POST /v1/chat/completionsGLM-5
glm-5GLM-5 是 Z.ai 面向 Agentic Engineering、複雜系统工程和長程 Agent 任務的新一代基座模型。官方文件強調它面向生產级编程、规划、后端推理和迭代式自我纠错。描述时应突出複雜工程工作流程，而不是只把它写成“中国大模型”。
最大上下文
204.8KToken
最大輸出
131.1KToken
發布日期
2026年2月11日
模態
GLM-5 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.5714/M | $0.1143/M |
GLM-5 API
GLM-5 基準測試
39.5
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
44.2
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
82%
HLE
廣泛專家級考試集合
27.2%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
46.2%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
43.2%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
72.3%
AA-LCR
長上下文推理
63.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
98.2%
指標來源 Artificial Analysis
GLM-5 常見問題
GLM-5 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GLM-5 主要解決什麼問題？+
GLM-5 是 Z.AI 針對複雜系統工程與長程代理任務推出的模型。
什麼時候適合選 GLM-5？+
適合複雜程式開發、代理流程、程式碼庫層級開發，尤其適合重視軟體工程品質的情境。
GLM-5 擅長什麼？+
核心優勢是針對複雜系統工程與長程代理的重點最佳化。
GLM-5 犧牲了什麼？+
它以文字為主，不具備新模型同等的多模態範圍。 更重視長時程任務完成度時，可考慮 GLM-5.2。
如何在 TokenHub 中呼叫 GLM-5？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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