POSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.6 Plus
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus 的介绍重點在混合线性注意力与稀疏 MoE 架构，并強調 Agentic Coding、前端开发和推理任務的提升。公开模型卡提到仓库级任務、交互式前端生成，以及 SWE 类评测表现。它的定位更接近開發者与生產力模型，而不只是一般对话助手。
最大上下文
1MToken
最大輸出
65.5KToken
發布日期
2026年4月2日
模態
Qwen3.6 Plus 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $1.1429/M | $6.8571/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
如何透過 API 使用 Qwen3.6 Plus？
POSTopenai
/v1/chat/completionsPOSTanthropic
/v1/messagesQwen3.6 Plus 基準測試
Qwen3.6 Plus
39.6
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
42.9
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
88.2%
HLE
廣泛專家級考試集合
25.7%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
40.7%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
43.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
75.2%
AA-LCR
長上下文推理
69.7%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
97.7%
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Plus 常見問題
Qwen 3.6 Plus 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.6 Plus 是什麼模型？+
Qwen 3.6 Plus 是 Alibaba Qwen 針對均衡的多模態推理與正式環境工作推出的模型。
哪些任務適合 Qwen 3.6 Plus？+
適合圖片與影片理解、文件分析、大量工具呼叫的自動化，尤其適合重視可靠的多步驟執行的情境。
Qwen 3.6 Plus 哪項能力最突出？+
核心優勢是品質、多模態能力與正式環境功能之間的良好平衡，並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
團隊何時不該選 Qwen 3.6 Plus？+
它屬於較早世代，可能缺少後續模型的新能力。 更重視需要最新能力時，可考慮 Qwen 3.7 Plus。
呼叫 Qwen 3.6 Plus 前要確認什麼？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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