GPT-6 Astra

gpt-6-astra

GPT-6 Astra est le nouveau modèle phare d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, le génie logiciel, les agents IA, la recherche et les flux de travail professionnels exigeants de bout en bout. Il excelle dans les tâches multi-étapes couvrant le code, les navigateurs et les logiciels professionnels, offrant de meilleures performances en résolution de problèmes, utilisation d'outils, utilisation d'un ordinateur et compréhension de contextes longs. GPT-6 Astra prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,05 M de jetons et une sortie maximale de 128 K jetons, avec plusieurs niveaux d'effort de raisonnement — Low, Medium, High, XHigh et Max — permettant aux développeurs d'équilibrer capacité de raisonnement, efficacité et coût selon la complexité de la tâche. Il convient parfaitement aux agents IA avancés, au développement logiciel complexe, aux flux de travail automatisés, à la recherche approfondie, au traitement de longs documents, à l'analyse de données et aux applications d'IA d'entreprise.

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

4 sept. 2026

Modalities

Prix de GPT-6 Astra

Palier token	Prix entrée	Prix sortie	Lecture cache	Création cache 5m
<=272	$10/M	$50/M	$1/M	$12.5/M
>272	$20/M	$75/M	$2/M	$25/M

Fonctionnalités API de GPT-6 Astra

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-04-30

Endpoint Protocols

Completions APIResponses API

Points forts de GPT-6 Astra

Les capacités qui rendent GPT-6 Astra adapté aux travaux complexes de bout en bout associant raisonnement, programmation, analyse visuelle et utilisation d’ordinateurs.

Raisonnement complexe

Traite des problèmes difficiles en plusieurs étapes qui exigent un raisonnement soutenu dans des domaines scientifiques, techniques et professionnels.

Programmation de longue durée

Planifie, met en œuvre et vérifie des modifications logicielles importantes tout en conservant une bonne cohérence au fil de processus d’ingénierie prolongés.

Contexte d’un million de jetons

Dispose d’une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons pour traiter de vastes bases de code, des documents volumineux et de longs historiques de tâches.

Compréhension visuelle

Accepte des images avec le texte afin d’analyser des captures d’écran, des schémas, des interfaces rendues et d’autres contenus visuels.

Utilisation informatique en plusieurs étapes

Conserve l’état de la tâche entre le code, les navigateurs et les logiciels professionnels afin d’exécuter et de vérifier des processus prolongés.

Cas d’usage de GPT-6 Astra

Des charges de travail concrètes que GPT-6 Astra peut prendre en charge de la planification à la vérification, notamment en recherche, ingénierie, automatisation logicielle et création de livrables professionnels.

Ingénierie de dépôts

Analyse les problèmes dans une base de code, applique des modifications coordonnées et exécute des contrôles pour produire un correctif logiciel vérifié.

Automatisation des tâches informatiques

Utilise des sites web et des applications de bureau pour accomplir des tâches en plusieurs étapes, comme mettre à jour des dossiers, organiser des calendriers et remplir des formulaires.

Recherche et analyse de données

Effectue des recherches en ligne, analyse des données scientifiques, exécute des traitements et transforme les résultats en synthèses concises ou en graphiques.

Création de livrables professionnels

Crée des documents, feuilles de calcul et présentations structurés qui respectent les modèles fournis, le contexte métier et les conventions visuelles.

QA visuelle et dépannage

Examine les interfaces rendues et l’état des applications à l’écran, repère les défauts visibles et aide à tester ou à dépanner l’implémentation.

Comment utiliser GPT-6 Astra via l’API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de GPT-6 Astra

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexL’indice d’intelligence d’Artificial Analysis synthétise les capacités générales du modèle dans plusieurs familles d’évaluation.	Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis	54.3
Artificial Analysis Coding IndexL’indice de programmation d’Artificial Analysis synthétise les performances du modèle en programmation et en ingénierie logicielle.	Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis	75.9

Mesures provenant de Artificial Analysis

Questions fréquentes sur GPT-6 Astra

Fonctionnalités, compromis et conseils d’utilisation sur TokenHub.

Qu’est-ce que GPT-6 Astra ?+

GPT-6 Astra est un modèle de raisonnement d’OpenAI conçu pour les tâches exigeantes. Il accepte du texte et des images et produit du texte.

À quelles tâches convient-il ?+

Il convient au codage complexe, à la recherche, à la création de documents et aux processus comportant plusieurs étapes avec des outils. L’interaction avec un ordinateur nécessite des outils compatibles et des autorisations.

Quelles limites et quels compromis faut-il considérer ?+

Des erreurs factuelles ou d’exécution restent possibles. Vérifiez les résultats importants ; un raisonnement prolongé et des processus utilisant des outils peuvent accroître la latence et le coût total.

Comment l’utiliser via TokenHub ?+

Si votre compte TokenHub propose ce modèle, utilisez le point d’accès, les identifiants et l’identifiant exact du modèle indiqués dans sa documentation. Vérifiez les paramètres et outils disponibles ; leur prise en charge par OpenAI ne garantit pas celle de TokenHub.

Quels sont son prix et sa disponibilité sur TokenHub ?+

Les tarifs TokenHub et la disponibilité selon le compte n’ont pas été vérifiés. Consultez la liste actuelle des modèles et les conditions de facturation ; les tarifs API du fournisseur peuvent différer des frais TokenHub.

Quand le choisir plutôt qu’un autre modèle ?+

Évaluez-le lorsque la réussite de tâches complexes prime. Comparez précision, taux d’achèvement, latence et coût total sur des tâches représentatives ; un modèle plus petit peut mieux convenir aux tâches simples.

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