Qwen3.8 Omni Flash

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Qwen3.8 Omni Flash 是阿里巴巴 Qwen 家族的新一代全模態模型，旨在於統一的 AI 系統中理解並處理文字、圖像、音訊與影片。它結合強大的語言智慧與先進的多模態理解能力，適用於真實世界的 AI 應用。支援最高 100 萬 token 的上下文視窗，Qwen3.8 Omni Flash 針對長文件分析、多媒體理解與代理式工作流程進行最佳化。它能分析複雜的音訊與影片內容，跨多種模態進行推理，並支援工具呼叫，以建構智慧 AI 應用程式。為高效率部署而設計，Qwen3.8 Omni Flash 在多模態智慧、可擴展性與成本效率之間取得出色平衡，適合開發者建構下一代 AI 助理、內容分析系統與自動化代理。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

131.1K Token

發布日期

2026年9月17日

模態

Qwen3.8 Omni Flash 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$0.1143/M	$0.3857/M	$0.0143/M

Qwen3.8 Omni Flash API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages API

模型亮點

Qwen3.8 Omni Flash 的核心優勢。

原生全模態輸入

可同時接收文字、影像、音訊和影片，並輸出文字回答。

長篇多模態上下文

官方文件指出，其支援輸入的上下文視窗可達一百萬 token。

問題導向的影片分析

Qwen 描述了透過多輪證據蒐集，在長影片中定位相關片段的代理工作流程。

使用場景

適合 Qwen3.8 Omni Flash 的實際任務。

會議內容整理

將會議錄音錄影整理為逐字稿、區分發言者的摘要和後續事項。

長影片研究

針對長篇影像提出具體問題，蒐集相關影音證據並形成文字報告。

媒體製作規劃

分析原始影音，規劃剪輯、字幕、旁白或翻譯版本。

如何透過 TokenHub API 使用 Qwen3.8 Omni Flash

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.8 Omni Flash 常見問題

關於 Qwen3.8 Omni Flash 的常見問題解答。

Qwen3.8 Omni Flash 是什麼？+

它是 Qwen 的全模態模型，可接收文字、影像、音訊和影片，並輸出文字。

它最適合哪些任務？+

Qwen 重點介紹了長影片分析、會議理解、影音摘要和媒體製作流程。

它有哪些突出優勢？+

它結合了四類輸入、官方標示的一百萬 token 上下文，以及針對長篇影音的問題導向分析。

需要注意哪些限制？+

官方文件說明該模型輸出文字，而非生成音訊或影片。重要解讀應複核，媒體工具的結果也應另行驗證。

如何透過 TokenHub 使用它？+

若帳戶中已提供該模型，請選擇頁面列出的模型 ID，並依照該頁的端點、驗證和媒體輸入說明呼叫。

如何查看價格和可用性？+

QwenCloud 已列出該模型。請在目前的 TokenHub 模型頁確認帳戶可用性和費率，兩者可能不同。

何時應選擇其他模型？+

請以自己的任務比較候選模型；若需要生成音訊或影片，應選擇具備相應輸出能力的模型。

準備呼叫 Qwen3.8 Omni Flash？

透過一個 API Key 接入 Qwen3.8 Omni Flash 與更多 AI 模型。

建立 API Key