Qwen3.8 Max vs GLM-5.2

Qwen3.8 Max와 GLM-5.2를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.

종합 추천

TokenHub의 고정 비교 데이터를 기준으로 Qwen3.8 Max을 권장합니다. 가격, 한도 또는 워크로드 적합성이 더 중요하면 GLM-5.2을 선택하세요.

비교 핵심

Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
적합한 용도
리서치추론Agent
엔지니어링코딩긴 컨텍스트
읽는 방법모델 기능과 포지셔닝을 사용 사례별로 정리했습니다.
워크로드 적합성
전문 업무분석프로덕션
비용 관리Agent텍스트 처리
읽는 방법각 모델이 가장 직접적으로 겨냥하는 워크로드입니다.
입력
$2/M
$1.1429/M강점
읽는 방법프롬프트나 검색 데이터가 클수록 입력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
출력
$6/M
$4/M강점
읽는 방법추론이나 장문 생성이 많을수록 출력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
컨텍스트 길이
1M
1M
읽는 방법저장소, 검색 자료, 녹취록 처리에는 용량이 큰 쪽이 유리합니다.
입력 모달리티
이미지, 텍스트, 비디오강점
텍스트
읽는 방법입력 유형이 다양할수록 별도 비전·비디오 모델이 덜 필요합니다.

모델 선택 가이드

Qwen3.8 MaxQwen

Qwen3.8 Max을 선택할 때

  • TokenHub: 공개 벤치마크 없음
  • 입력 n/a · 출력 n/a
  • 컨텍스트 n/a · 최대 출력 n/a · 입력 유형: 텍스트
GLM-5.2Z.ai

GLM-5.2을 선택할 때

  • TokenHub: 공개 벤치마크 없음
  • 입력 $1.1429/M · 출력 $4/M
  • 컨텍스트 1M · 최대 출력 131.1K · 입력 유형: 텍스트

기본 정보

Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai

이름

Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max

모델 ID

Qwen3.8 Maxqwen3.8-max

Data source

Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog

소개

Qwen3.8 MaxQwen3.8-Max는 고급 추론, 코딩 및 엔터프라이즈 생산성을 위해 설계된 2.4T 파라미터 MoE 플래그십 모델입니다. 소프트웨어 개발부터 전문 워크플로우까지 복잡하고 오래 지속되는 작업을 자율적으로 실행하며 법률, 금융, 디자인 등 다양한 분야에서 프로덕션급 결과를 제공합니다. 네이티브 멀티모달 인텔리전스로 구동되는 Qwen3.8-Max는 긴 컨텍스트에서 텍스트, 이미지, 비디오를 이해하고 광범위한 문서와 장문 콘텐츠의 심층 분석을 지원합니다. 에이전트 기능은 복잡한 워크플로우 전반에 걸쳐 자율적인 계획, 실행, 검증 및 지속적인 반복을 가능하게 합니다.

제공사

Qwen3.8 MaxQwen

출시일

Qwen3.8 Max2026-08-03

컨텍스트 길이

Qwen3.8 Max1M

최대 출력 토큰

Qwen3.8 Max128K

이름

GLM-5.2GLM-5.2

모델 ID

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

소개

GLM-5.2GLM-5.2는 장기 엔지니어링 작업을 위한 Z.ai의 플래그십 기반 모델입니다. 실제로 활용 가능한 1M 토큰 컨텍스트 창을 강조하며, 프로젝트 규모의 코드, 문서, 시스템 맥락을 함께 처리할 수 있습니다. 요구사항 분석, 저장소 이해, 구현, 테스트, 멀티플랫폼 배포까지 이어지는 전체 개발 워크플로에 적합합니다.

제공사

GLM-5.2Z.ai

출시일

GLM-5.22026-06-13

컨텍스트 길이

GLM-5.21M

최대 출력 토큰

GLM-5.2131.1K

가격

Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai

입력

Qwen3.8 Max$2/M

출력

Qwen3.8 Max$6/M

캐시 입력

Qwen3.8 Max$0.25/M

입력

GLM-5.2$1.1429/M

출력

GLM-5.2$4/M

캐시 입력

GLM-5.2$0.2857/M

기능

Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai

추론

Qwen3.8 Max

지식

Qwen3.8 Max데이터 없음

첨부 파일

Qwen3.8 Max

입력 모달리티

Qwen3.8 Max이미지, 텍스트, 비디오

출력 모달리티

Qwen3.8 Max텍스트

온도

Qwen3.8 Max

도구 사용

Qwen3.8 Max

추론

GLM-5.2

지식

GLM-5.2데이터 없음

첨부 파일

GLM-5.2

입력 모달리티

GLM-5.2텍스트

출력 모달리티

GLM-5.2텍스트

온도

GLM-5.2

도구 사용

GLM-5.2

벤치마크

Qwen3.8 MaxQwen벤치마크 데이터 없음
GLM-5.2Z.ai

종합 능력

데이터 없음

코딩

데이터 없음

종합 능력

우위51.1

코딩

우위68.8

지식 및 추론

GPQA

데이터 없음

HLE

데이터 없음

GPQA

우위89.5%

HLE

우위40.1%

코딩

SciCode

데이터 없음

Terminal-Bench Hard

데이터 없음

SciCode

우위50.5%

Terminal-Bench Hard

우위50.8%

지시 이행 및 Agent 작업

IFBench

데이터 없음

AA-LCR

데이터 없음

Tau2

데이터 없음

IFBench

우위73.3%

AA-LCR

우위71.3%

Tau2

우위99.1%

FAQ

Qwen3.8 Max와 GLM-5.2 중 어떤 모델이 더 좋나요?

+

워크로드에 따라 선택해야 합니다. 이 페이지에서는 Qwen3.8 Max와 GLM-5.2의 가격, 컨텍스트, 출력 한도, 기능, 벤치마크를 나란히 비교합니다.

GLM-5.2가 Qwen3.8 Max보다 저렴한가요?

+

위 가격 표에서 Qwen3.8 Max와 GLM-5.2의 입력, 출력, 캐시 입력 가격을 비교하세요.

어떤 모델이 더 긴 컨텍스트를 지원하나요?

+

Qwen3.8 Max의 컨텍스트 길이는 1M, GLM-5.2는 1M입니다.

두 모델 모두 TokenHub에서 사용할 수 있나요?

+

두 모델이 TokenHub 카탈로그에서 제공된다면 TokenHub API로 Qwen3.8 Max와 GLM-5.2에 요청을 보낼 수 있습니다.