POSTopenai
/v1/chat/completionsQwen3.5 35B-A3B
qwen3.5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B 是一个原生視覺语言 MoE 模型，目标是在较小啟用參數下接近更大模型的效果。模型卡強調混合线性注意力、稀疏专家，以及与更大 Qwen3.5 dense 版本相近的表现。它最適合被描述為兼顾效率、多模态推理和程式碼能力的輕量高效模型。
最大上下文
262.1KToken
最大輸出
65.5KToken
發布日期
2026年2月23日
模態
Qwen3.5 35B-A3B 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 |
|---|---|---|
| <=128K | $0.0571/M | $0.4571/M |
| >128K | $0.2286/M | $1.8286/M |
如何透過 API 使用 Qwen3.5 35B-A3B？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.5 35B-A3B 基準測試
23.4
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
16.8
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
81.9%
HLE
廣泛專家級考試集合
12.8%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
29.3%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
10.6%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
44.5%
AA-LCR
長上下文推理
55.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
86.3%
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.5 35B A3B 常見問題
Qwen 3.5 35B A3B 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
團隊該如何理解 Qwen 3.5 35B A3B？+
Qwen 3.5 35B A3B 是 Alibaba Qwen 針對開放模型的多模態推理與高效率部署推出的模型。
Qwen 3.5 35B A3B 最適合做什麼？+
適合自行託管部署、視覺推理、日常程式開發協助，尤其適合重視部署控制權的情境。
Qwen 3.5 35B A3B 的主要優勢是什麼？+
核心優勢是開放的 MoE 變體與較小的啟用參數規模，並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
Qwen 3.5 35B A3B 總是最佳選擇嗎？+
它屬於較早世代，可能缺少後續模型的新能力。 更重視需要最新能力時，可考慮 Qwen 3.6 35B A3B。
最穩妥的設定方式是什麼？+
使用 TokenHub 的精確識別碼；託管行為可能與自行託管不同。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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