OpenAI
GPT-6 Sol
gpt-6-sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
GPT-6 Luna
gpt-6-lunaGPT-6 Luna は、OpenAI の GPT-6 ファミリーに属するコンパクトで効率的なモデルであり、大幅に改善されたコスト効率で強力な言語知能を提供するよう設計されています。会話型 AI、コンテンツ生成、コーディング支援、自動化ワークフローなど、日常的な AI アプリケーションで信頼性の高い性能を発揮します。大規模なコンテキストウィンドウと最適化された推論効率により、GPT-6 Luna は、高スループット、低レイテンシ、予測可能な運用コストを必要とするスケーラブルな AI 製品を開発する開発者に最適です。
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年9月22日
Modalities
GPT-6 Luna の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $0.1/M | $0.5/M | $0.01/M | $0.125/M |
| >272K | $0.2/M | $0.75/M | $0.02/M | $0.25/M |
GPT-6 Luna の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2026-05-18
Endpoint Protocols
Completions APIResponses APIMessages API
モデルの特長
このモデルの主な強み。
集中タスクでの効率
OpenAIはLunaを、集中した大量のタスク向けの最も効率的なモデルと位置付けています。
信頼性の向上
OpenAIは前世代のLunaより事実の正確さが向上したと報告しています。
長いコンテキスト
文書化されたコンテキスト長は105万トークンです。
ユースケース
このモデルに適した実務。
大量処理のアシスタント
サポート対応、下書き、分類を大量に処理します。
反復的なコーディング
低コストのエージェント処理を重ねてコードを作成、改善します。
長文書の確認
対応するコンテキスト内で長い資料を要約、比較します。
TokenHub API で GPT-6 Luna を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-6 Luna のベンチマーク
GPT-6 Lunaのよくある質問
このモデルについての一般的な回答。
GPT-6 Lunaとは何ですか？+
GPT-6 Lunaは集中した大量の作業に向けたOpenAIの効率的なGPT-6推論モデルです。
GPT-6 Lunaはどんな作業に適していますか？+
繰り返しの支援、コードの反復改善、長い資料の分析に適しています。
GPT-6 Lunaを選ぶ理由は何ですか？+
処理量とトークン単価が重要な場合に選び、難しい作業では推論強度を上げます。
どのようなトレードオフがありますか？+
効率重視のモデルです。重要な回答は確認し、難題ではSolとも比較してください。
TokenHubでGPT-6 Lunaをどう使いますか？+
TokenHubのアカウントに表示される正確なモデルID、エンドポイント、認証情報を使ってください。
料金と利用可能状況はどう確認しますか？+
アカウントでの利用可否と料金はTokenHubのモデルページで確認してください。提供元の料金とは異なる場合があります。
GPT-6 Luna を使い始めますか？
1つの API キーで GPT-6 Luna とその他の AI モデルにアクセスできます。
GPT-6 Lunaの動画と投稿
GPT-6 Lunaに関する公開投稿と動画。
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