Moonshot
Kimi K2.6
kimi-k2.6
Contexte total
262.1K
Sortie max.
262.1K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.9286 / M tokens
Sortie$3.8571 / M tokens
Kimi K3
kimi-k3Kimi K3 est un modèle d'IA haute performance conçu pour le raisonnement avancé, le codage et l'exécution de tâches complexes. Il offre des performances solides sur les projets de programmation à grande échelle, la résolution de problèmes en plusieurs étapes et les applications à forte intensité de connaissances. Avec une gestion étendue du contexte et des capacités multimodales, K3 est adapté à la création d'agents IA puissants, d'outils développeurs et d'applications d'entreprise.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
16 juil. 2026
Modalities
Prix de Kimi K3
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $2.8571/M | $14.2857/M | $0.2857/M |
Fonctionnalités API de Kimi K3
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Points forts de Kimi K3
Kimi K3 est un modèle de raisonnement multimodal natif à poids ouverts, conçu pour le développement de longue durée, le travail intellectuel agentique et un contexte d’un million de tokens.
Développement de longue durée
Le modèle est conçu pour soutenir de longues sessions d’ingénierie, parcourir de vastes dépôts et coordonner des outils de développement avec une supervision limitée.
Multimodalité native
Kimi K3 comprend le texte, les images et la vidéo dans un même modèle, permettant un raisonnement reliant les éléments visuels au contexte écrit.
Raisonnement sur un million de tokens
Une fenêtre de contexte d’un million de tokens permet de raisonner sur de vastes volumes de code, de documents, de médias et d’historiques de tâches.
Cas d’usage de Kimi K3
Kimi K3 convient à l’ingénierie logicielle prolongée, au développement guidé par des éléments visuels et au travail intellectuel de bout en bout sur de vastes sources.
Ingénierie autonome de dépôts
Parcourir de grandes bases de code, planifier les changements entre fichiers, exécuter les étapes de développement et préserver la continuité lors de longues sessions.
Développement guidé par la vision
Utiliser des captures d’écran, références de conception ou images vidéo avec le code source pour implémenter des interfaces et diagnostiquer leur comportement visuel.
Travail intellectuel agentique
Étudier de vastes sources, organiser les résultats et produire des rapports, visualisations ou tableaux de bord constituant des livrables complets.
Comment utiliser Kimi K3 via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de Kimi K3
Kimi K3
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 57.1 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 76.2 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 93.5% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 44.3% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 58.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 74.7% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Comparaisons de Kimi K3
FAQ sur l’API Kimi K3
Questions sur l’API Kimi K3, son prix, le code, le raisonnement, le contexte, les benchmarks et les comparaisons.
Qu'est-ce que Kimi K3 ?+
Kimi K3 est le modèle phare de Moonshot AI pour le code à long contexte, le raisonnement complexe et le travail de connaissance. Il combine vision native et contexte de 1 million de tokens.
Kimi K3 est-il performant pour le code et le raisonnement ?+
Kimi K3 est conçu pour le code de longue durée, le raisonnement complexe et les tâches de type agent. Utilisez les benchmarks de cette page, puis validez-le avec votre dépôt et vos évaluations.
Que faut-il considérer pour évaluer le prix de Kimi K3 ?+
Examinez séparément les prix d'entrée, de sortie et de lecture de cache de Kimi K3. Le code et la recherche à longues réponses sont plus sensibles au coût de sortie ; les prompts répétés au coût de cache.
Comment utiliser l’API Kimi K3 via TokenHub ?+
Créez une clé API TokenHub, définissez l'identifiant sur `kimi-k3`, puis utilisez un endpoint disponible affiché sur cette page. Les applications compatibles OpenAI peuvent généralement ne mettre à jour que la clé, la Base URL et l'identifiant.
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro : quel modèle choisir ?+
Choisissez selon la charge de travail, pas selon un classement générique. Évaluez d'abord Kimi K3 si le code à long contexte, le travail de connaissance ou la vision native sont essentiels, puis comparez prix, sortie, latence, outils et résultats d'évaluation avec DeepSeek V4 Pro.
Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3 ?+
Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. L’API Kimi K3 convient donc aux longs documents, aux grands dépôts et aux workflows multi-tours ; le coût réel dépend des tokens de chaque requête.
Kimi K3 prend-il en charge les entrées multimodales ?+
Kimi K3 intègre une capacité de vision native. Avant de créer un workflow d'image ou multimodal, vérifiez les modalités et les endpoints publiés sur cette page, car le support peut varier selon l'endpoint.
Prêt à utiliser Kimi K3 ?
Accédez à Kimi K3 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias, DéMonstrations Et Avis Sur Kimi K3
Annonces de lancement, évaluations indépendantes et discussions communautaires sur Kimi K3.
X (Twitter)
Kimi.ai ·
Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional https://t.co/eFHEbdxn3P
https://pbs.twimg.com/media/HNXu0kobMAAPljb.pnghttps://pbs.twimg.com/media/HNXu2GWaYAAwH4w.pngVoir la sourceChetaslua ·
Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol Difference in taste is so stark , like if i swap kimi k 3 name with fable 5 people will trust it but this is not only about visuals , its also about function , you can see both achieve same result but the way to achieve is different kimi is more https://t.co/zpirIariVT
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2077700438212972544/img/V0a6PbrfVi23eZ1m.jpgVoir la sourceJun Song ·
Kimi-K3 vs Opus-4.8 Flappybird test. Kimi is significantly better than Opus. That’s the reason why I claimed it as Opus-5 level. Test done in @arena https://t.co/Z5I7Ds9oWa
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2077396898324094976/img/qG_Luc6NN43kmRjB.jpgVoir la sourceReddit
Kimi K3 dropped officially. Blog post, docs, pricing, the works.
thestreamcode ·
Voir la sourceMoonshot AI just dropped Kimi K3: An open weight frontier multimodal AI model (2.8T params) MoE with a 1M context window
ai_tech_simp ·
Voir la sourceYouTube
Kimi K3 is the best model ever made (sometimes)
Theo - t3․gg
Voir la sourceKimi K3 might be the most powerful open AI model I've seen!
Codex Community
Voir la sourceKimi K3: Testing Moonshot's 2.8T Open Model without Hype
Fahd Mirza
Voir la source