POSTopenai
/v1/chat/completionsGLM-5.2
glm-5.2GLM-5.2는 장기 엔지니어링 작업을 위한 Z.ai의 플래그십 기반 모델입니다. 실제로 활용 가능한 1M 토큰 컨텍스트 창을 강조하며, 프로젝트 규모의 코드, 문서, 시스템 맥락을 함께 처리할 수 있습니다. 요구사항 분석, 저장소 이해, 구현, 테스트, 멀티플랫폼 배포까지 이어지는 전체 개발 워크플로에 적합합니다.
최대 컨텍스트
1M토큰
최대 출력
131.1K토큰
출시일
2026년 6월 13일
모달리티
GLM-5.2 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
API를 통해 GLM-5.2을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGLM-5.2 벤치마크
51.1
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
68.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
89.5%
HLE
Broad expert-level exam set
40.1%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
50.5%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
50.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
73.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
71.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
99.1%
지표 출처 Artificial Analysis
GLM-5.2 자주 묻는 질문
GLM-5.2의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
GLM-5.2는 어떤 용도로 만들어졌나요?+
GLM-5.2는 Z.AI의 최상위 장기 엔지니어링과 코딩용 모델입니다.
GLM-5.2는 언제 가장 유용한가요?+
반복형 엔지니어링 납품, 리포지토리 규모 개발, 장문맥 분석에 적합하며, 특히 우선순위가 장기 작업 완수력인 경우 유용합니다.
GLM-5.2의 차별점은 무엇인가요?+
핵심 강점은 프로젝트 규모 엔지니어링 문맥과 안정적인 장기 실행입니다.
GLM-5.2 사용 시 무엇을 주의해야 하나요?+
장시간 자율 실행은 시간과 토큰을 많이 소모할 수 있습니다. 단순 작업에는 GLM-5를 고려하세요.
GLM-5.2 제공 여부를 어떻게 확인하나요?+
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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