Kimi K3

Kimi K3 est le modèle phare de Moonshot AI pour le code à long contexte, le raisonnement complexe et le travail de connaissance. Il combine vision native et contexte de 1 million de tokens.

Kimi K3 est conçu pour le code de longue durée, le raisonnement complexe et les tâches de type agent. Utilisez les benchmarks de cette page, puis validez-le avec votre dépôt et vos évaluations.

Examinez séparément les prix d'entrée, de sortie et de lecture de cache de Kimi K3. Le code et la recherche à longues réponses sont plus sensibles au coût de sortie ; les prompts répétés au coût de cache.

Créez une clé API TokenHub, définissez l'identifiant sur `kimi-k3`, puis utilisez un endpoint disponible affiché sur cette page. Les applications compatibles OpenAI peuvent généralement ne mettre à jour que la clé, la Base URL et l'identifiant.

Choisissez selon la charge de travail, pas selon un classement générique. Évaluez d'abord Kimi K3 si le code à long contexte, le travail de connaissance ou la vision native sont essentiels, puis comparez prix, sortie, latence, outils et résultats d'évaluation avec DeepSeek V4 Pro.

Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. L’API Kimi K3 convient donc aux longs documents, aux grands dépôts et aux workflows multi-tours ; le coût réel dépend des tokens de chaque requête.

Kimi K3 intègre une capacité de vision native. Avant de créer un workflow d'image ou multimodal, vérifiez les modalités et les endpoints publiés sur cette page, car le support peut varier selon l'endpoint.