DeepSeek V4.1 Flash

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek-V4.1-Flash est un modèle d’IA multimodal rapide et efficace, doté de capacités avancées de raisonnement, de codage et d’agent. Prenant en charge jusqu’à 1 million de tokens de contexte et une compréhension visuelle native, il offre une intelligence de pointe à moindre coût d’inférence, ce qui le rend idéal pour les agents IA, l’automatisation, les assistants de codage et les applications évolutives.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

384K tokens

Release Date

10 sept. 2026

Modalities

Prix de DeepSeek V4.1 Flash

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.2857/M$1.1429/M$0.0057/M

Fonctionnalités API de DeepSeek V4.1 Flash

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-05-01

Endpoint Protocols

Responses APIMessages APICompletions API

Points forts de DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash associe compréhension visuelle native, contexte d’un million de Token, effort de raisonnement réglable et architecture optimisée pour les charges Agent riches en entrées.

Compréhension visuelle native

Le modèle traite conjointement les représentations visuelles et textuelles afin d’intégrer les éléments d’une image à son raisonnement et à ses réponses.

Contexte d’un million de Token

La fenêtre contextuelle pouvant atteindre un million de tokens permet d’analyser de grands dépôts, des documents volumineux et de longs historiques Agent.

Raisonnement réglable

L’effort de raisonnement se règle de façon continue de 1 à 100, ce qui permet d’équilibrer la profondeur d’analyse et le temps d’exécution selon la charge.

Architecture asymétrique efficace

Son architecture Causal Encoder-Decoder active 8B paramètres pendant le traitement des entrées et 16B pendant la génération, tandis que l’attention compressée réduit les besoins en KV Cache persistant.

Cas d’usage de DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash convient au développement logiciel à l’échelle d’un dépôt, à l’analyse visuelle de documents, aux recherches sur contexte étendu et aux automatisations en plusieurs étapes.

Développement à l’échelle d’un dépôt

Examiner de grandes bases de code, suivre les dépendances, appliquer des modifications multifichiers et vérifier les correctifs dans des workflows de développement en terminal.

Analyse visuelle de documents

Interpréter des captures d’écran, des graphiques et des images de documents afin de répondre aux questions, d’extraire les informations utiles et de produire des résumés textuels.

Recherche sur contexte étendu

Examiner un volume important de documentation technique dans un même contexte, relier les éléments probants entre les sections et produire des conclusions structurées.

Automatisation Agent en plusieurs étapes

Planifier et exécuter des workflows assistés par des outils, combinant collecte d’informations, raisonnement et exécution de code pour accomplir des tâches opérationnelles.

Comment utiliser DeepSeek V4.1 Flash via l’API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.responses.create({})
console.log(result.output_text)

Benchmark de DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexSynthèse générale des capacités par Artificial Analysis39.5

Mesures provenant de Artificial Analysis

DeepSeek V4.1 Flash MéDias Et DéMonstrations

Annonces publiques, explications techniques et essais communautaires vérifiés de DeepSeek V4.1 Flash.

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DeepSeek V4.1 Flash FAQ

Questions fréquentes sur DeepSeek V4.1 Flash dans TokenHub.

Qu'est-ce que DeepSeek V4.1 Flash ?+

C'est le modèle multimodal MoE de DeepSeek, doté d'un backbone de 552 milliards de paramètres, d'une architecture Causal Encoder–Decoder asymétrique et d'entrées texte-image.

À quels usages DeepSeek V4.1 Flash convient-il le mieux ?+

Il convient aux agents de code, à l'analyse de longs contextes, aux documents visuels et aux flux à haut débit traitant de grandes entrées répétées.

Quels sont ses principaux atouts ?+

Ses atouts sont le calcul asymétrique efficace, un cache KV persistant nettement réduit, un contexte d'un million de jetons, la compréhension native des images et les usages agentiques.

Quelles limites ou quels compromis faut-il considérer ?+

Les poids ouverts sont très volumineux à auto-héberger, les entrées visuelles produisent du texte et non des images, et les résultats importants doivent être vérifiés. Testez qualité, latence et coût total sur vos charges.

Comment utiliser DeepSeek V4.1 Flash sur TokenHub ?+

Sélectionnez deepseek-v4.1-flash dans votre requête API TokenHub et utilisez le point d'accès et les identifiants du compte. Vérifiez le format d'entrée et les limites dans la documentation TokenHub.

Comment les tarifs et la disponibilité sont-ils déterminés ?+

DeepSeek propose le modèle via son API avec des tarifs de pointe et hors pointe. Les prix et la disponibilité régionale de TokenHub peuvent différer ; consultez la page en direct avant déploiement.

Quand faut-il choisir un autre modèle ?+

Choisissez un autre modèle si vous avez besoin de générer des images, d'un déploiement local bien plus petit ou d'une fonction propre à un fournisseur. Comparez-les sur des requêtes représentatives.

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