POSTopenai
/v1/chat/completionsGLM-5.2
glm-5.2GLM-5.2 是 Z.ai 面向長程工程任務的旗艦基礎模型，重點提升了可用的 1M token 上下文能力，可承載專案級程式碼、系統文件與工程背景資訊。它強調長任務執行穩定性、工程規範遵循能力，以及從需求分析、倉庫理解到實作、測試與多平台部署的完整開發流程能力。相比一般對話模型，GLM-5.2 更適合需要大上下文、持續規劃與可靠 Agent 執行的工程場景。
最大上下文
1MToken
最大輸出
131.1KToken
發布日期
2026年6月13日
模態
GLM-5.2 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
如何透過 API 使用 GLM-5.2？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGLM-5.2 基準測試
51.1
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
68.8
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
89.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
40.1%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
50.5%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
50.8%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
73.3%
AA-LCR
長上下文推理
71.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
99.1%
指標來源 Artificial Analysis
GLM-5.2 常見問題
GLM-5.2 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GLM-5.2 為哪些任務而設計？+
GLM-5.2 是 Z.AI 針對旗艦級長時程工程與程式開發推出的模型。
GLM-5.2 什麼時候最有用？+
適合反覆式工程交付、程式碼庫層級開發、長上下文分析，尤其適合重視長時程任務完成度的情境。
GLM-5.2 有何不同？+
核心優勢是專案級工程上下文與穩定的長任務執行。
使用 GLM-5.2 時要注意什麼？+
長時間自主執行可能消耗大量時間與 Token。 簡單任務可考慮 GLM-5。
如何確認 GLM-5.2 是否可用？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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