Qwen3.5 Plus

qwen3.5-plus

Qwen3.5 plus reprend les éléments mis en avant par les sources : native vision-language model, large hosted contexte, built-in tool support. Sa valeur principale se situe dans balanced multimodal chat, compréhension image/vidéo and productivité générale. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

16 févr. 2026

Modalities

Prix de Qwen3.5 Plus

Palier tokenPrix entréePrix sortieCréation cache 5mLecture cache 5m
<=128K$0.1143/M$0.6857/M$0.1429/M$0.0114/M
128K-256K$0.2857/M$1.7143/M$0.3571/M$0.0286/M
>256K$0.5714/M$3.4286/M$0.7143/M$0.0571/M

Fonctionnalités API de Qwen3.5 Plus

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2025-04-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Points forts de Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 Plus réunit compréhension multimodale native, raisonnement et programmation polyvalents, ainsi qu’un contexte d’un million de tokens pour les charges complexes.

Raisonnement général

Le modèle Plus est conçu pour de nombreuses tâches textuelles couvrant le raisonnement, le suivi d’instructions et la génération de code.

Multimodalité native

Les entrées texte, image et vidéo sont traitées par un même modèle vision-langage pour permettre l’analyse et le raisonnement intermodaux.

Analyse de longs contextes

Une fenêtre de contexte d’un million de tokens permet au modèle hébergé de relier les informations issues de longs documents, de médias et d’historiques de conversation.

Cas d’usage de Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 Plus convient aux recherches complexes, au traitement multimodal de documents et au développement logiciel nécessitant l’analyse coordonnée de nombreuses entrées.

Recherche multimodale

Synthétiser les conclusions de rapports, figures et vidéos, puis relier les éléments de différents formats dans une note de recherche structurée.

Développement logiciel

Analyser les exigences et le code existant, produire une implémentation et expliquer les changements pour des tâches couvrant plusieurs fichiers.

Intelligence documentaire

Extraire, comparer et résumer les informations de longs documents contenant du texte, des tableaux et des éléments visuels intégrés.

Comment utiliser Qwen3.5 Plus via l’API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Medias Et Discussions

Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.

X (Twitter)

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FAQ sur Qwen 3.5 Plus

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour Qwen 3.5 Plus.

Pour quoi Qwen 3.5 Plus est-il conçu ?+

Qwen 3.5 Plus est un modèle proposé par Alibaba Qwen pour les tâches généralistes multimodales de dialogue, code et agents.

Quand Qwen 3.5 Plus est-il le plus utile ?+

Idéal pour la compréhension d’images et de vidéos, l’analyse de documents et la conversation générale, surtout si l’objectif est les entrées multimodales.

Qu’est-ce qui distingue Qwen 3.5 Plus ?+

Atout clé : un bon équilibre entre qualité, multimodalité et fonctions de production ainsi que une pensée hybride alternant entre réflexion et réponse directe.

À quoi faire attention avec Qwen 3.5 Plus ?+

Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez Qwen 3.7 Plus.

Comment vérifier la disponibilité de Qwen 3.5 Plus ?+

Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.

Prêt à utiliser Qwen3.5 Plus ?

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