Modèles

Kimi K3.1 Pro est le modèle de raisonnement multimodal phare de Moonshot AI à poids ouverts, successeur post-entraîné de Kimi K3, avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est conçu pour le codage de longue durée, la création 3D, la recherche financière et le travail de connaissance agentique de bout en bout, avec compréhension native des images et des vidéos.

Jev 1.14 est le modèle System One de TypeSafe pour une prise de décision rapide et structurée dans les logiciels. Il évalue le texte et l'état de l'application par rapport à des questions définies par le développeur, et renvoie des choix, des probabilités oui/non et des scores directement exploitables par les applications. Conçu pour la classification, le routage et les workflows automatisés, Jev 1.14 aide les développeurs à transformer des jugements en langage naturel en sorties exploitables, avec la prise en charge de plusieurs questions évaluées en parallèle dans une seule requête.

Jev Latest suit automatiquement la toute dernière version du modèle de décision Jev de TypeSafe. Conçu pour la classification, le routage et le scoring rapides, il évalue le texte et l’état de l’application pour renvoyer des choix structurés, des probabilités et des scores. Il nécessite une Decision API et ne prend pas en charge les Chat Completions standard.

GPT-6.1 Sol est un modèle de raisonnement avancé conçu pour la résolution de problèmes complexes, le codage et les applications basées sur des agents. Il est conçu pour offrir de solides performances de raisonnement tout en maintenant un équilibre pratique entre intelligence, vitesse et coût. Contrairement aux modèles de chat traditionnels qui se concentrent principalement sur la génération de réponses, GPT-6.1 Sol est optimisé pour les tâches nécessitant une réflexion plus approfondie, notamment le raisonnement multi-étapes, la génération de code, le débogage, l'analyse de données et le suivi d'instructions complexes. GPT-6.1 Sol prend en charge des workflows de raisonnement fiables, des sorties structurées et des applications basées sur des outils, ce qui le rend adapté aux développeurs créant des assistants IA, des agents de codage, des systèmes d'automatisation et des applications IA de production.

Claude Haiku 5.5 est le modèle rapide et efficace d’Anthropic pour les applications à fort volume où la réactivité et le coût comptent. Il est conçu pour la synthèse, la classification, l’extraction d’informations, le routage des requêtes et l’assistance client en direct, ce qui le rend idéal pour l’automatisation quotidienne et les assistants interactifs. Avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une réflexion adaptative, Haiku 5.5 allie traitement de grands contextes et profondeur de raisonnement ajustable. Il excelle aussi comme sous-agent spécialisé pour la recherche ciblée, la recherche documentaire et le support aux tâches de codage dans des workflows plus vastes. Choisissez Haiku 5.5 pour les tâches bien délimitées devant être exécutées rapidement et économiquement à grande échelle.

Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement phare de Google, conçu pour l’ingénierie logicielle complexe, la résolution approfondie de problèmes mathématiques et scientifiques, et les agents autonomes multi-étapes. Google l’a entraîné à maintenir le contexte sur de longues tâches multi-étapes et à transformer de longs documents mêlant texte, tableaux, graphiques et images en une sortie unique et fondée. Il domine le Vals Index dans la finance, le juridique, la programmation et la fiscalité, et prend en charge un décodage long allant jusqu’à 1 M de tokens de sortie en une seule réponse.

Step 5 Preview est le modèle phare de StepFun pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle et les workflows d’agents multi-étapes. Avec la prise en charge native des entrées texte, image et vidéo et une fenêtre de contexte d’un million de tokens, il peut analyser de vastes documents, bases de code, graphiques et contenus visuels en une seule requête. Conçu pour résoudre des problèmes concrets, le modèle prend en charge l’appel d’outils, les sorties structurées et un effort de raisonnement ajustable. Ses points forts couvrent le codage, la recherche et le travail professionnel, avec un accent particulier sur l’analyse financière. Step 5 Preview est un excellent choix pour les applications qui doivent combiner des informations de sources multiples et aboutir à des résultats détaillés et exploitables.

GPT-6.1 Sol Pro est une version de raisonnement améliorée de GPT-6.1 Sol. Il utilise le même modèle sous-jacent que GPT-6.1 Sol, mais active reasoning.mode=pro, ce qui permet au modèle de consacrer beaucoup plus de calcul à chaque requête. Le budget de raisonnement supplémentaire aide GPT-6.1 Sol Pro à traiter des problèmes plus difficiles nécessitant une analyse plus poussée, une planification plus longue et une meilleure précision. Il est conçu pour les tâches où obtenir la meilleure réponse possible est plus important que la vitesse de réponse ou la rentabilité. Par rapport à GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Sol Pro consomme beaucoup plus de jetons de raisonnement par requête, ce qui entraîne des coûts d’utilisation plus élevés et des temps de réponse plus longs.

GPT-6.1 Terra est le modèle de gamme intermédiaire de la série GPT-6.1 d’OpenAI, moins cher que GPT-6.1 Sol. Il convient aux tâches quotidiennes agentiques, de codage et de rédaction, excelle dans la compréhension des captures d’écran et du contenu affiché, et reste efficace pour les charges de travail à grand volume.

Claude Sonnet 5.5 est un modèle d'IA de nouvelle génération conçu pour le raisonnement avancé, le codage, l'analyse et les workflows agentiques complexes. Il offre d'excellentes performances en développement logiciel, en compréhension de contextes longs, en tâches multimodales et en travail intellectuel professionnel, avec un équilibre optimal entre intelligence, rapidité et efficacité. Grâce à des capacités de raisonnement renforcées et à un meilleur suivi des instructions, Claude Sonnet 5.5 excelle dans l'écriture et le débogage de code, l'analyse de documents complexes, la résolution de problèmes à plusieurs étapes et l'alimentation d'agents IA nécessitant des décisions fiables et l'usage d'outils.

GPT-6.1 Terra Pro est le même modèle sous-jacent que GPT-6.1 Terra, servi avec reasoning.mode défini sur pro pour des réponses de meilleure qualité sur les tâches complexes.

Grok 4.7 est le modèle de dernière génération de xAI, conçu pour les tâches de codage exigeantes, le raisonnement complexe et les applications à forte intensité de connaissances. Il améliore la résolution de problèmes sur le long terme, l'auto-vérification et l'exécution des workflows, ce qui le rend adapté aux développeurs qui créent des assistants intelligents et des produits propulsés par l'IA. Grok 4.7 offre d'excellentes performances en programmation, en analyse et sur les tâches d'IA généralistes, tout en conservant une efficacité compétitive pour les déploiements en production.

Claude Opus 5.5 est le modèle d'intelligence phare d'Anthropic, conçu pour les charges de travail exigeantes nécessitant un raisonnement approfondi, une grande fiabilité et l'exécution de tâches de longue durée. Il offre d'excellentes performances en ingénierie logicielle, dans les workflows agentiques, l'analyse professionnelle et les tâches à forte intensité de connaissances. Grâce à une efficacité améliorée et à des garde-fous renforcés, Claude Opus 5.5 est optimisé pour les développeurs qui créent des applications d'IA sophistiquées exigeant des performances constantes sur des tâches complexes.

GPT-6 Sol est un modèle hautes performances de la série GPT-6 d'OpenAI, conçu pour les tâches de raisonnement complexes, le développement logiciel et les workflows IA professionnels. Il offre une intelligence renforcée pour la résolution de problèmes en plusieurs étapes, le codage avancé, l'analyse de données et les applications à base d'agents. GPT-6 Sol associe de solides capacités de raisonnement à une inférence efficace, ce qui le destine aux développeurs ayant besoin de performances de pointe pour des systèmes d'IA en production.

GPT-6 Sol Pro est une variante de raisonnement améliorée de GPT-6 Sol, conçue pour les tâches nécessitant une analyse plus approfondie, une précision accrue et une exécution multi-étapes plus fiable. Grâce à des capacités de raisonnement renforcées, GPT-6 Sol Pro offre de meilleures performances en ingénierie logicielle, dans les workflows complexes, l'analyse de données et les applications d'agents IA. Il est optimisé pour les développeurs qui créent des systèmes d'IA avancés nécessitant des résultats constants sur des tâches difficiles. GPT-6 Sol Pro prend en charge le traitement de contextes longs, l'appel d'outils et les sorties structurées, ce qui le rend adapté aux applications de production exigeant de puissantes capacités de raisonnement et d'automatisation.

GPT-6 Luna est un modèle compact et efficace de la famille GPT-6 d’OpenAI, conçu pour offrir une intelligence linguistique solide avec une efficacité de coût nettement améliorée. Il fournit des performances fiables pour les applications d’IA quotidiennes, notamment l’IA conversationnelle, la génération de contenu, l’assistance au codage et les workflows d’automatisation. Grâce à une grande fenêtre de contexte et à une efficacité d’inférence optimisée, GPT-6 Luna est idéal pour les développeurs qui créent des produits d’IA évolutifs nécessitant un débit élevé, une faible latence et des coûts d’exploitation prévisibles.

GPT-6 Luna Pro est une version optimisée pour le raisonnement de GPT-6 Luna, conçue pour offrir une meilleure capacité de résolution de problèmes tout en conservant l’efficacité et l’accessibilité de la famille Luna. Il améliore les performances sur les instructions complexes, les tâches de codage, les workflows d’analyse et les applications d’agents légers par rapport aux modèles d’inférence rapide standard. GPT-6 Luna Pro est idéal pour les développeurs qui ont besoin de réponses de meilleure qualité tout en maintenant l’évolutivité pour les charges de travail de production. Avec la prise en charge du traitement de contextes longs, de l’appel de fonctions et des sorties structurées, GPT-6 Luna Pro offre une solution équilibrée entre intelligence, vitesse et rentabilité.

GLM-5.3-FlashX-Legal (GLM-Legal) est la variante juridique de GLM-5.3-FlashX de Z.ai, un modèle multimodal natif qui accepte du texte, des images et des vidéos en entrée et produit du texte. Il ajoute un entraînement intermédiaire et un post-entraînement juridiques avec apprentissage par renforcement dans des environnements de tâches modélisés sur des flux de travail juridiques réels, ciblant la compréhension de documents, le raisonnement juridique et l'exécution de tâches multi-étapes comme la recherche juridique, la revue de contrats, les contrôles de cohérence entre documents et la rédaction ou révision de documents juridiques.

Qwen3.8 Omni Flash est un modèle omni-modal de nouvelle génération de la famille Qwen d’Alibaba, conçu pour comprendre et traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo au sein d’un système d’IA unifié. Il combine une solide intelligence linguistique et des capacités avancées de compréhension multimodale pour des applications d’IA réelles. Avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 M de tokens, Qwen3.8 Omni Flash est optimisé pour l’analyse de documents longs, la compréhension multimédia et les workflows agentiques. Il peut analyser des contenus audio et vidéo complexes, raisonner sur plusieurs modalités et prendre en charge l’appel d’outils pour créer des applications d’IA intelligentes. Conçu pour un déploiement très efficace, Qwen3.8 Omni Flash offre un excellent équilibre entre intelligence multimodale, évolutivité et rentabilité, ce qui le rend adapté aux développeurs qui créent des assistants IA de nouvelle génération, des systèmes d’analyse de contenu et des agents d’automatisation.

Jev 1.13 est le premier modèle de décision System One de TypeSafe AI, conçu pour le jugement IA structuré plutôt que pour la génération de texte. Il analyse le contexte fourni et renvoie des choix structurés, des scores et des décisions fondées sur la confiance. Conçu pour les workflows de classification, de routage, d'évaluation et d'automatisation, Jev fournit des décisions IA rapides et prévisibles avec une faible latence et une utilisation efficace des tokens.

GLM-5.3-FlashX est un modèle multimodal à grande vitesse de Z.ai, conçu pour une inférence rapide et réactive tout en conservant les capacités essentielles de GLM-5.3-Flash. Il prend en charge les entrées texte, image, vidéo et fichier, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Le modèle performe bien en codage, workflows agentiques, compréhension visuelle, tâches à long contexte et raisonnement complexe, ce qui en fait un excellent choix pour les applications d'IA en temps réel exigeant à la fois vitesse et intelligence.