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/v1/chat/completionsQwen3.7 Plus
qwen3.7-plusQwen3.7 Plus 延续 Qwen3.7 面向 Agent 的设计方向，但更偏向性价比。第三方模型卡描述它支援文字和圖片輸入，并强化視覺语言能力，以及 GUI、移动端导航、視覺参考等混合 Agent 任務。它適合需要 Qwen3.7 新一代能力，但不一定需要 Max 档位成本的場景。
最大上下文
1MToken
最大輸出
64KToken
發布日期
2026年6月2日
模態
Qwen3.7 Plus 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0571/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
如何透過 API 使用 Qwen3.7 Plus？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentQwen3.7 Plus 基準測試
Qwen3.7 Plus
39
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
46.5
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
90%
HLE
廣泛專家級考試集合
33.4%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
45.5%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
47.0%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
78.0%
AA-LCR
長上下文推理
65%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
93.0%
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.7 Plus 常見問題
Qwen 3.7 Plus 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.7 Plus 主要解決什麼問題？+
Qwen 3.7 Plus 是 Alibaba Qwen 針對多模態理解與通用代理流程推出的模型。
什麼時候適合選 Qwen 3.7 Plus？+
適合圖片與影片理解、代理流程、文件分析，尤其適合重視多模態輸入的情境。
Qwen 3.7 Plus 擅長什麼？+
核心優勢是整合式多模態理解與代理等級的工具呼叫，並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
Qwen 3.7 Plus 犧牲了什麼？+
它以部分峰值品質換取更好的速度或成本。 更重視最高回應品質時，可考慮 Qwen 3.7 Max。
如何在 TokenHub 中呼叫 Qwen 3.7 Plus？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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