GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash

GLM-5.2와 DeepSeek V4 Flash를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.

종합 추천

TokenHub의 고정 비교 데이터를 기준으로 GLM-5.2을 권장합니다. 가격, 한도 또는 워크로드 적합성이 더 중요하면 DeepSeek V4 Flash을 선택하세요.

비교 핵심

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
적합한 용도
엔지니어링코딩긴 컨텍스트
고처리량비용 관리긴 컨텍스트
읽는 방법모델 기능과 포지셔닝을 사용 사례별로 정리했습니다.
워크로드 적합성
비용 관리Agent텍스트 처리
프로덕션긴 출력텍스트 처리
읽는 방법각 모델이 가장 직접적으로 겨냥하는 워크로드입니다.
입력
$1.1429/M
$0.4286/M강점
읽는 방법프롬프트나 검색 데이터가 클수록 입력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
출력
$4/M
$1.2857/M강점
읽는 방법추론이나 장문 생성이 많을수록 출력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
컨텍스트 길이
1M
1M
읽는 방법저장소, 검색 자료, 녹취록 처리에는 용량이 큰 쪽이 유리합니다.
입력 모달리티
텍스트
텍스트
읽는 방법입력 유형이 다양할수록 별도 비전·비디오 모델이 덜 필요합니다.

모델 선택 가이드

GLM-5.2Z.ai

GLM-5.2을 선택할 때

  • TokenHub: 공개 벤치마크 없음
  • 입력 $1.1429/M · 출력 $4/M
  • 컨텍스트 1M · 최대 출력 131.1K · 입력 유형: 텍스트
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

DeepSeek V4 Flash을 선택할 때

  • 종합 능력 40.3 · 코딩 38.7
  • 입력 $0.15/M · 출력 $0.30/M
  • 컨텍스트 1M · 최대 출력 384K · 입력 유형: 텍스트

기본 정보

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

이름

GLM-5.2GLM-5.2

모델 ID

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

소개

GLM-5.2GLM-5.2는 장기 엔지니어링 작업을 위한 Z.ai의 플래그십 기반 모델입니다. 실제로 활용 가능한 1M 토큰 컨텍스트 창을 강조하며, 프로젝트 규모의 코드, 문서, 시스템 맥락을 함께 처리할 수 있습니다. 요구사항 분석, 저장소 이해, 구현, 테스트, 멀티플랫폼 배포까지 이어지는 전체 개발 워크플로에 적합합니다.

제공사

GLM-5.2Z.ai

출시일

GLM-5.22026-06-13

컨텍스트 길이

GLM-5.21M

최대 출력 토큰

GLM-5.2131.1K

이름

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

모델 ID

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

Data source

DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog

소개

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash은(는) 출처에서 MoE 284B 총 / 13B 활성, 1M-token 컨텍스트, 처리량 중심 추론을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 대량 프로덕션 호출, 빠른 긴 컨텍스트 처리 and 비용 민감형 자동화에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.

제공사

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

출시일

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

컨텍스트 길이

DeepSeek V4 Flash1M

최대 출력 토큰

DeepSeek V4 Flash384K

가격

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

입력

GLM-5.2$1.1429/M

출력

GLM-5.2$4/M

캐시 입력

GLM-5.2$0.2857/M

입력

DeepSeek V4 Flash$0.4286/M

출력

DeepSeek V4 Flash$1.2857/M

캐시 입력

DeepSeek V4 Flash$0.0143/M

기능

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

추론

GLM-5.2

지식

GLM-5.2데이터 없음

첨부 파일

GLM-5.2

입력 모달리티

GLM-5.2텍스트

출력 모달리티

GLM-5.2텍스트

온도

GLM-5.2

도구 사용

GLM-5.2

추론

DeepSeek V4 Flash

지식

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

첨부 파일

DeepSeek V4 Flash

입력 모달리티

DeepSeek V4 Flash텍스트

출력 모달리티

DeepSeek V4 Flash텍스트

온도

DeepSeek V4 Flash

도구 사용

DeepSeek V4 Flash

벤치마크

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

종합 능력

우위51.1

코딩

우위68.8

종합 능력

40.3

코딩

38.7

지식 및 추론

GPQA

우위89.5%

HLE

우위40.1%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

코딩

SciCode

우위50.5%

Terminal-Bench Hard

우위50.8%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

지시 이행 및 Agent 작업

IFBench

73.3%

AA-LCR

우위71.3%

Tau2

우위99.1%

IFBench

우위79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

95.0%

FAQ

GLM-5.2와 DeepSeek V4 Flash 중 어떤 모델이 더 좋나요?

+

워크로드에 따라 선택해야 합니다. 이 페이지에서는 GLM-5.2와 DeepSeek V4 Flash의 가격, 컨텍스트, 출력 한도, 기능, 벤치마크를 나란히 비교합니다.

DeepSeek V4 Flash가 GLM-5.2보다 저렴한가요?

+

위 가격 표에서 GLM-5.2와 DeepSeek V4 Flash의 입력, 출력, 캐시 입력 가격을 비교하세요.

어떤 모델이 더 긴 컨텍스트를 지원하나요?

+

GLM-5.2의 컨텍스트 길이는 1M, DeepSeek V4 Flash는 1M입니다.

두 모델 모두 TokenHub에서 사용할 수 있나요?

+

두 모델이 TokenHub 카탈로그에서 제공된다면 TokenHub API로 GLM-5.2와 DeepSeek V4 Flash에 요청을 보낼 수 있습니다.