GPT-6 Luna

gpt-6-luna

GPT-6 Luna は、OpenAI の GPT-6 ファミリーに属するコンパクトで効率的なモデルであり、大幅に改善されたコスト効率で強力な言語知能を提供するよう設計されています。会話型 AI、コンテンツ生成、コーディング支援、自動化ワークフローなど、日常的な AI アプリケーションで信頼性の高い性能を発揮します。大規模なコンテキストウィンドウと最適化された推論効率により、GPT-6 Luna は、高スループット、低レイテンシ、予測可能な運用コストを必要とするスケーラブルな AI 製品を開発する開発者に最適です。

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

2026年9月22日

Modalities

GPT-6 Luna の料金

トークン階層入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
<=272K$0.1/M$0.5/M$0.01/M$0.125/M
>272K$0.2/M$0.75/M$0.02/M$0.25/M

GPT-6 Luna の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-05-18

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

モデルの特長

このモデルの主な強み。

集中タスクでの効率

OpenAIはLunaを、集中した大量のタスク向けの最も効率的なモデルと位置付けています。

信頼性の向上

OpenAIは前世代のLunaより事実の正確さが向上したと報告しています。

長いコンテキスト

文書化されたコンテキスト長は105万トークンです。

ユースケース

このモデルに適した実務。

大量処理のアシスタント

サポート対応、下書き、分類を大量に処理します。

反復的なコーディング

低コストのエージェント処理を重ねてコードを作成、改善します。

長文書の確認

対応するコンテキスト内で長い資料を要約、比較します。

TokenHub API で GPT-6 Luna を使用する方法

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-6 Luna のベンチマーク

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence Index総合能力の集約評価33.9

指標の出典 Artificial Analysis

GPT-6 Lunaの動画と投稿

GPT-6 Lunaに関する公開投稿と動画。

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Reddit

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GPT-6 Lunaのよくある質問

このモデルについての一般的な回答。

GPT-6 Lunaとは何ですか？+

GPT-6 Lunaは集中した大量の作業に向けたOpenAIの効率的なGPT-6推論モデルです。

GPT-6 Lunaはどんな作業に適していますか？+

繰り返しの支援、コードの反復改善、長い資料の分析に適しています。

GPT-6 Lunaを選ぶ理由は何ですか？+

処理量とトークン単価が重要な場合に選び、難しい作業では推論強度を上げます。

どのようなトレードオフがありますか？+

効率重視のモデルです。重要な回答は確認し、難題ではSolとも比較してください。

TokenHubでGPT-6 Lunaをどう使いますか？+

TokenHubのアカウントに表示される正確なモデルID、エンドポイント、認証情報を使ってください。

料金と利用可能状況はどう確認しますか？+

アカウントでの利用可否と料金はTokenHubのモデルページで確認してください。提供元の料金とは異なる場合があります。

GPT-6 Luna を使い始めますか？

1つの API キーで GPT-6 Luna とその他の AI モデルにアクセスできます。

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