Quand Choisir Qwen3.8 Max
- TokenHub: aucun benchmark publié
- Entrée n/a · Sortie n/a
- Contexte n/a · Sortie max. n/a · Formats: Texte
Qwen3.8 Max vs GLM-5.2
Qwen3.8 Max et GLM-5.2 sont présentés côte à côte pour comparer les prix, les ID de modèle, les limites de contexte et de sortie, les modalités, l'appel d'outils, les dates de sortie et les benchmarks disponibles.
Recommandation Globale
Qwen3.8 Max est le choix recommandé d’après les données fixes de TokenHub. Choisissez GLM-5.2 si ses tarifs, ses limites ou son positionnement correspondent mieux à votre charge de travail.
Points Clés De La Comparaison
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Idéal Pour
RechercheRaisonnementAgents
IngénierieProgrammationContexte long
Comment LireSynthèse des usages à partir des capacités et du positionnement du modèle.
Adéquation Aux Usages
Travail professionnelAnalyseProduction
Maîtrise des coûtsAgentsTexte
Comment LireLes charges de travail directement visées par chaque modèle.
Entrée
$2/M
$1.1429/MAvantage
Comment LireUn prix inférieur est préférable pour les prompts ou les données de recherche volumineux.
Sortie
$6/M
$4/MAvantage
Comment LireUn prix inférieur est préférable pour le raisonnement intensif ou les réponses longues.
Longueur du contexte
1M
1M
Comment LireUne capacité supérieure est préférable pour les dépôts, corpus de recherche et transcriptions.
Formats d’entrée
Image, Texte, VidéoAvantage
Texte
Comment LireDavantage de formats d’entrée réduisent le besoin de modèles visuels ou vidéo séparés.
Guide De Sélection Du Modèle
Quand Choisir GLM-5.2
- TokenHub: aucun benchmark publié
- Entrée $1.1429/M · Sortie $4/M
- Contexte 1M · Sortie max. 131.1K · Formats: Texte
Informations de base
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Nom
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
ID du modèle
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
Présentation
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Max est un modèle phare MoE de 2,4 billions de paramètres conçu pour le raisonnement avancé, le codage et la productivité des entreprises. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes et de longue durée — du développement logiciel aux flux de travail professionnels — en fournissant des résultats de qualité production dans des domaines tels que le droit, la finance et le design. Propulsé par une intelligence multimodale native, Qwen3.8-Max comprend le texte, les images et les vidéos sur de longs contextes, prenant en charge l'analyse approfondie de documents volumineux et de contenus de forme longue. Ses capacités d'agent permettent une planification, une exécution, une vérification et une itération continues autonomes tout au long de flux de travail complexes.
Fournisseur
Qwen3.8 MaxQwen
Date de sortie
Qwen3.8 Max2026-08-03
Longueur du contexte
Qwen3.8 Max1M
Tokens de sortie max.
Qwen3.8 Max128K
Nom
GLM-5.2GLM-5.2
ID du modèle
GLM-5.2glm-5.2
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
Présentation
GLM-5.2GLM-5.2 est le modèle fondation phare de Z.ai pour les tâches d’ingénierie de longue durée. Il met l’accent sur une fenêtre de contexte réellement exploitable de 1M de tokens, capable de traiter du code, de la documentation et du contexte système à l’échelle d’un projet. Il vise des workflows complets, de l’analyse des exigences à l’implémentation, aux tests et au déploiement multi-plateforme, avec une exécution agentique plus stable.
Fournisseur
GLM-5.2Z.ai
Date de sortie
GLM-5.22026-06-13
Longueur du contexte
GLM-5.21M
Tokens de sortie max.
GLM-5.2131.1K
Nom
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
Nom
GLM-5.2GLM-5.2
ID du modèle
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
ID du modèle
GLM-5.2glm-5.2
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
Présentation
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Max est un modèle phare MoE de 2,4 billions de paramètres conçu pour le raisonnement avancé, le codage et la productivité des entreprises. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes et de longue durée — du développement logiciel aux flux de travail professionnels — en fournissant des résultats de qualité production dans des domaines tels que le droit, la finance et le design. Propulsé par une intelligence multimodale native, Qwen3.8-Max comprend le texte, les images et les vidéos sur de longs contextes, prenant en charge l'analyse approfondie de documents volumineux et de contenus de forme longue. Ses capacités d'agent permettent une planification, une exécution, une vérification et une itération continues autonomes tout au long de flux de travail complexes.
Présentation
GLM-5.2GLM-5.2 est le modèle fondation phare de Z.ai pour les tâches d’ingénierie de longue durée. Il met l’accent sur une fenêtre de contexte réellement exploitable de 1M de tokens, capable de traiter du code, de la documentation et du contexte système à l’échelle d’un projet. Il vise des workflows complets, de l’analyse des exigences à l’implémentation, aux tests et au déploiement multi-plateforme, avec une exécution agentique plus stable.
Fournisseur
Qwen3.8 MaxQwen
Fournisseur
GLM-5.2Z.ai
Date de sortie
Qwen3.8 Max2026-08-03
Date de sortie
GLM-5.22026-06-13
Longueur du contexte
Qwen3.8 Max1M
Longueur du contexte
GLM-5.21M
Tokens de sortie max.
Qwen3.8 Max128K
Tokens de sortie max.
GLM-5.2131.1K
Tarifs
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Entrée
Qwen3.8 Max$2/M
Sortie
Qwen3.8 Max$6/M
Entrée en cache
Qwen3.8 Max$0.25/M
Entrée
GLM-5.2$1.1429/M
Sortie
GLM-5.2$4/M
Entrée en cache
GLM-5.2$0.2857/M
Entrée
Qwen3.8 Max$2/M
Entrée
GLM-5.2$1.1429/M
Sortie
Qwen3.8 Max$6/M
Sortie
GLM-5.2$4/M
Entrée en cache
Qwen3.8 Max$0.25/M
Entrée en cache
GLM-5.2$0.2857/M
Capacités
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Raisonnement
Qwen3.8 Max
Connaissances
Qwen3.8 Maxindisponible
Pièces jointes
Qwen3.8 Max
Formats d’entrée
Qwen3.8 MaxImage, Texte, Vidéo
Formats de sortie
Qwen3.8 MaxTexte
Température
Qwen3.8 Max
Utilisation d’outils
Qwen3.8 Max
Raisonnement
GLM-5.2
Connaissances
GLM-5.2indisponible
Pièces jointes
GLM-5.2
Formats d’entrée
GLM-5.2Texte
Formats de sortie
GLM-5.2Texte
Température
GLM-5.2
Utilisation d’outils
GLM-5.2
Raisonnement
Qwen3.8 Max
Raisonnement
GLM-5.2
Connaissances
Qwen3.8 Maxindisponible
Connaissances
GLM-5.2indisponible
Pièces jointes
Qwen3.8 Max
Pièces jointes
GLM-5.2
Formats d’entrée
Qwen3.8 MaxImage, Texte, Vidéo
Formats d’entrée
GLM-5.2Texte
Formats de sortie
Qwen3.8 MaxTexte
Formats de sortie
GLM-5.2Texte
Température
Qwen3.8 Max
Température
GLM-5.2
Utilisation d’outils
Qwen3.8 Max
Utilisation d’outils
GLM-5.2
Benchmark
Qwen3.8 MaxQwenAucune donnée benchmark
GLM-5.2Z.ai
Capacité globale
indisponible
Programmation
indisponible
Capacité globale
en tête51.1
Programmation
en tête68.8
Connaissances et raisonnement
GPQA
indisponible
HLE
indisponible
GPQA
en tête89.5%
HLE
en tête40.1%
Programmation
SciCode
indisponible
Terminal-Bench Hard
indisponible
SciCode
en tête50.5%
Terminal-Bench Hard
en tête50.8%
Suivi des instructions et tâches Agent
IFBench
indisponible
AA-LCR
indisponible
Tau2
indisponible
IFBench
en tête73.3%
AA-LCR
en tête71.3%
Tau2
en tête99.1%
FAQ
Quel modèle choisir entre Qwen3.8 Max et GLM-5.2 ?
+
Le choix dépend de la charge de travail. Cette page compare côte à côte les tarifs, le contexte, les limites de sortie, les capacités et les benchmarks de Qwen3.8 Max et GLM-5.2.
GLM-5.2 est-il moins cher que Qwen3.8 Max ?
+
Consultez la section Tarifs ci-dessus pour comparer les prix d’entrée, de sortie et d’entrée en cache de Qwen3.8 Max et GLM-5.2.
Quel modèle accepte le contexte le plus long ?
+
Qwen3.8 Max propose un contexte de 1M, contre 1M pour GLM-5.2.
Les deux modèles sont-ils accessibles via TokenHub ?
+
Si les deux modèles figurent dans le catalogue TokenHub, l’API TokenHub peut acheminer les requêtes vers Qwen3.8 Max et GLM-5.2.