Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大上下文
1M
最大输出
131.1K
发布日期
暂无
qwen3.6-max-previewQwen3.6 Max 通常被视为 Qwen3.6 一代中更高能力的档位。可参考的三方资料强调大规模稀疏 MoE 架构、更强的 Agentic Coding,以及面向工具调用的行为。它的描述应聚焦软件工程、推理和自主工作流执行,而不是只写“更好的文本生成”。
上下文窗口
262.1K Token
最大输出
65.5K Token
发布日期
2026年4月20日
模态
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存创建 5m | 缓存读取 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $1.2857/M | $7.7143/M | $1.6071/M | $0.1286/M |
| >128K | $2.1429/M | $12.8571/M | $2.6786/M | $0.2143/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Qwen3.6-Max-Preview 是纯文本预览模型,重点提升代码智能体执行、前端开发和长尾知识保持能力。
增强的代码智能体执行效率有助于完成多步骤实现和修改流程。
增强的前端编程与自然语言编程能力,可将产品需求转化为可运行的界面。
对较少见知识的保持能力有所提升,有助于处理专业性和知识密集型文本问题。
Qwen3.6-Max-Preview 适合在预览评估阶段处理纯文本代码智能体、前端实现和专业知识分析任务。
规划并执行一系列代码修改,检查中间结果,并随着需求变化调整实现。
将书面产品规格转换为前端组件、交互逻辑和可运行的页面结构。
综合专业或较少见主题的文本资料,生成说明、对比和可执行结论。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Max Preview
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 40 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 44.9 |
| 知识与推理 | ||
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 88.8% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 28.9% |
| 代码与工程 | ||
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高难度终端任务执行 | 43.9% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| IFBench | 指令约束遵循 | 76.6% |
| AA-LCR | 长上下文推理 | 69.7% |
| τ²-Bench | Agent 工作流任务 | 95.9% |
指标来源 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Max Preview 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.6 Max Preview 是 Alibaba Qwen 面向预览阶段的旗舰推理和智能体评估的模型。
适合复杂编程、智能体流程、研究和信息整合,尤其适合重视抢先评估的场景。
核心优势是抢先体验 Max 级推理和混合思考,并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。
作为预览模型,它的行为和可用性可能发生变化。 更看重重视稳定的生产表现时,可考虑 Qwen 3.7 Max。
生产使用前,请在 TokenHub 中确认预览可用性、限制和功能。
通过一个 API Key 接入 Qwen3.6 Max Preview 与更多 AI 模型。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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