Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大上下文
1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
qwen3.7-plusQwen3.7 Plus 延续 Qwen3.7 面向 Agent 的设计方向,但更偏向性价比。第三方模型卡描述它支援文字和圖片輸入,并强化視覺语言能力,以及 GUI、移动端导航、視覺参考等混合 Agent 任務。它適合需要 Qwen3.7 新一代能力,但不一定需要 Max 档位成本的場景。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
64K Token
發布日期
2026年6月2日
模態
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0571/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Qwen3.7 Plus 結合多模態理解、Agent 層級的程式開發與生產力能力,以及一百萬 Token 的內容脈絡,適合建構綜合型應用。
模型可綜合處理文字、圖片與影片,針對文件、介面和真實場景進行視覺推理。
模型能理解畫面與視覺參考並規劃互動,將環境感知與後續操作串接起來。
一百萬 Token 的內容脈絡可處理大型程式碼庫、長篇文件與長影片,減少拆分原始資料的需要。
Qwen3.7 Plus 適合視覺輔助開發、面向 GUI 的 Agent,以及長篇視覺文件或影片分析。
分析螢幕截圖、設計稿或介面錄影,為對應的應用程式元件產生實作建議與程式碼。
讀取介面狀態、判斷下一步操作,並引導完成網站或行動應用程式中的多步驟導覽。
審閱長影片與包含大量圖片的文件、辨識重要事件或細節,並輸出條理清楚的文字摘要。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.7 Plus
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 39 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 46.5 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 90% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 33.4% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 45.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 47.0% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 78.0% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 65% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 93.0% |
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.7 Plus 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.7 Plus 是 Alibaba Qwen 針對多模態理解與通用代理流程推出的模型。
適合圖片與影片理解、代理流程、文件分析,尤其適合重視多模態輸入的情境。
核心優勢是整合式多模態理解與代理等級的工具呼叫,並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
它以部分峰值品質換取更好的速度或成本。 更重視最高回應品質時,可考慮 Qwen 3.7 Max。
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼,並依帳戶文件確認目前功能。
透過一個 API Key 接入 Qwen3.7 Plus 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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