Quand Choisir Kimi K3
- Capacité globale 57.1 · Programmation 76.2
- Entrée $2.8571/M · Sortie $14.2857/M
- Contexte 1M · Sortie max. 131.1K · Formats: Texte · Image · Vidéo
Kimi K3 et GLM-5.2 sont présentés côte à côte pour comparer les prix, les ID de modèle, les limites de contexte et de sortie, les modalités, l'appel d'outils, les dates de sortie et les benchmarks disponibles.
Recommandation Globale
Kimi K3 est le choix recommandé d’après les données fixes de TokenHub. Choisissez GLM-5.2 si ses tarifs, ses limites ou son positionnement correspondent mieux à votre charge de travail.
Nom
ID du modèle
Présentation
Fournisseur
Date de sortie
Longueur du contexte
Tokens de sortie max.
Nom
ID du modèle
Présentation
Fournisseur
Date de sortie
Longueur du contexte
Tokens de sortie max.
Nom
Nom
ID du modèle
ID du modèle
Présentation
Présentation
Fournisseur
Fournisseur
Date de sortie
Date de sortie
Longueur du contexte
Longueur du contexte
Tokens de sortie max.
Tokens de sortie max.
Entrée
Sortie
Entrée en cache
Entrée
Sortie
Entrée en cache
Entrée
Entrée
Sortie
Sortie
Entrée en cache
Entrée en cache
Raisonnement
Connaissances
Pièces jointes
Formats d’entrée
Formats de sortie
Température
Utilisation d’outils
Raisonnement
Connaissances
Pièces jointes
Formats d’entrée
Formats de sortie
Température
Utilisation d’outils
Raisonnement
Raisonnement
Connaissances
Connaissances
Pièces jointes
Pièces jointes
Formats d’entrée
Formats d’entrée
Formats de sortie
Formats de sortie
Température
Température
Utilisation d’outils
Utilisation d’outils
57.1
Kimi K3
51.1
GLM-5.2
76.2
Kimi K3
68.8
GLM-5.2
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
Terminal-Bench Hard
SciCode
Terminal-Bench Hard
IFBench
AA-LCR
Tau2
IFBench
AA-LCR
Tau2
Le choix dépend de la charge de travail. Cette page compare côte à côte les tarifs, le contexte, les limites de sortie, les capacités et les benchmarks de Kimi K3 et GLM-5.2. Usages également concernés: kimi k3 vs glm-5.2, kimi k3 vs glm, kimi vs glm.
Consultez la section Tarifs ci-dessus pour comparer les prix d’entrée, de sortie et d’entrée en cache de Kimi K3 et GLM-5.2.
Kimi K3 propose un contexte de 1M, contre 1M pour GLM-5.2.
Si les deux modèles figurent dans le catalogue TokenHub, l’API TokenHub peut acheminer les requêtes vers Kimi K3 et GLM-5.2.