Qwen3.5 Flash

qwen3.5-flash

Qwen3.5 flash reprend les éléments mis en avant par les sources : rapide native vision-language Qwen3.5 variant. Sa valeur principale se situe dans simples multimodal tasks, extraction, routage and appels fréquents. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

23 févr. 2026

Modalities

Prix de Qwen3.5 Flash

Palier tokenPrix entréePrix sortieCréation cache 5mLecture cache 5m
<=128K$0.0286/M$0.2857/M$0.0357/M$0.0029/M
128K-256K$0.1143/M$1.1429/M$0.1429/M$0.0114/M
>256K$0.1714/M$1.7143/M$0.2143/M$0.0171/M

Fonctionnalités API de Qwen3.5 Flash

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Messages APIgeminiCompletions API

Points forts de Qwen3.5 Flash

Qwen3.5 Flash associe inférence rapide, compréhension multimodale native et traitement de longs contextes pour les charges de production exigeant une réponse rapide.

Inférence efficace

Son architecture hybride associant attention linéaire et MoE parcimonieux vise des réponses rapides tout en préservant les performances textuelles et multimodales générales.

Multimodalité native

Le modèle accepte du texte, des images et des vidéos en entrée et produit du texte, permettant de comprendre plusieurs médias avec un seul modèle.

Contexte d’un million de tokens

Une fenêtre de contexte d’un million de tokens permet d’analyser de longs documents, des conversations étendues et de grands ensembles d’entrées mixtes.

Cas d’usage de Qwen3.5 Flash

Qwen3.5 Flash convient aux assistants multimodaux réactifs, au traitement rapide de contenu et à l’examen d’informations en contexte long.

Assistance multimodale

Répondre aux questions des clients à partir de captures d’écran, d’images de produits ou de courtes vidéos, puis fournir des indications textuelles concises.

Tri rapide de contenu

Classer, résumer ou extraire les faits essentiels de grands volumes de contenus textuels et visuels en vue d’un examen ultérieur.

Examen de longs contextes

Examiner de grands ensembles de documents ou de longs historiques de conversation, repérer les détails pertinents et produire une synthèse ciblée.

Comment utiliser Qwen3.5 Flash via l’API TokenHub

Create API key
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Medias Et Discussions

Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.

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FAQ sur Qwen 3.5 Flash

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour Qwen 3.5 Flash.

Quel rôle joue Qwen 3.5 Flash ?+

Qwen 3.5 Flash est un modèle proposé par Alibaba Qwen pour la compréhension multimodale rapide et les volumes élevés.

Que tester d’abord avec Qwen 3.5 Flash ?+

Idéal pour les requêtes à grand volume, la compréhension d’images et de vidéos et la conversation générale, surtout si l’objectif est la vitesse et la maîtrise des coûts.

Pourquoi choisir Qwen 3.5 Flash ?+

Atout clé : un fonctionnement multimodal rapide proche du niveau Plus ainsi que une pensée hybride alternant entre réflexion et réponse directe.

Quel compromis implique Qwen 3.5 Flash ?+

Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez Qwen 3.6 Flash.

Comment démarrer dans TokenHub ?+

Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.

Prêt à utiliser Qwen3.5 Flash ?

Accédez à Qwen3.5 Flash et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.

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