latest 評估預先定義的 Choice、Noul、Score 問題,直接回傳決策,不產生解釋。分類、路由和聚焦檢查可選 Jev;對話、寫作、程式碼生成和長鏈推理應選生成式 LLM。算術與多步任務不是 Jev 的優勢,型別有效也不保證決策正確。
透過一個 API Key 接入 Jev Latest 與更多 AI 模型。
Jev Latest 媒體與示範
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