GLM-5.3-FlashX

glm-5.3-flashx

GLM-5.3-FlashX 是 Z.ai 推出的高速多模態模型，專為快速、靈敏的推理而設計，同時保留 GLM-5.3-Flash 的核心能力。它支援文字、圖像、影片和檔案輸入，上下文視窗最高可達 100 萬 tokens。該模型在程式編寫、代理式工作流程、視覺理解、長上下文任務和複雜推理方面表現出色，是需要兼顧速度與智慧的即時 AI 應用程式的理想選擇。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

131.1K Token

發布日期

2026年9月18日

模態

GLM-5.3-FlashX 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$0.2857/M	$1/M	$0.0814/M

GLM-5.3-FlashX API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions API

GLM-5.3-FlashX 模型亮點

更快的推理、原生視覺理解與長上下文。

高速推理

此 Flash 加速版本的官方標稱推理速度最高可達 200 tokens/s；實際吞吐量取決於服務條件。

原生視覺推理

將文字、圖像、影片與檔案理解融入程式開發流程，利用視覺回饋檢查並改善生成結果。

百萬 Token 上下文

官方規格列出 1M Token 上下文視窗與最高 128K Token 輸出，可容納大量資料並產生詳細回答。

GLM-5.3-FlashX 使用場景

依據官方能力說明的實際工作流程。

視覺驅動的前端開發

將視覺參考轉為介面，再透過連接的開發工具，結合截圖與瀏覽器回饋改善版面及互動。

專業文件工作流程

將來源資料整理成報告、簡報與試算表，透過外部工具產生檔案，並利用視覺回饋檢查呈現效果。

影片分析與剪輯規劃

分析影片素材、識別相關片段，並產生摘要或供連接的媒體工具執行的剪輯指令。

如何透過 TokenHub API 使用 GLM-5.3-FlashX

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GLM-5.3-FlashX 常見問題

了解模型能力、取捨、可用性與串接方式。

GLM-5.3-FlashX 是什麼？+

它是智譜 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 加速服務版本，結合原生多模態理解、程式開發與代理能力，輸出模態為文字。

GLM-5.3-FlashX 適合哪些任務？+

可用於視覺驅動的前端開發、文件製作與影片分析。原生視覺理解及 1M Token 上下文有助於結合來源資料與反覆改善的回饋。

需要注意哪些限制？+

官方 API 要求保持思考模式開啟。標稱速度並不保證實際延遲。產生檔案或操作軟體需要連接相應工具，生成結果仍須檢查。

如何透過 TokenHub 使用 GLM-5.3-FlashX？+

先確認 TokenHub 帳戶已提供此模型，再使用 TokenHub 顯示的模型識別碼、端點及 API Key。提供方識別碼為 glm-5.3-flashx；TokenHub 路由與支援輸入需另行確認。

GLM Coding Plan 包含 GLM-5.3-FlashX 嗎？+

截至 2026 年 9 月 20 日查核，BigModel 官方文件說明 FlashX 尚未開放給 GLM Coding Plan，API 串接另有說明。TokenHub 的可用性與現行價格請以其平台為準。

什麼時候應優先選擇 GLM-5.3-FlashX？+

當更快的生成速度能明顯改善互動式程式開發或多輪代理步驟時，可優先考慮。選擇前應以代表性任務比較實際完成時間、輸出品質與現行服務費用。

準備呼叫 GLM-5.3-FlashX？

透過一個 API Key 接入 GLM-5.3-FlashX 與更多 AI 模型。

建立 API Key