Qwen3.6 35B-A3B

qwen3.6-35b-a3b

Qwen3.6 35B A3B 是一个啟用參數较小的 MoE 模型：相关来源描述为 35B 總參數、约 3B 啟用參數，并具备可扩展到接近 1M token 的長上下文能力。官方資料还提到它在程式碼任務上可以与更大的 dense 模型竞争。它的核心价值是部署效率高，同时保留不错的程式碼和長上下文能力。

上下文視窗

262.1K Token

最大輸出

65.5K Token

發布日期

2026年4月17日

模態

Qwen3.6 35B-A3B 價格

輸入價格	輸出價格
$0.2571/M	$1.5429/M

Qwen3.6 35B-A3B API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Qwen3.6-35B-A3B 模型亮點

Qwen3.6-35B-A3B 結合開放權重的稀疏 MoE 架構、原生視覺語言處理與強化的 Agent 程式開發能力。

稀疏 MoE 效率

混合線性注意力與稀疏專家混合架構會在約 350 億參數中啟用約 30 億參數，以提升推論效率。

原生多模態

原生視覺語言架構可接收文字、圖片與影片，並產生以視覺內容為依據的文字結果。

開放權重 Agent 程式開發

這款後訓練開放權重模型強化前端工作流程與儲存庫層級推理，並可自行部署。

Qwen3.6-35B-A3B 使用情境

Qwen3.6-35B-A3B 適合自行部署的程式 Agent、儲存庫分析，以及針對圖片或影片的視覺推理工作。

自行託管的程式 Agent

在受控環境中部署開放權重，透過迭代式 Agent 流程產生、修改與除錯程式碼。

程式碼儲存庫分析

追蹤程式碼儲存庫中的跨檔案關係、說明實作結構，並擬定連動修改方案。

視覺媒體分析

分析圖片或影片以定位物件、理解空間關係，並輸出結構化文字說明。

如何透過 TokenHub API 使用 Qwen3.6 35B-A3B

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.6 35B-A3B 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	33
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	35.2
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	84.1%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	20.2%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	35.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	34.8%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	64.4%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	63.7%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	95.3%

指標來源 Artificial Analysis

Qwen 3.6 35B A3B 常見問題

Qwen 3.6 35B A3B 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

Qwen 3.6 35B A3B 主要強化什麼？+

Qwen 3.6 35B A3B 是 Alibaba Qwen 針對開放模型的多模態推理與高效率部署推出的模型。

哪些專案適合 Qwen 3.6 35B A3B？+

適合自行託管部署、圖片與影片理解、日常程式開發協助，尤其適合重視部署控制權的情境。

Qwen 3.6 35B A3B 有什麼特別之處？+

核心優勢是開放的 MoE 變體與較小的啟用參數規模，並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。

什麼時候該選其他模型？+

開放部署需要自行負責基礎設施、推理服務與評估。更重視重視穩定的正式環境表現時，可考慮 Qwen 3.6 Plus。

如何避免用錯模型識別碼？+

使用 TokenHub 的精確識別碼；託管行為可能與自行託管不同。

準備呼叫 Qwen3.6 35B-A3B？

透過一個 API Key 接入 Qwen3.6 35B-A3B 與更多 AI 模型。

建立 API Key