/v1/chat/completionsGLM-5.2
glm-5.2GLM-5.2 は、長期的なエンジニアリングタスク向けに設計された Z.ai のフラッグシップ基盤モデルです。実用的な 1M トークンのコンテキストウィンドウを重視しており、プロジェクト規模のコード、設計資料、システム文脈を扱えます。要件分析、リポジトリ理解、実装、テスト、マルチプラットフォーム展開までを含む開発ワークフローに向いています。
最大コンテキスト
1Mトークン
最大出力
131.1Kトークン
リリース日
2026年6月13日
モダリティ
GLM-5.2 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
GLM-5.2 を API 経由で使用するには?
/v1/messages/v1beta/models/{model}:generateContentGLM-5.2 のベンチマーク
51.1
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
68.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
89.5%
HLE
Broad expert-level exam set
40.1%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
50.5%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
50.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
73.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
71.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
99.1%
指標の出典 Artificial Analysis
GLM-5.2 よくある質問
GLM-5.2 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GLM-5.2 は何向けですか?+
GLM-5.2 は Z.AI の最上位の長時間エンジニアリングとコーディング向けモデルです。
GLM-5.2 が最も有用なのは?+
反復型のエンジニアリング納品、リポジトリ規模の開発、長文脈分析に向き、特に長期タスクの完遂力重視の場面に適します。
GLM-5.2 の違いは?+
主な強みはプロジェクト規模の文脈と安定した長時間実行です。
GLM-5.2 の注意点は?+
長時間の自律実行は時間とトークンを多く消費します。 単純な作業には GLM-5 を検討してください。
GLM-5.2 の提供状況は?+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
X (Twitter)
Reddit
YouTube