Alibaba
Qwen3.7 Plus
qwen3.7-plus
Contexte total
1M
Sortie max.
64K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.2857 / M tokens
Sortie$1.1429 / M tokens
Qwen3.8 Max
qwen3.8-maxQwen3.8-Max est un modèle phare MoE de 2,4 billions de paramètres conçu pour le raisonnement avancé, le codage et la productivité des entreprises. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes et de longue durée — du développement logiciel aux flux de travail professionnels — en fournissant des résultats de qualité production dans des domaines tels que le droit, la finance et le design. Propulsé par une intelligence multimodale native, Qwen3.8-Max comprend le texte, les images et les vidéos sur de longs contextes, prenant en charge l'analyse approfondie de documents volumineux et de contenus de forme longue. Ses capacités d'agent permettent une planification, une exécution, une vérification et une itération continues autonomes tout au long de flux de travail complexes.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
3 août 2026
Modalities
Prix de Qwen3.8 Max
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m | Lecture cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| $2/M | $6/M | $0.25/M | $2.5/M | $0.17/M |
Fonctionnalités API de Qwen3.8 Max
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIResponses APIMessages API
Points forts de Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max associe raisonnement, compréhension visuelle native, planification de longue durée et contexte d’un million de jetons pour les charges de travail professionnelles complexes.
Raisonnement professionnel
Ce modèle de raisonnement phare vise les tâches exigeantes de programmation, de bureautique, de droit, de finance et de conception.
Compréhension visuelle native
Il accepte texte, images et vidéos afin d’interpréter le contenu sémantique de documents visuels, de graphiques et de longues vidéos.
Contexte de longue durée
Une fenêtre de contexte d’un million de jetons et la planification autonome prennent en charge les tâches prolongées exigeant analyses et itérations successives.
Cas d’usage de Qwen3.8 Max
Qwen3.8 Max convient au développement à l’échelle de projets, à l’analyse de documents professionnels et aux workflows multimodaux de longue durée.
Développement à grande échelle
Analyser de vastes bases de code, coordonner les modifications entre composants et mener à terme des travaux complexes par itérations.
Analyse de documents professionnels
Examiner de longs dossiers juridiques, financiers ou commerciaux, extraire les éléments pertinents et produire des conclusions structurées.
Analyse de médias visuels
Interpréter des graphiques, des images de documents et de longues vidéos afin d’en extraire événements, relations et résumés textuels concis.
Comment utiliser Qwen3.8 Max via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Comparaisons de Qwen3.8 Max
FAQ sur l’API Qwen3.8 Max
Réponses aux questions fréquentes sur l’API Qwen3.8 Max, les tarifs, le développement, les workflows d’agents, les capacités multimodales et les comparaisons de modèles.
Qu’est-ce que Qwen3.8 Max ?+
Qwen3.8 Max est un modèle MoE phare de Qwen pour le raisonnement avancé, le code, la productivité en entreprise et les workflows d’agents. Il convient aux scénarios de production qui demandent de traiter beaucoup de contexte et de mener des tâches complexes sur la durée.
Qwen3.8 Max est-il adapté au code et aux workflows d’agents ?+
Qwen3.8 Max mérite d’être évalué pour le code complexe, le raisonnement en plusieurs étapes et les workflows d’agents qui exigent planification, exécution, vérification et itération. Avant d’en faire un choix par défaut en production, testez-le avec des tâches de dépôt, des appels d’outils et des critères de qualité représentatifs.
Qwen3.8 Max prend-il en charge les entrées multimodales ?+
Consultez les modalités et la section API de cette page pour confirmer les types d’entrée et endpoints actuellement disponibles via TokenHub. Pour les workflows de documents, d’images ou de vidéos, vérifiez le format de requête pris en charge et testez avec des sources représentatives avant le déploiement.
Comment utiliser l’API Qwen3.8 Max via TokenHub ?+
Créez une clé API TokenHub, copiez l’identifiant exact du modèle Qwen3.8 Max affiché sur cette page, puis choisissez un endpoint pris en charge dans la section API. Utilisez l’exemple de requête généré comme point de départ pour une intégration avec un client compatible OpenAI ou un autre client pris en charge.
Comment évaluer le prix de l’API Qwen3.8 Max ?+
Consultez les prix d’entrée, de sortie et de lecture de cache affichés sur cette page, puis estimez le coût selon la taille habituelle de vos prompts, la longueur des réponses, le volume de requêtes et le taux de cache. Les workflows à long contexte, multimodaux et agentiques peuvent avoir un profil de coût très différent d’un chat simple.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Qwen3.8 Max ?+
Utilisez les spécifications du modèle sur cette page comme référence pour la fenêtre de contexte et la sortie maximale actuelles. Le contexte détermine le volume de sources inclus dans une requête, tandis que la sortie maximale détermine le volume renvoyé en une réponse.
Qwen3.8 Max ou GLM-5.2 : lequel choisir ?+
Il n’existe pas de vainqueur universel. Comparez Qwen3.8 Max et GLM-5.2 sur le travail que vous devez livrer : fiabilité du code et des agents, qualité du raisonnement, besoins multimodaux, limites de contexte et de sortie, prix actuels et compatibilité des endpoints. Faites une petite évaluation avec des prompts représentatifs avant de standardiser l’un des deux modèles.
Prêt à utiliser Qwen3.8 Max ?
Accédez à Qwen3.8 Max et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et DéMonstrations De Qwen3.8-Max
Sélection d’annonces, de démonstrations et de discussions publiques sur Qwen3.8-Max.
X (Twitter)
Reddit
YouTube